张量流图像检测 通用图像检测程序，使用Google的机器学习库， 和经过预训练的深度学习卷积神经网络模型（称为 。 该模型已经使用2012年的数据进行了大型视觉识别挑战赛的预训练，并且可以区分1000种不同的类别，例如达尔马提亚，洗碗机等。该程序将Transfer Learning应用于该现有模型并将其重新训练为对一组新图像进行分类。 这是通用设置，可用于对几乎所有类型的图像进行分类。 我创建了一个小演示，该演示对两个图像数据集（我的照片和我的女友的照片）进行了分类，并返回一个预测分数，表明