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  1. ab指令集PLC

  2. AB的指令目 录 1 章 开 始 1-1 FactoryTalk系统 1-1 FactoryTalk View Site Edition的主要部分 1-3 FactoryTalk View Site Edition的主要特点 1-4 FactoryTalk View工具 1-5 罗克韦尔软件工具 1-6 快速上手步骤 1-6 开始规划 1-6 2 章 浏览FactoryTalk View Studio 2-1 启动FactoryTalk View Studio 2-1 打开一个应用项目 2-2

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-03-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wanggangook

  1. FT View SE 5.0用户手册.doc

  2. 目 录 1 章 开 始 1-1 FactoryTalk系统 1-1 FactoryTalk View Site Edition的主要部分 1-3 FactoryTalk View Site Edition的主要特点 1-4 FactoryTalk View工具 1-5 罗克韦尔软件工具 1-6 快速上手步骤 1-6 开始规划 1-6 2 章 浏览FactoryTalk View Studio 2-1 启动FactoryTalk View Studio 2-1 打开一个应用项目 2-2 运行示例

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-03-23
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：wanggangook

  1. 复杂背景下的运动目标检测与跟踪

  2. 本文档介绍了 复杂背景下的目标检测与跟踪 及仿真结果

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2013-12-03
    • 文件大小：385
    • 提供者：u013031744

  1. 基于图像的人体检测跟踪和人脸识别的研究

  2. 计算机视觉通常是指计算机通过控制和应用传感器等设备对周围的环境进行获取的过程，然后对获取的视觉信息进行后期加工，包括表示、压缩、分析、处理、储存等，进而实现人类视觉所具有的“看”的功能。近年来计算机技术、光电技术和自动化技术的飞速发展，促成了计算机视觉系统的出现，同时随着人类生产生活需求的不断提高，视觉化、智能化的解决方案也越来越广泛的应用于工业生产、医疗和军事等领域，计算机视觉技术已经成为各国研究者关注和研究的热点。对计算机视觉系统的研究无论是在理论研究还是实际应用方面都有巨大的价值和意义。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44102991

  1. 动态特征块匹配的背景更新在运动检测的应用.pdf

  2. 动态特征块匹配的背景更新在运动检测的应用.pdf,为解决传统监控设备视场小、非智能等缺陷，结合全景成像技术和计算机视觉技术，建立无人环境下外来入侵自动检测系统，从而实现了全景监控视场下运动目标快速准确的检测及跟踪。该技术关键在于如何在复杂的动态背景下有效地提取运动目标，为此提出一种基于动态特征块匹配的自适应背景更新算法。在采用帧间差分与背景差分融合算法检测到目标的基础上，利用目标的矩信息进行跟踪，避免了全景视觉下颜色及轮廓特征缺失的弊端。根据目标的轮廓及位置提取特征块，将视频序列的每一帧图像与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于改进的MeanShift算法的选煤厂人员目标跟踪方法

  2. 针对采用传统的MeanShift算法进行智能视频监控易受背景干扰而丢失目标的问题,提出了一种将MeanShift算法与卡尔曼滤波算法相结合的选煤厂人员目标跟踪方法。该方法首先通过运动检测方法分割出跟踪目标区域,然后通过卡尔曼滤波算法预测下一帧跟踪窗口的起点,在此基础上采用MeanShift算法跟踪目标区域;由于选煤厂环境较复杂,为了防止跟踪失败,采用跟踪与检测相结合的方法来进一步保证跟踪的鲁棒性。实验结果表明,该方法能很好地消除背景中相似颜色区域的影响,具有较好的跟踪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：772096
    • 提供者：weixin_38646230

  1. 复杂背景下的运动目标检测与跟踪

  2. 复杂背景下的运动目标检测与跟踪

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-07-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lzv2v

