处理动态优化问题的演化元胞遗传算法

根据自然界中的捕食关系, 提出一种捕食策略来代替元胞遗传算法中的演化规则, 并构建了基于捕食策略 的元胞遗传算法以处理动态环境下的优化问题. 在元胞空间中, 捕食者对其捕食范围内的被捕者进行猎取并捕获其 中最弱的一个. 对捕食策略中种群规模的相互关系进行了研究, 通过引入正交交叉算子进一步提高了算法的搜索能 力. 选择不同强度、复杂度的动态优化问题进行算法性能验证, 所得结果表明新算法具有良好的处理动态优化问题 的能力.