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MATLAB程序设计与典型应用(源程序)
目 录第1章 MATLAB简介... 1 1.1 MATLAB概述... 1 1.2 MATLAB环境... 1 1.2.1 MATLAB安装... 1 1.2.2 MATLAB启动与退出... 4 1.3 MATLAB的开发环境... 5 1.3.1 工作界面... 5 1.3.2 命令窗口... 6 1.3.3 当前目录浏览器窗口... 8 1.3.4 工作空间浏览器窗口... 9 1.3.5 历史命令窗口... 10 1.3.6 数组编辑器窗口... 11 1.4 MATLAB帮助系统.
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-07-04
文件大小:66560
提供者:
wadeld
复前馈神经网络算法
神经网络的新算法,主要用于复数方面的神经网络应用
所属分类:
教育
发布日期:2013-10-29
文件大小:303104
提供者:
effortman0434
神经网络新算法
神经网络新算法,主要用于复数方面的神经网络运算
所属分类:
教育
发布日期:2013-10-29
文件大小:190464
提供者:
effortman0434
三层复值BP网络
该代码实现的是有一个隐层的复数神经网络,隐层采用的是tanh为激励函数
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-22
文件大小:5120
提供者:
zz9790556250
精通MATLAB神经网络.朱凯,王正林.高清
第一篇 MATLAB入门篇 第1章 MATLAB概述 1.1 MATLAB的产生与发展 1.2 MATLAB的优势与特点 1.3 MATLAB系统的构成 1.4 MATLAB桌面操作环境 1.4.1 MATLAB启动和退出 1.4.2 MATLAB主菜单及功能 1.4.3 MATLAB命令窗口 1.4.4 MATLAB工作空间 1.4.5 M文件编辑/调试器 1.4.6 图形窗口 1.4.7 MATLAB文件管理 1.4.8 M
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-07-05
文件大小:96468992
提供者:
lengwuqin
Complex-Valued.Neural.Networks.Advances.and.Applications
Abstract This chapter contains sections titled: Introduction Derivatives in Wirtinger Calculus Complex Gradient Learning Algorithms for Feedforward CVNNs Learning Algorithms for Recurrent CVNNs Conclusion
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-29
文件大小:5242880
提供者:
kiss0tql
完美验证码识别系统
使用过程注意事项: 1.调用DLL识别库识别,多线程下不需要加许可证,支持并发识别. 2.调用DLL识别,识别参数设置命令SetWmOption必须与你弄字库时候的设置参数一样,不然会导致识别率下降具体参数说明,请看调用例子里的[我的函数.txt]文档有对应参数说明. 3.如果遇见本工具无法识别的验证码,可以找群主(用神经网络识别)定制,价格便宜公道. [2017-07-27] 完美验证码识别系统V3.2 1.增加DLL识别返回方式2和3具体看我的函数.txt里说明,主要是增加一个可以返回识别
所属分类:
其它
发布日期:2018-01-07
文件大小:13631488
提供者:
q7025432
量子BP神经元及其在含噪字母识别中的应用研究
量子神经计算是传统神经计算与量子计算相结合的产物,它将成为新的信息处理技术之一。文 中以相移门和受控非门作为基本的计算单元,借助复数BP学习算法,构造出量子神经元模型,通过 数值计算给出了该量子神经元的收敛特性曲线。在此模型基础上,构造出一个三层量子神经网络, 应用于含噪字母识别。数值计算结果表明,量子神经网络在噪声均方差小于0. 35之前能完全地对 含噪英文字母进行识别,容错能力比传统神经网络有明显增强
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-03-19
文件大小:285696
提供者:
uranus1
复数版卷积神经网络,复数版CAFFE
为大家贡献个复数版的Caffe,个人肥了很大劲才下载到的。里面有复数卷积层,复数全连接层,复数池化层,复数sigmoid层,复数幅度层,复数反卷积层。亲测可用。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-09-01
文件大小:8388608
提供者:
hugongzi1211
复数网络历史介绍.docx
复数神经网络内容总结;对于深度网络在复数域上的扩展工作进行总结,参考了Bingo在ICLR2018上面的论文情况以及部分硕士论文内容
所属分类:
互联网
发布日期:2020-05-02
文件大小:242688
提供者:
Aircraft_TX
神经网络在路径优化方法中对符号问题的应用
我们介绍了前馈神经网络,通过路径优化方法来攻击符号问题。 通过最小化成本函数,可以使积分变量复杂化,并在复杂空间中优化积分路径,这反映了符号问题的严重性。 为了准备和优化多维系统中的积分路径,我们利用了前馈神经网络。 我们以有限化学势下的二维复数理论为例,研究带有符号问题的量子场论方法的有效性和有效性。 我们表明,优化后平均相位因子显着提高,然后我们可以安全地执行混合蒙特卡洛方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-25
文件大小:526336
提供者:
weixin_38564003
一种基于极点配置稳定的新型局部递归神经网络
针对局部全局前馈递归动态神经网络的稳定性问题提出了一种新的采用极点配置稳定方法的局部递归全局前馈(Locally recurrent global forward,LRGF)神经网络.由于动态神经元的极点有存在于实轴上和一对共轭复数极点两种情况为了避免神经元无限脉冲响应滤波器(Infinite impulse response filter,IIR)的系数投影到稳定区域的复杂性,构造的神经网络将动态神经元分成实数极点IIR和共轭复数极点IIR两部分,通过函数权值的方法将这两部分加权输出.同时针对
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:190464
提供者:
weixin_38672815
CV-deSpeckNet:此回购实现了用于PolSAR数据去斑的复值多流全卷积网络-源码
使用多流复数值全卷积网络去极化极化SAR数据 摘要极化合成Kong径雷达(PolSAR)传感器能够收集处于不同极化状态的图像,使其成为用于目标表征的丰富信息源。 PolSAR图像固有地受斑点影响。 因此,在从数据导出临时产品之前,需要通过减少散斑来估计极化协方差矩阵。 近年来,基于深度学习的去斑点方法已经开始从单通道SAR图像演变成PolSAR图像。 为此,基于深度学习的方法将复值协方差矩阵的实部和虚部分开,并将它们用作标准卷积神经网络(CNN)中的独立通道。 但是,这种方法忽略了实部和虚部之间
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:2048
提供者:
weixin_42134097