墨尔本Airbnb分析 围绕此分析的主要重点是基于以下三个问题，并寻求这些问题的答案。 问题： 市区内的挂牌价格是否比郊区贵？ 成为超级主机的一般特征是什么？ 哪些功能对价格有更多贡献？ 数据集说明 用于此分析的数据集来自 ，该于2020年2月15日收集了数据。 包含25741个实例 最终结果 发现了一些关键的观察和发现来回答上述问题。 在进行此分析的过程中还发现了其他发现。 除功能重要性外，结果符合我们的期望，可以通过添加更多功能并进一步调整机器学习技术来提高得分。 请参阅下面的链接

爱彼迎 这是一个可视化项目，目的是通过从insideairbnb.com收集的数据来了解Airbnb对墨尔本社区的影响。 在R Shiny和R Plotly上演示了可视化。