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概率论——条件概率、贝叶斯公式
概率论——条件概率、贝叶斯公式,介绍概率中最基本的两个公式,简要明了
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-02
文件大小:6291456
提供者:
lyang2007
LINGO软件的学习
LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子
所属分类:
C
发布日期:2009-08-08
文件大小:319488
提供者:
huxlaylyx
统计原理 概率分布 统计分析
为了便于读者理解统计分析的基本原理,正确掌握和应用以后各章所介绍的统计分析方法,本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上,重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、及样本平均数的抽样分布和 t 分布。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-18
文件大小:3145728
提供者:
surfee
[触类旁通]计算几何概率的方法
计算几何概率的关键是计算基本事件总体与事件A所包含的基本事件对应的区域的长度(或角度、面积、体积),一般的思考方法是: (1) 适当选择观察角度; (2) 把基本事件转化为与之对应的区域; (3) 把随机事件A转化为与之对应的区域; (4) 利用概率公式计算; (5) 如果事件A对应的区域不好处理,可以用对立事件概率公式的逆向思维. 解决几何概型的概率问题,关键是构造出随机事件对应的几何图形,利用几何图形的几何度量来求随机事件的概率.
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-26
文件大小:43008
提供者:
cosmic455
圆周率的连分数逼近等算法和程序
包括圆周率的连分数逼近、连分数、随机整数互素的概率、级数计算公式、蒲丰投针的pi值蒙特卡洛法、基本8节点Newton-Cotes公式数值积分的算法描述和程序设计
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-23
文件大小:63488
提供者:
zmy321hzy
客房预定的价格和数量问题
本文通过综合分析宾馆的月平均价格和对宾馆定价进行研究,且根据生活经验和经济学知识、宾馆管理策略等方面,对经济的发展状况进行假设,进而建立一个合理的数学模型。 对于第一个问题,酒店给出了2005年到2010年的标准间月均价格,对于这么多的数据,初看杂乱无章,但目前要进行一个有条理,有逻辑的处理,这是一个非常冗杂的过程。对此,我们借助于MATLAB软件和EXCEL软件进行数据处理,把处理后的数据在进行分析。在这个过程中,我们首先借助EXCEL绘出每一年的月均变化规律,然后观察曲线的走势,把2006
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-21
文件大小:449536
提供者:
tominic326
概率算法简介 舍伍德算法
我们在分析一个算法在平均情况下的计算复杂性时,通常假定算法的输入数据服从某一特定的概率分布。例如,在输入数据是均匀分布时,快速排序算法所需的平均时间是O(n logn)。但是如果其输入已经基本上排好序时,所用时间就大大增加了。此时,可采用舍伍德算法消除算法所需计算时间与输入实例间的这种联系。
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-19
文件大小:31744
提供者:
q288288288
计算机网络与因特网(互联网技术的“圣经”)
********Shenkxiao Resources******** 资源:计算机网络与因特网(互联网技术的“圣经”) 作者:国外数据作者未知 版本:中文译本 主要内容: 本书以一种清晰并易于接受的方式将深奥的互联网技术问题表达给具有各种背景的读者。作者是互联网最早期的研究者之一,他以独树一帜的方法把技术上的准确性和当前网络的研究热点完美地结合起来,讲述了网络的底层技术和联网技术。本书是原书第2版的译本,比第1版增加了3章内容,介绍了基本网络工具、远程数字连接技术和中间件技术。对全书做了很多
所属分类:
网络基础
发布日期:2011-07-13
文件大小:9437184
提供者:
shenkxiao
概率公式整理
这里有大学概率最基本的公式,适合考研的人系统学习用!
