点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 复制:用于机器学习的版本控制-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
人力资源管理软件(完全免费)
人力资源管理软件功能介绍 本人力资源软件包含人事档案管理 本人力资源软件包含工资管理 本人力资源软件包含考勤管理 本人力资源软件包含绩效管理 本人力资源软件包含用户管理 本人力资源软件软件界面美观,使用方便 人力资源管理软件特色介绍 本人力资源软件包含支持单机、网络,可以通过互联网安全接入企业内网,无需域名或固定IP 用户资料可定制扩展,界面可定义,适应性强 大量的统计分析报表,便于掌握业务情况 本人力资源软件包含提供了自定义报表功能 内置解析器引擎,支持复杂灵活的薪酬制度 本人力资源软件包含
所属分类:
Web开发
发布日期:2011-03-08
文件大小:8388608
提供者:
xuwansheng
纪念品:机器学习的版本控制-源码
纪念品 用于机器学习的版本控制。 Keepsake是一个Python库,可将文件和元数据(如超参数)上传到Amazon S3或Google Cloud Storage。 您可以使用命令行界面或笔记本获取数据。 跟踪实验:自动跟踪代码,超参数,训练数据,权重,指标,Python依赖项-一切。 时光倒流:如果您需要复制结果或事后提交给Git,请从任何检查点取回代码和权重。 版本化模型:模型权重存储在您自己的Amazon S3或Google Cloud存储桶中,因此将它们输入生产系统真的很容易
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-07
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42117116
复制:用于机器学习的版本控制-源码
复制 用于机器学习的版本控制。 Replicate是一个Python库,可将文件和元数据(如超参数)上传到Amazon S3或Google Cloud Storage。 您可以使用命令行界面或笔记本获取数据。 跟踪实验:自动跟踪代码,超参数,训练数据,权重,指标,Python依赖项-一切。 时光倒流:如果您需要复制结果或事后提交给Git,请从任何检查点取回代码和权重。 版本化模型:模型权重存储在您自己的Amazon S3或Google Cloud存储桶中,因此将它们输入生产系统真的很容易
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42120405
minio:高性能,Kubernetes本机对象存储-源码
MinIO快速入门指南 MinIO是根据Apache许可v2.0发布的高性能对象存储。 它与Amazon S3云存储服务兼容。 使用MinIO构建用于机器学习,分析和应用程序数据工作负载的高性能基础架构。 本自述文件提供了在裸机硬件(包括基于Docker的安装)上运行MinIO的快速入门说明。 对于Kubernetes环境,请使用 。 Docker安装 使用以下命令在Docker容器上运行独立的MinIO服务器。 独立的MinIO服务器最适合早期开发和评估。 版本控制,对象锁定和存储桶复制
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:10485760
提供者:
weixin_42118423
reskit:一个用于创建和管理用于科学和工业机器学习的可复制管道的库-源码
Reskit Reskit(研究人员工具包)是一个库,用于创建和管理用于科学和工业机器学习的可复制管道。 Reskit可以自然地将scikit-learn管道扩展到一般的管道类,从而可以对每个管道步骤进行有效且透明的优化。 主要功能包括数据缓存,与大多数scikit学习对象的兼容性,优化约束(例如,禁止的组合)以及用于质量指标的表生成。 Reskit还允许将自定义指标注入到基础scikit框架中。 Reskit适用于需要适合版本控制和可复制性的管线,但同时也需要进行大量实验的研究人员。 产品特
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:37748736
提供者:
weixin_42144604