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  1. 增强烟花算法论文

  2. 增强型烟花算法,论文和matlab代码。自从烟花算法的开创性论文由谭营教授等人于2010年发表之后[1] ,业界对烟花算法的研究逐步深入和铺开。通过对原始烟花算法的细致、深入的分析,针对原始烟花算法(FWA)的不足,提出了大量的改进方法,并据此发展了各种改进算法,以及与其他方法的混合方法,大大提高的原始烟花算法的性能,同时研究了烟花算法在求解不同类型优化问题的能力,还有大量的研究人员进行了烟花算法的应用研究,给出了一些典型的成功应用案例。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u011896786
  1. 物流运输调度问题的混沌烟花算法 ——基于多车型供应链

  2. 为了满足供应链物流的不同需求,考虑多种车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件,以最小油耗、最短配送距离为目标,建立多车型供应链物流运输调度模型(Multi-Type Vehicle Routing Problem in Supply Chain,MTVRPSC),并提出一种混沌烟花算法求解该模型。该算法以烟花算法为核心,提出一种编解码策略实现连续空间到 MTVRPSC离散空间的映射,重新定义算法的适应度函数、适应度值和适应度的比较方法,并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略来增强算法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_44684342
  1. 具有增强的烟花互动功能的Fireworks算法

  2. 具有增强的烟花互动功能的Fireworks算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38694566
  1. 近似方法对增强烟花算法影响的实证研究

  2. 近似方法对增强烟花算法影响的实证研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:253952
    • 提供者:weixin_38700409
  1. 考虑学习和遗忘效果的基于烟花的软件项目调度方法

  2. 作为员工的固有特征,学习和忘记能力对软件开发过程有很大的影响。 利用WLClearing和VRVF遗忘模型的思想,针对软件项目调度问题构建了一种新颖的学习遗忘模型,用以衡量动态技能水平。 以成本和工期为优化目标,形成考虑了学习和遗忘效果的相应软件项目调度模型。 提出了一种具有新颖编码方案的改进的多目标烟花算法。 引入了交叉爆炸算子,以增强更好的火花或烟火之间的信息交换。 提出了一种具有两个档案的新颖的预订策略,以避免围绕局部最优搜索的无效搜索。 实验结果表明,学习能力在最优调度方案中起着积极的作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:881664
    • 提供者:weixin_38699830
  1. 改进选择策略的烟花算法

  2. 烟花算法(FWA)中的选择策略直接影响其收敛效率、收敛精度、对初值敏感性以及能否跳出局部最优,对此,提出一种改进选择策略的烟花算法(ISSFWA).ISSFWA建立峰值火花和探索火花的概念,并提出基于$N-1$朵峰值火花和一朵探索火花充当下一代N朵烟花的选择策略.峰值火花兼顾了火花的适应度值及相对位置,保证选择全局最优火花及峰值火花邻域内的局部最优火花,同时避免重复选择搜索能力相似的火花,而基于最远距离的探索火花可以增强全局探索能力.在10次标准及增加位置偏移的测试函数实验中,ISSFWA在最优
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:414720
    • 提供者:weixin_38689113
  1. 精英导向型差分变异多目标烟花算法及其在模拟集成电路设计中的应用

  2. 在应用微型化技术进行大规模模拟集成电路设计过程中,存在多个性能指标相互冲突的问题,因此,提出一种精英导向型多目标差分变异烟花算法(GMOFWA-DV),利用粒子进化信息引导爆炸,提高算法搜索效率,同时采用差分算法中变异、交叉综合变异方式,增强粒子间信息交流以及导向策略的适用性.将该方法与其他3种算法进行仿真实验比较,实验结果验证了所提出算法的有效性.将该方法应用于CMOS模拟集成电路设计参数优化的实际工程应用中,可以降低模拟集成电路设计的开发周期.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:758784
    • 提供者:weixin_38670186