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  1. 基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法

  2. 粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对 于动态数据却显得*为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量式算法的研究是知识 发现领域所急需解决的问题之一。文章给出了一种基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法,并与传统算法和RRIA算法进行 了对比分析,实验结果表明该算法的方法和效果更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-20
    • 文件大小：63488
    • 提供者：anatolecdm

  1. 基于区分矩阵的属性约简算法及其增量式约简算法研究

  2. 这是我的毕业论文，主要是利用信息向量构建基于区分矩阵的属性约简算法研究及其增量式属性约简算法研究

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2015-08-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cnmaxiang

  1. 不完备信息系统的增量式约简算法

  2. 针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅需简单的矩阵运算就可以得到约简结果.最后通过示例分析处理增量式数据的算法复杂度有效,算法正确可行.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38705530

  1. 基于RS-ISVM的网络入侵检测研究

  2. 目前入侵行为有多样化和复杂化的趋势,如何快速准确地检测出新未知类型的攻击已成为研究焦点。文章将增量式学习引入支持向量机中,巧妙将粗糙集的属性约简与增量式支持向量机较强泛化能力相结合,建立一种基于RS-ISVM的网络入侵检测系统模型。并充分利用广义KKT条件作为判断标准,来提高分类的精度和节约训练时间,经理论分析和实验阐明了该组合模型对入侵检测的有效和合理性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38691739

  1. 基于知识粒度的增量式属性约简方法

  2. 基于知识粒度的增量式属性约简方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_38636461

  1. 基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法

  2. 针对现有增量式属性约简算法中存在的约简传承性差以及不完备现象, 提出基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法. 本文首先定义了标记函数, 对样本之间的可辨识性进行分类, 并将之引入一个新的可辨识矩阵, 在新增样本时, 结合标记信息可以快速识别可辨识矩阵元素集的异动, 获得强传承性的约简超集, 在此基础上, 设计与标记可辨识矩阵匹配的必要矩阵,用以快速判断并删除冗余属性, 确保约简的完备性. 理论分析以及实验测试表明, 本算法具有约简传承性强, 约简集完备等特点, 具有较强的实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：534528
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 属性序下的增量式Pawlak约简算法

  2. 为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在给定的属性序下,提出了一种基于分辨矩阵元素集的增量式Pawlak约简算法.该算法根据新增对象的不同情况快速更新分辨矩阵元素集,并依据其元素的变化,在给定属性序下快速更新Pawlak约简.实例和仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,与非增量式算法相比,效率平均提高91.4%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38690275

  1. 决策表属性约简集的增量式更新算法

  2. 决策表属性约简集的增量式更新算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38638002

  1. 一种决策表增量属性约简算法

  2. 为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在改进的分辨矩阵的基础上,提出一种增量式属性约简算法,当决策表添加新的记录后,能快速得到新决策表的所有约简和最小约简.此外,通过对不相容决策表的正区域的决策值和边界域对原决策表进行分解,得到了一种分布式增量属性约简模型.仿真研究表明了算法的正确性和高效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38693720

  1. 一种高效的增量式属性约简算法

  2. 针对粗糙集中求属性核和属性约简存在的问题, 首先给出了改进的差别矩阵定义, 进而提出一种基于改进 差别矩阵的核增量式更新算法, 用于解决对象动态增加情况下核的更新问题; 同时, 为了降低现有增量式属性约简算 法的时间、空间复杂度, 提出一种不存储差别矩阵的高效属性约简算法, 用于处理对象动态增加情况下属性约简的 更新问题. 理论分析及实验结果均表明了所提出算法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38653694

  1. 一种基于C-Tree的属性约简增量式更新算法

  2. 针对以往文献为克服基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的不足而提出的基于浓缩树(C-Tree) 的高 效属性约简算法仅考虑决策表不变的情况, 提出了一种基于C-Tree 的属性约简增量式更新算法, 主要考虑对象动态 增加情况下属性约简的更新问题. 该算法可通过快速更新C-Tree, 在动态求解核的基础上, 利用原有的属性约简有效 地进行属性约简的增量式更新. 理论分析和实验结果表明, 所提出的算法是有效可行的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38611877

  1. 粗等价类双边剪枝策略下多次Hash 的约简算法

  2. 提出一种新的约简算法. 首先以全局等价类为最小计算粒度, 提出粗等价类概念, 深入研究其性质并证明粗等价类下求核和约简与原决策系统等价; 剖析3 类粗等价类与正区域间的内在关联, 设计针对1 和??1 两类粗等价类双边删减下正区域的渐增式等价计算方法, 从而设计双向剪枝策略以及多次Hash 的属性增量划分算法, 基于此给出高效完备的约简算法. 最后用UCI 中20 个决策集、海量、超高维3 类数据集从多个角度进行验证, 结果表明, 所提出的约简算法的完备性和高效性在绝大多数情况下优于现有算法,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38722944

  1. 基于邻域粒化条件熵的增量式属性约简算法

  2. 增量式属性约简是针对动态型数据的一种重要的数据挖掘方法,目前已提出的增量式属性约简算法大多基于离散型数据构建,很少有对数值型数据进行相关的研究.鉴于此,提出一种数值型信息系统中对象不断增加的增量式属性约简算法.首先,在数值型信息系统中建立一种分层的邻域粒化计算方法,并基于该方法提出邻域粒化的增量式计算;然后,在邻域粒化增量式计算的基础上给出邻域粒化条件熵的增量式更新方法,并基于该更新机制提出对应的增量式属性约简算法;最后,通过实验分析表明所提出算法对于数值型数据的增量式属性约简具有更高的有效性和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686080