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搜索资源列表

  1. delauny三角剖分

  2. 来自于清华大学开发的用于三角剖分的小工具，只能进行平面剖分按照增量法进行剖分，所有点可以通过外接圆检测有效。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-19
    • 文件大小：31744
    • 提供者：sjtu_dodoro

  1. HTML5 Canvas核心技术 图形、动画与游戏开发

  2. 第1章　基础知识 1 1.1　canvas元素 1 1.1.1　canvas元素的大小与绘图表面的大小 4 1.1.2　canvas元素的api 5 1.2　canvas的绘图环境 6 1.2.1　2d绘图环境 6 1.2.2　canvas状态的保存与恢复 8 1.3　本书程序清单的规范格式 9 1.4　开始学习html5 10 1.4.1　规范 10 1.4.2　浏览器 11 1.4.3　控制台与调试器 11 1.4.4　性能 13 1.5　基本的绘制操作 15 1.6　事件处理 18 1.

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：lulu27753

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 基于频谱特性和自适应虫孔定位的小麦识别

  2. 为了实现对小麦不完善粒批量、快速、准确地识别，提出了一种基于小麦图像特征的小麦不完善粒识别方法。采集不完善粒小麦图像，对每粒小麦图像提取其自适应虫孔特征、频谱特性、周长、最小外接圆面积等89维特征参数。研究结果表明，对于常见小麦不完善粒类别，尤其是发芽粒和生虫粒具有较高的识别率。该识别方法对正常粒、破碎粒、生虫粒、生病粒、发芽粒的识别率分别为98.75%、97.50%、93.02%、99%、96.25%，平均识别率为96.90%，相较于传统的图像处理识别方法，识别准确率提高20%左右，表明提出的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38635979

  1. 基于图像处理的镜片疵病类型识别研究

  2. 针对目前镜片生产过程中疵病人工检测的不足，根据镜片特点提出了一种镜片疵病类型识别的方法，并结合图像采集技术实现了镜片的自动化检测。系统获取图像后进行图像预处理，通过计算各疵病的面积、周长、直径等参数，根据不同疵病的外形特征，结合最小外接圆参数和划定的不同阈值进行运算区分，确定疵病类别。然后利用镜片各区的物理尺寸和每毫米像素数的值以及质心位置获得镜片各区的模板，并通过相并运算得出各区的不同类型疵病信息并以此确定镜片级别。结果表明：该方法可以准确识别出点、羽毛、划痕、气泡等镜片主要的疵病，精度达到0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38526612