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资源分类
搜索资源列表
复杂网络 Internet模型
这是复杂网络的一个关于模型构建的算法,它也是用JAVA编写实现的。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-24
文件大小:3072
提供者:
chen030112
复杂网络免疫策略分析
基于网络免疫策略,先从免疫效率、代价和鲁棒性三方面分析各免疫策略在同构网络中的免疫特性,再构建异构耦合网络模型,并分析了各类免疫策略在异构耦合网络中对病毒 传播的抑制力
所属分类:
网络基础
发布日期:2014-09-24
文件大小:823296
提供者:
qq_21236457
model ER网络构建代码
构建ER网络的详细代码,可以重构,很方便复杂网络的simulation
所属分类:
Java
发布日期:2014-12-21
文件大小:4096
提供者:
smartboy115
matlab BA无标度网络WS小世界网络代码(邻接矩阵表示,大大减少内存消耗)
matlab BA无标度网络WS小世界网络优化算法,极大减少内存消耗
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-05-01
文件大小:1024
提供者:
ranmj123
复杂网络理论在煤矿灾害研究中的应用探讨
简述了复杂网络的概念及其理论发展,分析了复杂网络在煤矿灾害研究中的适用性,由于煤矿灾害间存在着复杂的演化和耦合关系,因此,理论上有构建煤矿灾害网格的可能性,并从普适性和针对性、宏观行为和微观行为两个方面阐述了煤矿灾害网格研究的价值和意义。对煤矿灾害网络研究的主要内容进行分析和阐述。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-24
文件大小:185344
提供者:
weixin_38713717
基于复杂网络的专利数据驱动的产品创新设计_林文广.caj
为了解决已有专利辅助产品设计研究方面存在的问题,提出基于复杂网络的专利数据驱动 产品创新设计方法。通过构建专利分类号共现网络,结合网络度中心性算法对分类号节点重要性进行 评价,找出关键分类号。对分类号相关专利进行分析,并抽取原理知识,利用形态学矩阵构建功能-原 理映射关系,结合频繁子图中的 apriori 算法计算原理组合的支持度,以获取最佳组合方案,并利用组 合方案相关专利,提取结构关键词,建立专利结构网络,结合结构洞挖掘关键元件,并开展产品创新设 计。以卫浴花洒作为研究实例,找出混
所属分类:
讲义
发布日期:2020-04-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_43945120
基于基因表达数据和蛋白质相互作用网络构建用于白血病准确预测的网络标志物
基于基因表达数据和蛋白质相互作用网络构建用于白血病准确预测的网络标志物,袁徐烨,陈佳佳,白血病是一种复杂疾病,具有多种亚型,同时伴有较高的死亡率,因此寻找用于预测白血病的分子标志物十分迫切。一般认为网络标志物
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-29
文件大小:488448
提供者:
weixin_38722164
基于复杂网络理论的铁路换乘系统鲁棒性分析
基于复杂网络理论的铁路换乘系统鲁棒性分析,刘刚,李永树,铁路网络的鲁棒性是考核铁路系统性能的重要指标。本文基于赋权二部图和复杂网络理论,构建铁路换乘系统的铁路线路网络模型和铁路
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-30
文件大小:274432
提供者:
weixin_38691256
基于复杂网络的短信传播的分析与演示
基于复杂网络的短信传播的分析与演示,刘福霖,肖井华,当今信息时代,短信的*普遍流行。本文借助复杂网络的理论与方法,以人类的关系网和性格取向为关键因素,构建了无标度网络、小
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-30
文件大小:867328
提供者:
weixin_38696090
全球科技领军人才跨国流动网络研究——基于文献信息计量的复杂网络大数据分析
基于文献信息计量所获得的全球高被引科学家和高强度专利发明人信息,运用复杂网络大数据分析方法,构建全球科技领军人才流动网络模型,测度并分析全球主要国家(地区)及全球整体的科技领军人才流动特性。通过该模型的分析,可以发现美国等西方经济发达国家吸引了大量科技领军人才的流入,而发展中国家科技领军人才的流失较为严重,并且发达国家之间的领军人才流动非常频繁。从全球整体上看,人才流动网络并存在"中心节点",即整个人才流动网络抗干扰性较强。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-12
文件大小:814080
提供者:
weixin_38575118
基于复杂网络理论的知识传递模型研究
为了丰富复杂网络理论,并且帮助知识密集型企业解决一些在实际运作中所涉及到的知识管理等问题。文章联系了复杂网络和知识管理两大理论方法,以复杂网络理论为基础,在解决企业知识传递路径的问题上提出构建知识传递模型。根据模型分析,得出将复杂网络运用于企业知识管理不仅仅是对复杂网络理论本身的补充,也是将理论运用于实践并与企业知识管理实际结合的切入点。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-25
文件大小:279552
提供者:
weixin_38612139
复杂网络理论在酗酒分类中的应用研究
