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搜索资源列表

  1. 基于小波变换的语音增强_阙值去噪的研究

  2. 小波阙值去噪方法的基本思路是 a.先对带噪信号作小波变换，得到一 组小波系数; b.通过对进行阙值处理，得出估计小波 系数，使得尽可能小； c.利用，进行小波重构，得到估计信号 ，即为去噪之后的信号。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qqqqwwwwe0

  1. 基于小波变换的语音增强去噪方法

  2. 基于小波变换的语音增强去噪方法 基于小波变换的语音增强去噪方法 基于小波变换的语音增强去噪方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：97280
    • 提供者：lingyin55

  1. 一种基于小波分析的SAR图像增强去噪方法

  2. ：提出了一种基于小波分析的SAR图像增强去噪声方法。该方法首先对被噪声污染的SAR图像进行小波 变换，然后在小波域内对该图像进行平滑滤波，最后实现了一个SAR图像增强去噪处理系统。由处理结果可以 看出，本方法在对SAR图像直接进行平滑滤波的应用中取得了较好的结果，为进一步图像分割、边缘提取奠定 了一个较好的基础。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：311296
    • 提供者：wang456jie123

  1. 小波去噪MATLAB程序

  2. 有关图像去噪 clear clc %在噪声环境下语音信号的增强 %语音信号为读入的声音文件 %噪声为正态随机噪声 sound=wavread('c12345.wav'); count1=length(sound); noise=0.05*randn(1,count1); for i=1:count1 signal(i)=sound(i); end for i=1:count1 y(i)=signal(i)+noise(i); end

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：23552
    • 提供者：woai30811

  1. 基于谱减法进行语音去噪的算法研究与实现

  2. 基于matlab的 谱减法语音去噪的算法研究 与实现

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-05-03
    • 文件大小：284672
    • 提供者：lal881020

  1. 应用ROF模型的医学超声图像去噪方法

  2. 由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声， 这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量， 给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题， 提出了一种基于帧相关处理、 ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法， 能够在抑制超声图像斑点噪声的同时， 尽可能地保留甚至增强图像的细节信息， 大大提高图像质量， 取得了很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 多滤波器视频去噪

  2. 使用C++ 实现了多种滤波器对视频进行去噪，和增强

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xsjiang1987

  1. 小波去噪和边缘增强.

  2. 本程序由MATLAB开发，可以对图像进行小波去噪和边缘增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-28
    • 文件大小：8192
    • 提供者：hubucyz

  1. 非局部变换域图像去噪与增强及其性能评价研究

  2. 图像去噪是图像处理研究中的一个基础课题。现有的图像去噪方法分为局部方法与非局部方法两种，其中非局部平均(NLM)方法是近几年才提出的一种全新的图像去噪策略。最近发展起来的块匹配三维协同滤波(BM3D)有效地结合了局部变换方法与非局部思想，被公认为当前最好的图像去噪方法。本文通过深入研究BM3D方法中的一些不足提出了几种对BM3D的改进算法，获得了比BM3D方法更好的图像去噪结果。图像细节增强是图像处理研究中的另一个重要课题。变换域图像细节增强的前提是图像中呈线状奇异性的弱细节信息能够得到有效地

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-02-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pengwangguo

  1. 图像收缩去噪

  2. 图像收缩去噪边缘特征是图像最为有用的高频信息,因此在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征,基于这一思想,提出了多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变换系数进行软阈值多小波收缩消去噪声相关系数;阈值收缩是非线性变换,对图像边缘有平滑作用,因此该方法提出在阈值收缩后进行线性的子带增强,增强边缘相关系数.实验表明与单一的阈值收缩方法相比,该方法不但保留了图像的边缘特征,而且提高去噪图像的峰值信噪比,实验结果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011690413

  1. NSCT 图像去噪 matlab

  2. 用matlab实现的NSCT 图像去噪 图像增强 ，资源是个简单的实例，可以直接运行demo观察去噪效果

  3. 所属分类：其它

  1. PCNN算法实现的边缘提取、分割、去噪、图像增强

  2. matlab代码，基于PCNN的图像边缘提取、图像分割、图像去噪、图像增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：698368
    • 提供者：vampire_ddd

  1. Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-基于小波变换的一种图像增强去噪算法.pdf

  2. Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-基于小波变换的一种图像增强去噪算法.pdf 希望可以对大家有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 图像增强和去噪的原理+实践操作+matlab代码.docx

  2. 本文档详细介绍了遥感图像增强和去噪的基本原理，以及在matlab里面如何去实现这些操作，代码已提供，可让你快速理解并掌握

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42640369

  1. 基于形态学的权重自适应图像去噪.rar

  2. matlab上借助形态学的方法，来对图像进行增强，实现图像的去噪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：784384
    • 提供者：wc1230wc

  1. 叠后去噪在煤田三维地震资料处理中的应用

  2. 在地震资料高分辨率、高保真度、高信噪比的处理中,高信噪比是基础,提高信噪比是地震数据处理的首要任务。叠后去噪处理能够在去噪的同时保证资料的高分辨率和高保真度。介绍了目前常用的去噪方法以及三维正交多项式拟合去噪的原理,该方法优化了扫描及拟合的过程,能够快速自动地处理大数据量的三维地震数据。实际资料处理结果表明,叠后去噪处理能够很好地压制背景噪声,增强目的层反射波同相轴的连续性和信号的能量,提高叠加剖面的信噪比和分辨率,并且能够清楚地刻画出地质构造特征,应用效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38630697

  1. python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38681719

  1. Matlab图像处理-图像去噪边缘增强

  2. 结合【中值滤波，均值滤波，高斯滤波】和【laplacian算子，sobel算子。prewitt算子】对图片进行去噪和边缘增强处理。通过视觉对比和MSE/SNR/PSNR数值对比，得到9种组合的处理效果。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：u013367499

  1. ResPr-UNet-3D去噪高效管道TF-keras：3D图像降噪使用改进的U-Net架构，可利用先前的图像。 使用基于keras和tf.data.Dataset API的高效张量流管道训练模型-源码

  2. ResPr-UNet-3D去噪高效管道-TF-keras 该存储库包含该论文的数据，代码和结果。带有3D图像降噪Proc的图像优先残差U-Net网络。 欧元。 信号处理。 Conf。 EUSIPCO，第1264-1268页，2020年。（hal-02500664） 我们提出了一种改进的U-Net架构（ResPrU-Net），该架构利用先前的图像进行3D图像降噪。 先前的图像与输入串联在一起，并通过剩余连接连接到输出，如下图所示 ResPrU-Net背后的思想基于先前提出的变分方法SPADE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131618

  1. 进化增强的多尺度超完备字典学习图像去噪

  2. 本文提出了一种利用图像的多尺度特性和稀疏表示的多尺度超完备字典学习方法。 首先用平移不变字典稀疏表示图像，然后使用一些学习的多尺度字典对系数进行去噪。 字典学习可以简化为具有多个变量的非凸l（0）-范数最小化问题，因此提出了一种进化增强算法来交替优化变量。 进行了一些实验，以比较我们提出的方法与相应方法在某些基准自然图像上的性能，并且在视觉结果和一些数值准则上都可以观察到我们提出的方法相对于相应方法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：848896
    • 提供者：weixin_38730389
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