本语料库由复旦大学李荣陆提供。 train.zip共9804篇文档，test.zip共9832篇文档，都分为20个类别。 下载后可以自己重新切分数据，也可以直接用。 免费下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1E2vUjyBtrlG0SBCkO-_IAQ 密码:dq9m 使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。

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复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP3.0，该工具目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、语义分析、知识库访问、对话问答.

复旦自然语言处理 fudan NLP book fudanNLP 说明文档，邱锡鹏，介绍了中文分词，命名实体识别，词性标注，句法分析，文本分类等等常见NLP任务，大家可以学习了解下。