注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于GIS的塔里木河流域遥感影像数据库系统的建立

  2. 遥感影星数据库 系统 GIS 塔里木河 遥感影星数据库 系统 GIS 塔里木河

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-26
    • 文件大小：27648
    • 提供者：kaixixi_2009

  1. 基于3S技术的塔里木河干流土地利用动态监测

  2. 本文根据塔里木河干流2002年ETM、2004年的A STER 遥感影像及基础背景数据, 采用数据仓库技术、空 间数据和属性数据一体化、多源数据无缝集成的建库思想, 实现了干流地区基础背景、遥感、专题及属性数据的入 库管理;。。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-07
    • 文件大小：460800
    • 提供者：jb253100675

  1. 基于ERDASIMAGING软件的TM影像几何精校正方法初探

  2. 基于ERDASIMAGING软件的TM影像几何精校正方法初探_以塔里木河流域为例，这个多看看比较好，一篇不错的论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-08
    • 文件大小：299008
    • 提供者：xiewenjuan321

  1. 人工神经网络在径流长期预报中的应用_胡军华

  2. 介绍了人工神经网络(A rtificial N eural Netw ork— ANN)模型, 并阐述了 BP模型算法。 通过 M atlab6. 5中的 Neu ralN e tw ork Too lbox 编写程序 , 根据塔里木河源流叶尔羌河卡群控制水文站历年的气象资料和水文资料 , 对径流量进行了预报, 并对模型进行了验证和分析, 结果表明:1968 ～ 1997 年间预报合格的有 25 年, 合格率为 83%;1998 ～ 2002年的合格率为 100%, 从而说明神经网络在水文预报

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：104448
    • 提供者：qq_41944157

  1. 塔里木河流域矢量边界

  2. 此数据为塔里木河矢量边界数据，可用于相关地理科学的研究。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：77824
    • 提供者：withtrouble

  1. 塔里木河流域空中水汽状况分析

  2. 塔里木河流域空中水汽状况分析，赵芬，吴志勇，使用1948～2005年NCEP/ NCAR再分析日资料计算了塔里木河流域的水汽含量、水汽输送、水汽收支状况，并分析了这些量的时间变化趋势和空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：455680
    • 提供者：weixin_38705014

  1. Cumulative ecohydrological response to hydrological processes in aridbasins.pdf

  2. 生态输水工程是干旱区主要的人为水文过程对该地区的水、生物系统产生了深远的影响。为了探索新的方法和为了评估人类活动对生态系统的累积影响，本研究提出了一种方法利用累积生态水文响应曲线定量评价生态水环境的影响其中输水工程的滞后时间对累积响应和累积增长率的影响可以忽略也被识别。以西北地区塔里木河下游为例，进行了时空分析累积生态水文响应在地下水深度和植被覆盖度两个指标上的变化以生态输水工程十八期工程为例，介绍了生态输水工程的覆盖范围。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-01-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：westlife521

  1. 塔里木河流域降水特性时空分析

  2. 塔里木河流域降水特性时空分析，闫桂霞，吴志勇，根据塔里木河流域及其周边29个站点1980年—2004年日降水资料，利用泰森多边形法求得流域降水量，并对流域年、季和典型月降水量进行�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38697444

  1. 基于栈式自编码的水体提取方法

  2. 为了进一步提高利用遥感图像进行水体提取的准确率和自动化程度，提出一种基于栈式自编码( SAE) 深度神经网络的水体提取方法。通过堆叠稀疏自编码器构建深度网络模型，使用逐层贪婪训练法依次训练每层网络，从像素层面无监督学习特征，避免传统神经网络等方法需进行人工特征分析与选取的问题; 用学习到的特征结合相应的样本标签有监督训练 softmax 分类器; 利用反向传播( BP) 算法微调优化整个模型。采用塔里木河 ETM + 数据进.行实验，基于 SAE 的水体提取方法准确率达到 94． 73% ，比支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38622475