  1. 基于模糊积分特征的红外图像运动目标检测算法

  2. 提出了一种新颖的融合红外图像的亮度和纹理特征进行运动目标检测的算法。算法 使用模糊数学理论中的Sugeno 模糊测度和积分技术将图像的亮度特征与局部二元模式纹理 特征结合进行运动前景/ 背景分类,实现了低信噪比、黑白级反转等复杂背景条件下的准确目 标提取。通过实验分析比较了不同检测算法的检测结果,实验数据表明,该算法能够以高检测 率、低误检率获得运动目标,为进一步的目标识别或跟踪提供了保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：587776
    • 提供者：weixin_38627104

  1. 基于多级跟踪队列的运动目标跟踪遮挡处理

  2. 针对多目标跟踪过程中存在的遮挡问题，提出了一种固定摄像机场景下的多目标实时跟踪算法。提出基于鬼影判别与背景模型选择更新的背景差法检测运动目标，建立一种融合色度与边缘特征的目标模型.通过定义稳定跟踪队列、临时跟踪队列、跟踪丢失队列以及候选跟踪队列等跟踪器队列，提出基于多级关联匹配的策略实现多目标跟踪遮挡处理，针对新目标、目标合并以及目标消失分别提出判别及跟踪策略。实验结果表明,运动目标检测方法能够抑制鬼影,防止缓慢运动的目标融入背景;同时,验证了目标模型的稳健性，以及跟踪算法能够在遮挡、交错等复杂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38692202

  1. 相邻帧间匹配的迎头点目标跟踪算法

  2. 针对海空复杂背景下迎头点目标检测与跟踪难题,提出了一种基于相邻帧间匹配的边检测边跟踪算法。算法对相邻红外图像序列帧间点与点的邻域匹配,标记匹配结果兴趣区域像素点,统计标记次数,与输入单帧图像同步显示迎头目标检测结果。算法主要特点在于无需提前假定疑似目标点位置,单个匹配过程与当前相邻两帧外的其它序列帧无关,整个匹配过程不随目标数目多少或运动状态变化而改变。根据仿真和实拍照片实验,证实了理论上区别于传统算法的上述优点,在军事应用中具有较高的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38593701

  1. 融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法

  2. 提出一种融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法。利用多个基于支持向量机的相关滤波器, 分别对目标进行跟踪和验证, 同时建立并实时更新一个目标和背景关键点数据库。在验证跟踪失败后, 利用关键点匹配的方法对全局关键点进行分类, 根据分类结果对目标关键点进行分析,从而得到重检测结果。实验结果表明, 在运动模糊、变形、目标遮挡、消失等复杂跟踪场景下, 所提算法比现有算法具有更好的准确性和稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38624437

  1. 一种基于兴趣区提取的红外搜索系统目标实时检测算法

  2. 针对周扫红外搜索系统对空目标探测面临的图像数据量大、弱目标检测概率低、虚警率高等难点问题，提出了一种基于兴趣区(ROI)提取的目标实时检测算法。算法分析了周扫红外搜索系统获取的图像中目标与背景的特性，根据目标运动特性与灰度特性，在周扫红外搜索系统获取的整幅全景图像中快速提取目标可能存在的兴趣区；针对兴趣区内的局部目标图像切片，进一步精细检测识别，剔除虚假目标干扰。外场试验获取的实测数据目标检测结果表明，算法针对复杂低空背景下弱目标能够实现低虚警率稳健检测，已应用到了周扫红外搜索跟踪系统的工程样机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38526979

  1. 养殖场环境下的生猪多目标检测与跟踪方法

  2. 针对生猪多目标跟踪过程中猪舍内光照情况复杂、生猪间遮挡等问题，改进了传统多运动目标跟踪算法，开发了一套基于计算机视觉技术的目标跟踪系统。改进了前景检测方法，将灰度差分、S通道差分和帧间差分所获取的差分图像相融合。利用阴影与背景的颜色差异性和纹理相似性消除阴影的影响，得到完整的前景图像，提高了前景提取的准确度。改进均值漂移算法实现对目标生猪运动行为的准确跟踪，改进的算法融入了目标生猪的初始位置与颜色信息，修正了目标直方图模型，提高了跟踪的准确率。不同品种、不同光照条件下生猪的运动行为跟踪实验的结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38626032