注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解

  2. 基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论, 采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数, 从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性. 稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性, 更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征. 本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发, 综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题, 评述了目前字典构成的发展趋势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-22
    • 文件大小：204800
    • 提供者：belongicecream

  1. Atomic Decomposition by Basis Pursuit

  2. 基追踪算法提出的原始文献。对参考BP算法具有很大的价值。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：830464
    • 提供者：twb123

  1. 压缩感知-CS-BP算法（基追踪算法）

  2. 压缩传感 压缩感知 CS BP算法 基追踪算法 经测试可以实现数据压缩感知重构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-31
    • 文件大小：16384
    • 提供者：jwhdu

  1. 基追踪算法

  2. 简单的关于压缩感知的基追踪算法的仿真代码，非常适合初学者学习！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-19
    • 文件大小：859
    • 提供者：xzf340826

  1. 基于基追踪的压缩感知算法

  2. 基于基追踪的压缩感知算法，非常实用，研究热点，可直接使用

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自适应基追踪去噪的含噪语音压缩感知

  2. 基于自适应基追踪去噪的含噪语音压缩感知，压缩感知技术权威论文。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：632832
    • 提供者：mcllei

  1. 基追踪算法实现信号重构

  2. 这是一个关于利用基追踪RP算法解稀疏信号重构的代码包，在无线传感器网络中起到良好的定位作用，非常详细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-01
    • 文件大小：18432
    • 提供者：u011798353

  1. 压缩感知程序

  2. 压缩感知领域的一个经典算法，基追踪算法，可有效的进行仿真

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-10-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xiaodashijie

  1. cvx进行基追踪

  2. 用cvx解决基追踪问题，压缩感知，给出一个信号，用高斯矩阵进行观测，用基追踪进行重构

  3. 所属分类：软件测试

  1. 基追踪算法，含去噪matlab

  2. 基追踪算法，含去噪matlab，可以直接作为库使用

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-12-29
    • 文件大小：23552
    • 提供者：leiyuning201314

  1. 基追踪算法

  2. 基追踪算法可用于信号的去噪，以及其他处理。最后的结果可用于故障分析等。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2017-12-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：buruisi1298

  1. 压缩感知重构算法基追踪(BP)

  2. 该代码是压缩感知重构算法基追踪(BP)，注释很详细，可以直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ganyuanchao

  1. CS的基础追踪算法

  2. 除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(Basis Pursuit, BP)，该方法提出使用l1范数替代l0范数来解决最优化问题，以便使用线性规划方法来求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_41678506

  1. 基于基追踪方法的LLE降维算法研究

  2. 这是本人2018年6月初的毕业论文，当时网上并没有相关资料，因此属于原创，如有雷同，纯属巧合。 由于想清楚这个课题离交稿只有三天，由于时间关系，所以论文中的实验结果是不对的，我将在后续博客中公布正式结果 在LLE的降维过程中，若高维流形的数据量较大，为了保证提取流形的几何结构特征具有全局特性，需要扩大近邻点的集合，但根据实验结果，当近邻点个数大于高维流形的维数，可能会出现降维错误。而现有的基于正交匹配追踪的改进LLE算法（LLE-OMP），由于0范数的限制，实质上近邻点的选取还是不会大于高维流

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：planetar

  1. 压缩感知重构算法基追踪(BP)

  2. 该代码是压缩感知重构算法基追踪(BP)，注释很详细，可以直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hlj1013

  1. 基追踪匹配追踪MATLAB算法

  2. 基于MATLAB算法，基追踪匹配追踪算法，稀疏分解或者压缩感知算法，应用广泛，优化求解算法等，可利于初学者有效学习

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_43638058

  1. 基于改进基追踪方法的信号去噪

  2. 摘要：提出了一种新的基追踪求解算法。依据信号特性自适应地选取字典；通过l1范数的近似表示，将有约束的极值问题转化为无约束问题，并利用一种新的迭代算法进行快速求解；几类典型信号实验结果验证了本方法具有良好的去噪效果。     关键词：基追踪 字典 去噪 基追踪方法是信号稀疏表示领域的一种新方法。它寻求从完备的（过完备）函数（基）集合中得到信号的最稀疏的表示，即用尽可能少的基精确地表示原信号，从而获得信号的内在本质特性。基追踪方法采用表示系统的范数作为信号稀疏性的度量，通过最小化l1范数将信号稀

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38624914

  1. 基于基追踪—Moore-Penrose 逆矩阵算法的稀疏信号重构

  2. 基于基追踪—Moore-Penrose 逆矩阵算法的稀疏信号重构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38722874

  1. 基于限制等距性质阈值机制的匹配追踪算法

  2. 为提高贪婪算法重构精度,提出带有回溯机制的基于限制等距性质阈值匹配追踪算法(restricted isometry propertity-based threshold mechanism MP,RIPTMP)。每次迭代包含原子添加和原子删减两个步骤,在原子添加步骤中,根据RIP和残差能量条件添加原子;在原子删减步骤中,分析RIP和残差条件,找出可能错误原子,原子选择过程是自适应的。实验结果表明,在一定条件下,该算法重构精度高于正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38630853

  1. cs中的基追踪算法35738609BP.rar

  2. 适合初学者学习

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：542
    • 提供者：zhaozq3345
« 12 3 4 5 6 7 »