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基于FPGA数字信号处理的实现
首先详细阐述了数字信号处理的理论基础,重点讨论了傅立叶变换算法原理,由于快速傅立叶变换算法在实际中得到了广泛的应用,本文给出了基-2 FFT原理、讨论了按时间抽取FFT算法的特点。本论文对硬件描述语言的描述方法和风格做了一定的探讨,介绍了硬件描述语言的开发环境MAX+PLUSII。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-01
文件大小:458752
提供者:
dkfeng2006
数字信号处理 第四章 快速傅里叶变换的课件
西安电子 丁玉美 第四章 快速傅里叶变换的课件 4.1 引言 4.2 基2FFT算法 问题的提出 解决问题的思路与方法 基2时间抽取FFT算法 基2频率抽取FFT算法 4.3 进一步减少运算量的措施
所属分类:
其它
发布日期:2010-11-24
文件大小:1048576
提供者:
zlj_lunlun
FFT算法的DSP实现
FFT算法的DSP实现,快速傅里叶变换(FFT)是数字信号处理中最为重要的工具之一。而在具体硬件实现中,如何减少内存引用次数,以降低功耗具有更重要的意义。论文以基2按时间抽取FFT为例,在深入分析旋转因子性质的基础上,提出了一种改进FFT算法可以减少旋转因子的引用次数,消除冗余的内存引用,并给出了在DSPVC5402平台上的实验数据。表明了该算法是切实有效的。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2011-03-14
文件大小:121856
提供者:
lanfeng0425
基二时间抽取的MATLAB代码
2的整数次幂点数的离散傅里叶变换MATLAB代码
所属分类:
其它
发布日期:2011-07-08
文件大小:1024
提供者:
srl620
快速傅里叶变换
fft 基2蝶形运算 递归调用 matlab实现,编写两个函数fft_time,fenjiou;可调用fft_time函数实现fft的按时间抽取基2算法
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-11-03
文件大小:531
提供者:
bazhange
基2时间抽取快速傅里叶变换
编写基2时间抽取快速傅里叶变换算法程序,用快速傅里叶变换计算下列两个序列 的线性卷积,比较当 时快速傅里叶变换方法与用卷积定义法求卷积的计算速度。
所属分类:
数据库
发布日期:2013-07-09
文件大小:115712
提供者:
u011358368
C开发金典随书源码:含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例
配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6
所属分类:
C
发布日期:2013-10-25
文件大小:4194304
提供者:
vcfriend
基2的fft实验报告
基2的时间抽取fft,包含程序和报告,十分详细
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-11-01
文件大小:352256
提供者:
gu_0233
基2时间抽取FFT的C语言源码已调试通过
基2时间抽取的C语言FFT实现,已经调试通过了,可在ARM开发板上实现
所属分类:
C
发布日期:2008-11-01
文件大小:2048
提供者:
zhanglmwuhan
FFT算法的c语言实现
基2时间抽取算法的FFT算法 C语言实现,可用于上位机或者DSP开发
所属分类:
C
发布日期:2018-01-18
文件大小:10240
提供者:
lianzhongzhang
用C语言实现FFT算法的编写,可与DFT时间作比较
编程实现基于时间抽取的基2的FFT算法 要求:实现任意长度的基于时间抽取的基2的FFT算法,统计算法运行所需时间,与DFT的直接实现进行运行时间对比,与现存的FFT算法运行时间进行对比。
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-11-24
文件大小:272384
提供者:
qq_38305241
FPGA实现FFT的论文
该 FFT 解调模块,包括解调方案的确定、 FFT 算法基本原理的介绍、 原位计算的 FFT 解调模块的硬件架构设计、各子模块的设计以及 FPGA 实现、 整个解调模块的测试以及验证过程。解调模块的设计采用的是基 -2 按时间抽取的 方法来实现的。以 altera 公司提供的 quartus ii 11.0 为软件平台,利用 VHDL 描 述的方式实现了 12 位 512 点的 FFT 解调,并且以 cyclone iii 系列的 Ep3c10e144c8n 为硬件平台,进行了解调模块的仿真、
所属分类:
嵌入式
发布日期:2019-03-25
文件大小:3145728
提供者:
comeontaojun
Matlab的FFT算法程序-MATLAB_FFT.doc
Matlab的FFT算法程序-MATLAB_FFT.doc 里面有基2时间抽取的FFT 还有基2频率抽取的FFT 程序相当的简单 与MATLAB中的FFT计算结果是一样的
