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  1. 复杂网络社团结构识别算法

  2. 复杂网络社团划分算法： 包括EO，快速算法等7-8种算法，还有响应的网络数据转换工具，用于算法对比非常方便

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：aqdeabc

  1. 复杂网络理论及其应用汪小帆 李翔 陈关荣（3-1）

  2. 复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括： 网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。本书还详细介绍了作者们在复杂网络领域的有关工作。.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-14
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：wypsdili

  1. 复杂网络理论及其应用 汪小帆 李翔 陈关荣(3-2)

  2. 复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括： 网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。本书还详细介绍了作者们在复杂网络领域的有关工作。.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-14
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：wypsdili

  1. 复杂网络理论及其应用 汪小帆 李翔 陈关荣(3-3)

  2. 复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括： 网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。本书还详细介绍了作者们在复杂网络领域的有关工作。.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：wypsdili

  1. 基于K_means聚类算法的复杂网络社团发现新方法.pdf

  2. 基于K_means聚类算法的复杂网络社团发现新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-27
    • 文件大小：449536
    • 提供者：sunshine_fang

  1. 复杂网络中的GN算法

  2. 复杂网络中Newman提出的GN算法，算法思想删除网络中边介数最大的边从而把网络划分为社团，算法的主要缺点算法的时间复杂度很高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-23
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：luomingwei108

  1. 复杂网络中节点的弱连接和强连接研究

  2. 随着对复杂网络的社团结构的深入研究，社团、社团结构以及节点之间的强连接、弱连接的特性、作用正在日趋明确。本文从弱连接的发现出发，对比了强、弱连接两者之间的关系，以及在复杂网络的社团中，强、弱连接的作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：330752
    • 提供者：kunpengjing613

  1. 复杂网络理论及其应用

  2. 本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括：网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。本书还详细介绍了作者们在复杂网络领域的有关工作。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：hiking722

  1. 复杂网络社团发现算法

  2. 复杂网络社团发现算法，对于研究复杂网络及复杂网络社团特性的同学，进行聚类分析识别社团结构有较大的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qingsongrunxue

  1. 社团结构对复杂网络稳定性的影响研究

  2. 摘要: 基于对真实世界谣言短信复杂网络传播过程的物理模拟生成算法产生网络, 对网络的 社团结构进行分析和划分, 并定义网络社团结构强度为社团之间连边数与网络总的边数的比 值; 对节点动态相继故障模型进行改进, 利用改进的节点动态相继故障模型, 对生成的网络 进行故障传播过程模拟; 研究网络在不同的社团结构强度下, 网络的稳定性和健壮性. 仿真 结果表明, 网络的稳定性和健壮性是随着社团结构之间链接的紧密程度增加, 先减弱再增 强, 存在一个与网络规模、容差系数有关的临界值.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-09
    • 文件大小：420864
    • 提供者：u012782151

  1. 复杂网络理论及其应用

  2. 复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括：网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。本书还详细介绍了作者们在复杂网络领域的有关工作。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-01-26
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：tianshan2010

  1. 复杂网络中基本网络模型的matlab实现

  2. 复杂网络中基本网络模型的matlab实现，包括随机图、小世界、无标度和社团网，可计算度分布、平均路径长度和聚类系数。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-03-27
    • 文件大小：11264
    • 提供者：u014384528

  1. 复杂网络社团结构识别算法

  2. 给复杂网络研究学者提供一些基础性代码，主要是说明在复杂网络中社团结构的形成与识别。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-11-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u013801586

  1. 一个社团发现的MATLAB工具箱

  2. 一个关于复杂网络社团发现的MATLAB工具箱，包括常见的社团发现算法的实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ncx2015

  1. 社团结构划分newman算法

  2. 社团结构 复杂网络 社团划分 newman算法 自己调试能很好的解决网络划分问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：beneth_the_sun

  1. 复杂网络理论及其应用2（第6-7章）

  2. 复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括：网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。本书还详细介绍了作者们在复杂网络领域的有关工作。. 本书适合理

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：acdsys

  1. 一种向量划分的网络社团发现方法

  2. 为有效地检测复杂网络中的社团结构,对评估与发现社团的模块密度函数(即D值)进行了优化。通过模块密度函数的优化进程,展示了模块密度函数被优化到向量划分方法中的社团向量幅度最大化,并且提出了一种新的向量划分方法。在一个经典的真实世界网络中检验了该算法。实验结果暗示这种新的算法在发现复杂网络社团上是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_38601499

  1. 基于局部信息的复杂网络社团结构发现算法

  2. 发现网络中的社团结构有助于更好地理解网络结构和分析网络属性。通过定义边的聚类系数和基于局部信息的方法，提出了一种寻找复杂网络中社团结构的算法。该算法首先在网络的剩余节点中寻找度最大的节点，然后利用该节点的局部信息、边的聚类系数和凝聚的思想，得到复杂网络的社团结构。在两个典型网络上的测试结果表明了该方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：333824
    • 提供者：weixin_38514523

  1. 基于MapReduce框架下的复杂网络社团发现算法

  2. 随着社会网络数据的增加，社团发现获得来自学术界和工业界的大量关注，是因为它在现实世界中有许多的实际应用。格文-纽曼（Girvan-Newman，GN）是现今最流行的算法之一，但在大型网络上由于需要计算网络中每对节点之间的最短路径而产生了相应的局限性。为此，利用MapReduce模型，提出了一种并行版本的GN算法来支持大规模网络的新方法，称之为最短路径之间的MapReduce算法（Shortest Path Betweenness MapReduce Algorithm，SPB-MRA）。此外，还

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_38634610

  1. 基于随机聚类采样算法的复杂网络社团探测

  2. 根据网络节点的局部拓扑信息构建稀疏相似网络。基于稀疏相似网络,提出了一种改进后的随机聚类采样算法对网络社团进行探测。在人工和真实网络上,将算法与未改进的随机聚类采样算法以及几种典型的社团探测算法进行了准确率和时间复杂度的比较。实验结果表明,该方法在时间复杂度上具有明显的优势,并且具有较好的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38625048
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