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搜索资源列表

  1. 基于基因表达式编程的递归函数挖掘.doc

  2. 摘 要:为了解决传统基因表达式编程(GEP)无法发现多模函数的所有最优解的问题，将小生境概念引入到基因表达式编程中。分析了传统GEP算法在多模函数优化方面的不足，提出了小生境半径的自适应调整策略AMNR，提出了基于小生境基因表达式编程的多模函数优化算法NGEP-MFO。扩展了传统GEP的应用领域，实验表明,相对于传统GEP，NGEP-MFO能大幅提高发现所有最优解的成功率和判定最优解的准确度。 关键词:基因表达式编程；小生境；多模函数优化；多目标优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：121856
    • 提供者：xcstree

  1. 基于基因表达式编程的进化模式定理.doc

  2. 基于基因表达式编程的进化模式定理.doc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：316416
    • 提供者：xcstree

  1. 基因表达式编程-第六版

  2. 这是一个最新的“基因表达式编程”资料，非常清晰的PDF格式，喜欢新技术和仿生优化算法的朋友不妨看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：Genius_Lynn

  1. 基因表达式编程，基于基因表达式编程算法的函数发现

  2. 该项目认真的阐述了基因表达式算法的要求！该要求满足GEP的需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：702464
    • 提供者：haileihaimin

  1. GEP—基因表达式编程

  2. 基因表达式编程属于众多分类算法中的一种，它与遗传算法联系紧密。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yangzhongmin21

  1. 基因表达式编程中基因结构的一种改进方法

  2. 基因表达式编程中基因结构的一种改进方法 基因表达式编程是近年来兴起的一种新型遗传算法。本文在基因表达式编程方法的基础上，提出一种改进的基因结构，用于挖掘给定的样本数据集中隐含的函数关系，并就其效率问题与原有方法进行了比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-31
    • 文件大小：198656
    • 提供者：csyany

  1. 基因表达式编程(中文)_p165

  2. 译自：Gene Expression Programming--Mathematical Modeling by an Artificial Intelligence

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：topop99

  1. 基因表达式编程

  2. 这是一篇很不错的文章，详细表述了GEP的文章，值得收藏！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-06
    • 文件大小：792576
    • 提供者：lly7858

  1. 基因表达式编程

  2. 基因表达式编程算法的原理与应用，应用于图像处理领域，提取轮廓边缘

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-10-27
    • 文件大小：432128
    • 提供者：c_xfbest

  1. 基因表达式编程核心技术研究

  2. 本文档详细介绍了基因表达式的算法表达，以及实现的具体算法，内容还是很容易理解的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhanghaoran1994

  1. 基因表达式编程

  2. 遗传算法中GP的变种，效率极高。可以实现自动编程。这是创始人的文章

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2017-10-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lvzhidong

  1. 一个基于基因表达式编程的时间序列预测新方法

  2. 融合传统统计学方法与新的基因表达式编程（GEP）技术，提出了Fibonacci 加权平均滑动窗口预测算法（FWASWPM）和差分平均预测算法（DAPM）算法，有效地解决了传统方法需要过多先验知识的不足及GEP SWPM算法嵌入维数难以制定的缺点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-14
    • 文件大小：408576
    • 提供者：zytbuaa

  1. VC++实现基因表达式编程解决函数发现问题

  2. 一个利用VC++实现基因表达式编程来解决函数发现问题的小程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-03-29
    • 文件大小：69632
    • 提供者：toffergaoxing

  1. 基因表达式编程算法原理与应用

  2. 基因表达式编程算法原理与应用 . pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-13
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：u011824510

  1. 基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法

  2. 基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法，段磊，唐常杰，用基因表达式编程(GEP)技术挖掘函数关系，有助于在实验数据上提炼数学模型、揭示事物本质规律。传统的GEP适应度机制容易受到噪声干�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：577536
    • 提供者：weixin_38674569

  1. 用均匀遗传表达式编程求解符号回归问题

  2. 基因表达编程（GEP）大大超过了解决符号回归问题的传统进化方法。 但是，现有的GEP算法仍存在过早收敛和演进缓慢的问题在后期。 针对这些缺陷，我们设计了一种新颖的进化算法，即统一设计辅助基因表达编程（UGEP）。 UGEP使用（1）混合级别统一表来生成初始种群，以及（2）通过利用统一设计的可分散性来使用多祖代交叉算子。 除了理论分析外，我们还通过许多处理符号回归问题（包括函数拟合和混沌时间序列预测）的实验，将UGEP与现有GEP变体进行了比较。 实验结果表明，在解决符号回归问题上，UGEP在实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695727

  1. 用于符号回归问题的改进的基因表达编程方法

  2. 基因表达编程（GEP）是一种用于知识发现和模型学习的强大进化方法。 在基本GEP算法的基础上，提出了一种改进的算法S_GEP，它特别适合于处理符号回归问题。 这种S_GEP方法的主要优点包括：（I）一种新的评估没有表达式树的个体的方法； （2）如果某些特殊的复杂问题需要，则为新的评估单个方法提供相应的表达式树构造方案； （3）一种处理数值常数的新方法，以提高收敛性。 本文对我们提出的S_GEP方法与原始GEP以及其他方法进行了全面的比较研究。 比较结果表明，所提出的S_GEP方法可以显着提高GE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685521

  1. 改进基因表达式编程在股票中的研究与应用

  2. 介绍了基因表达式编程方法的基本原理,针对股票指数分析与预测问题,在经典的GEP算法基础上,提出了一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP(improved GEP)算法.动态变异算子随着进化代数和染色体所含基因数目不同而变化,从而加快了GEP的收敛速度和精确度.还对算法进行了复杂度和收敛性分析.最后设计了一种基于IGEP的股票指数分析与预测算法,数值实验结果表明该算法优越于经典GEP算法,非常有效且具有较广泛的通用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：699392
    • 提供者：weixin_38721252

  1. 基因表达式编程优化的色调保持低照度图像增强

  2. 提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像，将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的峰值信噪比、结构相似度和基于局部方差质量指数的平均值分别为25.93、0.75和0.87，均优于其他算法，在主观上亮度和对比度都更自然，更符合人眼视觉特性。该算法可广泛适用于低照度环境下的机器视觉领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38569569

  1. 基因表达式编程 Ferrieira 译文.pdf

  2. 基因表达式编程 原作译文，

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：hxf_18392160166
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