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:30720
提供者:
weixin_39841848
matlab开发-Radix2FastFourierTransformDecimation到时间频率
matlab开发-Radix2FastFourierTransformDecimation到时间频率。无内建函数时频基2快速傅立叶变换抽取的实现
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-22
文件大小:2048
提供者:
weixin_38743481
商品用户行为数据处理中的数学问题(1)
随着网络日益普及,选择使用网络购物的人数也大大增加,个性化推荐模型能极大地提升商家的收益。本文通过对问题和数据的分析和合理假设,建立回归方程模型以及协同过滤推荐算法,给出符合实际的个性化推荐模型,并给出销售策略。问题三:题目要求建立对于不同地点的推荐模型并给出预测结果。本文选择建立基 于协冋同过滤的地点综合推荐模型。建立川户-商品评分矩阵,再综合不同地区不同种类商 品的购买量加权求和,取出评分最大的几个商品作为12月18号的预测购买结果并进行 精度检验。 问题四:题∏要求建立对于不同时间以及地点
所属分类:
其它
发布日期:2019-03-15
文件大小:778240
提供者:
zrg_hzr_1
基于FPGA的电力谐波分析仪的研制
研制了以FPGA(现场可编程门阵列)为主控制器实现的电力谐波分析仪。配以片外SDRAM和CFI_FLASH、LCD、数据采集CT/PT、A/D转换器、串口、按键等硬件电路,采用基-2按时间抽取算法,以NiosII EDS 9.0为软件平台,利用Verilog HDL硬件语言实现了2 048点16 bits复数块浮点结构的FFT。利用信号发生器产生的信号模拟电网中的电流电压信号对系统进行实验。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:374784
提供者:
weixin_38609401
单片机与DSP中的原始频率抽取采样
解 假设音频频谱由位于f=(1000/16)Hz处的单频代表。利用欧拉公式,该信号频谱在数学上定义为X(ejω)=0.5×δ(ω-2π103/16)+0.5×δ(ω+2π103/16),对应的采样率为4倍采样率fs。图1给出了时间序列及其频谱。当按M=4进行抽取,由式(15.5)可知,抽取后的频谱为Xd(ejω)=X(e4jω)=0.5×δ(ω-2π103/4)←0.5×δ(ω+2π103/4),对应的采样率为抽取后采样率点fs/4=44.1kHz。抽取后的时间序列及其频谱也显示在IT 15。4
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-15
文件大小:55296
提供者:
weixin_38611388
单片机与DSP中的抽取或降采样调整滤波器
通过被称为抽取或降采样的操作可以调整滤波器的采样率。如果时间序列x[k]以采样率fs输人,而以速率fd输出,且有fs>fd,那么称信号被按因子M抽取(decimated)1,其中, 这表示原始时间序列每隔M个样本保留一个,而其他均忽略。抽取后的时间序列按缩减后的速度fd=fs/M(Sa/s)操作。如图1示意了这个过程,其中,M=2。 按M抽取的时间序列可以表示为如下形式: 图1给出了图示。假定未抽取时输人信号频谱受限在BHz以内,且基带受Nyq
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-15
文件大小:80896
提供者:
weixin_38675777
单片机与DSP中的带限信号的抽取滤波器
要求 用计算机仿真来分析抽取后带限信号的频谱性态。 解 考虑到时间序列xd[k]的频谱中最低谐波位于fLO=mfs/M,如图1所示。在m=1(奇数)和m=2(偶数)时所作的M抽取在图1中给出。注意,对m为奇数(m=1)且抽取因子M=8的情况,基带频谱表现为沿f=0(直流)呈镜像。镜像失真可以通过用(-1)k对抽取信号调制来校正。当m为偶数(m=2)时,可以看到抽取后频谱未发生镜像。 图1 m=1且抽取因子M=8的带限谱,基带频谱表现为关于f=0(直流)呈镜像(左图),左图所示频
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-15
文件大小:59392
提供者:
weixin_38602098
单片机与DSP中的最大抽取率滤波器
要求 假设信号x(t)=COS(2π103t),其频率为B=103Hz,按频率fs=105Hz对其过采样得到x[k]。求对x[k]抽取时保证不发生混叠的最大抽取率。分析当抽取率M=16和64时的抽取信号谱。 解 采样率的最小下边界(即Nyquist频率)是2×103 Hz,因而最大抽取率需满足M<105(2×103)=50。图1 在同一基带频率区间f∈[0.105/2)上显示了未抽取及按16倍抽取的信号频谱。相应的时间序列也在图1中给出。要注意抽取后的频谱包含中心位fd/16Hz处的
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-15
文件大小:121856
提供者:
weixin_38549520
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