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-05-17
文件大小:964608
提供者:
biyuliang
ubuntu 使用手册
ubuntu 使用手册 命令行操作 基本概率以及一些简单的操作
所属分类:
嵌入式
发布日期:2012-12-01
文件大小:1048576
提供者:
xionghuan2110
Graphical Models
概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称。概率图理论共分为三个部分,分别为表示理论,推理理论和学习理论。目前在图像和视频智能信息处理领域已有应用,基本的概率图模型包括贝叶斯网络、马尔可夫网络和隐马尔可夫网络。本文是一篇很好的图模型入门资料。
所属分类:
其它
发布日期:2014-03-19
文件大小:305152
提供者:
higasikaze
概率与 统计
8.对一个五人学习小组考虑生日问题: (1) 求五个人的生日都在星期日的概率; (2) 求五个人的生日都不在星期日的概率; (3) 求五个人的生日不都在星期日的概率. 【解】(1) 设A1={五个人的生日都在星期日},基本事件总数为75,有利事件仅1个,故 P(A1)==()5 (亦可用独立性求解,下同) (2) 设A2={五个人生日都不在星期日},有利事件数为65,故 P(A2)==()5 (3) 设A3={五个人的生日不都在星期日} P(A3)=1P(A1)=1()5
所属分类:
讲义
发布日期:2014-09-22
文件大小:607232
提供者:
qq_21138211
传感器网络定位问题的概率特征
无线传感器网络技术在国民经济建设和军事领域有着非常重要的应用价值,网络化传感器节点 的自身定位问题是传感器网络运行的一个基本和关键问题,主要是研究了定位问题的概率性行为特征1 采用概率论进行数理证明和模拟实验验证1 提出在一定条件下,通常定位算法产生的节点估计位置的 线性变换形式服从χ2分布,另外传感器网络的节点连接度服从泊松分布,理论上严密证明了结论的正 确性,并对传感器网络定位的节点部署密度所需要的条件进行模拟实验和讨论1 得出了定位误差的概 率分布特征,以及传感器网络节点部署密度的一些
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-03-30
文件大小:398336
提供者:
a78219002
考研概率公式 (一些基本的公式)
考研概率 概率公式整理 1.随机事件及其概率
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-08-14
文件大小:154624
提供者:
saiban1112
CloudBN: 基于云计算的概率图模型学习系统
贝叶斯网(BN)作为一种重要的概率图模型,是统计型不确定性知识表示和推理的基本框架。如何从海量数据中学习BN,是目前云计算环境下海量数据中不确定性知识推理及相关应用的基础和关键。我们利用Hadoop平台,设计并实现了CloudBN这一基于云计算的概率图模型学习系统。CloudBN以BN结构的学习为核心,首先将海量数据存储于HBase中,然后将传统的BN打分搜索学习方法扩展到并行环境,基于MapReduce实现了海量数据中BN的并行学习。本文介绍了CloudBN的系统结构和相关技术,给出了系统功能
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38556668
基于亲和传播的概率神经网络结构优化
概率神经网络的结构优化仍然是一个尚未解决和具有挑战性的问题。 在本文中,通过亲和力传播提出了一种改进的概率神经网络。 首先,提出了基本的概率神经网络,并分析了相关的问题。 然后采用亲和力传播聚类算法优化概率神经网络的结构。 最后,将提出的具有亲和力传播的概率神经网络应用于Iris数据分类情况。 仿真结果表明,该方法可以减少模式神经元的数量,提高测试样本的准确率,而无需额外的运行时间。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:680960
提供者:
weixin_38736760
图像分割定量评估的概率测度
在这封信中,我们提出一种概率测度,以评估具有多个基本事实的机器分割。 该措施旨在自适应地评估从分段中提取的结构信息。 这会在分割的每个点上引起局部相似性评分,然后可以按照原则上的信息论方法将其累积为整个分割的全局相似性评分。 实验是根据来自伯克利细分数据库和我们自己的数据库的基准图像进行的。 结果表明,所提出的方法可以忠实地反映分割的感知质量。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:131072
提供者:
weixin_38606466
tensorprob:基于TensorFlow的概率编程框架-源码
:warning: TensorProb不再维护,并且已经成为替代方案。 :warning: TensorProb TensorProb是基于的概率编程框架。 这是一个Python库,可让您使用基本构件定义随机变量和它们之间的复杂概率关系。 如果提供了对某些变量的观察,则可以推断其他(未观察到的)变量的值。 TensorProb不会假设您要使用常态范式还是贝叶斯范式来执行推断,而是提供了用于执行这两种推断的工具。 使用TensorFlow构建和评估后验分布(或似然函数),这意味着您可以
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:212992
提供者:
weixin_42131890
间接敏感地平星敏感器视场内折射星数的概率分布适用模型
针对星光折射法间接敏感地平星敏感器视场内折射星数量不足的工程问题,对折射星数在星敏感器视场内的概率分布进行了研究。阐述了星光折射间接敏感地平的基本原理;推导了视场内平流层条带面积占视场面积的比例系数,并在视场内可观测星数概率分布模型基础上,得到了折射星数的概率分布模型。对星光折射解析定位新方法进行了可行性分析,给出了星敏感器视场、极限观测星等、轨道远地点距离与视场内折射星数分布之间的关系。折射星数概率分布曲线与用蒙特卡罗方法获得的概率分布曲线相似,泊松参数偏差为1.48,相对误差为12.8%。仿
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38505158
随心所欲分配:深度学习研究人员的基本分配概率教程-源码
分配就是您所需要的 分布是,所有你需要的是最常见的分布基本分布概率教程侧重于利用Python库深度学习。 分配概率概述 conjugate表示具有共轭分布的关系。 在理论中,如果p ( θ | x )与p (θ)在相同的中,则先验和后验称为共轭分布,而先验称为共轭先验用于。 Multi-Class表示随机差异大于2。 N Times意味着我们还考虑了先验概率P(X)。 要了解有关概率的更多信息,建议阅读[模式识别和机器学习,Bishop 2006]。 分布概率和特征 均匀分布(连续) ,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:912384
提供者:
weixin_42108778
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