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  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-30
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:hardpen2013
  1. 无线传感网络中的LIE-3D定位算法

  2. 针对部署在三维空间的无线传感器网络,提出了一种传感器节点自身定位方法LIE-3D。该算法通过判断锚节点对传感器节点可能所在网格的得票数,筛选出可能的位置区域,并最终计算这些区域交集部分的质心,作为待定位节点的位置。理论分析及仿真实验结果均表明:LIE-3D定位方法无需复杂的测距设备和昂贵的外部设施,且通信协议相对简单,对网络拓扑具有一定的鲁棒性,因此是一种低成本、低功耗的无线传感器网络三维自身定位方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:340992
    • 提供者:weixin_38631454
  1. 施耐德自动化平台Modicon Quantum.pdf

  2. 施耐德自动化平台Modicon Quantumpdf,施耐德自动化平台Modicon QuantumQuantum 针对 Unity的目标, Modicon quantum plc中推出了一个全新的冗余模块,确保您 的系统高度可靠性。其功能强大的新处理器可实现最优化的循环时间,同时提供更 多的通信功能,更强的诊断、更灵活的内存以及更大数据存储量。 双机热备,提高可靠性 在配合 Unity Pro编程软件时,热备( Hot Standby严品能够有效满足用户 的需求:更多的內存、增强的性能以及內置
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743481
  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:h394266861
  1. 2019年工业互联网优秀案例PPT.pdf

  2. 2019年度工业互联网优秀应用案例汇编,详细齐全,集合了十几款优秀工业互联网应用案例!相互学习!项目概况 五维项目基于电信工业网络与恒远智能科技的设备联网数采技术与数 字化车间 品,建立由订单开始订单统筹订单执行订单交付完整的数 宇化制造管理协同平台,实现」端到端的数据集成与应用 1.项目背景 企业背景 维航电发展目前面临以下儿个突出问题和潜在需求: 产品定制化需求程度高,但工厂内部整体响应速度满足不了客户交期 计划统筹与组织能力弱化,造成各生产工序脱节,生产协同性差 车间生产加工与计划脱节,生
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-06
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:qq_38998808
  1. 改进型质心算法在井下人员定位中的应用

  2. 井下人员定位对于煤矿的安全管理和应急救援都非常重要,由于井下环境复杂,而质心定位算法受环境影响较小,因此在无线传感网络的节点定位中广泛应用。但传统质心算法精度较差,针对这种情况提出了一种改进质心定位算法,采用遗传算法对权值进行优化。仿真结果表明,经过遗传算法优化后,定位精度优于传统的质心算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:239616
    • 提供者:weixin_38569515
  1. 复杂网络中的质心

  2. 复杂网络中的质心
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:808960
    • 提供者:weixin_38631329
  1. 无线传感器网络中四面体三维质心定位算法

  2. 在研究普通三维质心定位算法和APIT-3D定位算法的基础上,提出了一种新无线传感器网络定位算法,即四面体三维质心定位算法。为降低计算复杂度,该算法用三维质心迭代算法代替了APIT-3D定位算法中的网格扫描算法,并在节点分布不均匀和低连通度的情况下,使用RSSI均值加权质心定位算法以提高节点覆盖率。仿真实验表明:该算法在无线传感器网络连通度低或节点分布不均匀时能获得较好的定位精度和定位覆盖率,并且与APIT-3D定位算法相比有效降低了计算复杂度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:342016
    • 提供者:weixin_38735782
  1. 基于目标检测网络的摄影测量编码点定位

  2. 为解决传统摄影测量编码点定位依赖多种关系准则、判定复杂且识别不稳定的问题,提出一种采用基于改进YOLO v3的目标检测网络分割编码点、利用距离排序识别中心标记点的定位方法。首先针对编码标记点特点改进特征提取网络,从复杂背景中快速识别编码点,然后在预测框内进行图像处理,计算轮廓质心到中心的距离,通过距离排序定位中心圆形标记点,最后构建标尺编码点数据集用于网络训练和测试。实验结果表明,目标检测网络识别编码点的精度达到94.91%,受环境和噪声等的影响小,距离准则准确率高,该定位方法具有适应性好、鲁棒
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38737335
  1. 一种基于深度置信网络的目标跟踪算法

  2. 提出一种基于深度学习的目标跟踪算法,该算法利用深度学习中深度置信网络(Deep Belief Networks, DBN)的方法,根据输入图像标记信息,深度分析图像结构,训练得到一个分类器对各帧图像中的像素进行分类,进而得到一个二值图像作为目标分布图,然后利用Camshift算法计算出目标质心位置,实现对目标的跟踪。同时,在跟踪过程中,根据当前帧目标的位置信息,加入Kalman滤波预测,以提高目标跟踪的效率。在多个视频中对所提出的算法进行验证,实验结果表明,算法可以很好地应对光照变化、目标旋转、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38669832