在酗酒者脑电数据基础上,利用复杂网络理论构建并分析了酗酒者EEG功能脑网络,通过统计检验和机器学习算法挖掘出正常被试和酗酒被试之间的特异性网络指标作为分类特征,用SVM分类的准确率最高可达76.8%。分类结果表明,通过复杂网络理论得到的脑网络属性可作为酗酒疾病的早期客观指标,应用到酗酒疾病的临床辅助诊断。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-20
文件大小:254976
提供者:
weixin_38556416
复杂网络中针对级联故障的非对称博弈动力学
信息不对称是复杂网络最重要的动态特性之一。 探索信息不对称对级联失效的影响对于实现级联动态特性具有重要意义。 本文通过分析负荷再分配过程中的信息不对称性,构建了不对称博弈理论来描述负荷再分配过程中节点间的博弈行为。 并在此框架的基础上,提出了一种新的级联模型,其中网络的鲁棒性主要受节点的初始负载和利润不对称率的影响。 仿真结果表明,初始载荷与级联传播呈正相关,并且存在一个中间值,保证了公差阈值的最小值,而利润不对称率的结果恰恰相反。 这些研究结果有效地证明了信息不对称理论对网络安全的价值,并为研
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:334848
提供者:
weixin_38601364
基于节点核心影响的复杂网络聚类新算法
在复杂的网络中,由节点的异构性标识的集群结构已成为一种常见且重要的拓扑属性。 因此,网络聚类方法对于研究复杂网络具有重要意义。 当前,许多典型的聚类算法都有一些缺点,例如不准确和收敛缓慢。 在本文中,我们通过计算节点的核心影响力提出了一种聚类算法。 聚类过程是对社会学中聚类形成过程的模拟。 该算法通过节点之间的中心性来检测具有核心影响的节点,并通过判别函数构建集群的核心结构。 接下来,通过优化方法对网络中的其余节点进行聚类后,该算法将获得最终的聚类结构。 在不同数据集上的实验表明,该算法的聚类精
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:917504
提供者:
weixin_38729685
基于复杂网络的胃癌关键基因筛选与分析
运用复杂网络理论,对 TCGA 胃癌数据进行了筛选与降维,筛选出 275个胃癌相关的基因,获得样本容量为 40 的胃癌ⅡB 期样本组和样本容量为 36 的胃癌ⅢA 期样本组。通过分析胃癌ⅡB 期样本组与胃癌ⅢA期样本组的基因变化率,建立节点(基因)间的连边关系,从而构建了胃癌恶化过程的基因表达网络。引入综合中心性指标对网络进行分析,筛选出 17个综合中心指数较高的基因。应用复杂网络的相关理论对胃癌基因网络进行社区划分,发现 17个综合中心指数较高的基因全部落在一个规模较大的连通的子网络中,此拓扑
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:693248
提供者:
weixin_38502239
基于C0复杂度的磁刺激内关穴的脑功能网络构建与分析
基于C0复杂度的磁刺激内关穴的脑功能网络构建与分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38750644
基于矩阵运算的复杂网络构建方法
基于矩阵运算的复杂网络构建方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:904192
提供者:
weixin_38723242
大型多Agent协同系统中复杂网络属性的建模与仿真
随着分布式多代理系统的扩展,当系统最多扩展到数百个代理时,传统的协调策略将成为严重的瓶颈。 关键的挑战是,在典型的大型多代理系统中,稀疏分布的代理只能与很少的其他代理直接通信,并且网络通常被建模为自适应复杂网络。 在本文中,我们介绍了构建用于对以网络为中心的多智能体系统的协调进行建模的模拟测试平台CoordSim。 基于基于令牌的策略,可以将协调构建为沟通决策问题,代理商可以做出针对目标沟通的决策,并将决策传递给有能力的代理商,这将使团队受益最大。 我们已经从理论上分析了复杂网络的特性与随机和智
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38713586
python networkx 包绘制复杂网络关系图的实现
1. 创建一个图 import networkx as nx g = nx.Graph() g.clear() #将图上元素清空 所有的构建复杂网络图的操作基本都围绕这个g来执行。 2. 节点 节点的名字可以是任意数据类型的,添加一个节点是 g.add_node(1) g.add_node(a) g.add_node(spam) 添加一组节点,就是提前构建好了一个节点列表,将其一次性加进来,这跟后边加边的操作是具有一致性的。 g.add_nodes_from([2,3]) or
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:68608
提供者:
weixin_38500047
基于复杂网络动力学模型的链路预测方法
链路预测是复杂网络中研究缺失连边和未来形成连边的重要组成部分,当前基于网络结构的链路预测方法成果丰富,而基于复杂网络动力学模型的链路预测研究较少。针对无权无向网络,首先构建了复杂网络动力学模型,然后给出了基于复杂网络动力学模型的链路预测节点中心性的量化评价指标,最后通过给出的节点中心性量化指标,提出了由复杂网络动力学模型定义的链路预测方法。通过在真实网络数据集上进行的实验表明,提出的链路预测方法较基准方法有明显的预测精度的提升。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:913408
提供者:
weixin_38543950
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