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  1. 图像处理之外边界跟踪.doc

  2. 图像处理之外边界跟踪.doc,关于图像处理的VC++代码实现。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-18
    • 文件大小:30720
    • 提供者:wfq305
  1. 精通ANDROID 3(中文版)1/2

  2. 目录 第1章 Android计算平台简介  1.1 面向新PC的全新平台  1.2 Android的历史  1.3 Dalvik VM剖析  1.4 理解Android软件栈  1.5 使用Android SDK开发最终用户应用程序  1.5.1 Android模拟器  1.5.2 Android UI  1.5.3 Android基础组件  1.5.4 高级UI概念  1.5.5 Android Service组件  1.5.6 Android媒体和电话组件  1.5.7 Android J
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:gisgamer
  1. 精通Android 3 (中文版)2/2

  2. 第1章 Android计算平台简介  1.1 面向新PC的全新平台  1.2 Android的历史  1.3 Dalvik VM剖析  1.4 理解Android软件栈  1.5 使用Android SDK开发最终用户应用程序  1.5.1 Android模拟器  1.5.2 Android UI  1.5.3 Android基础组件  1.5.4 高级UI概念  1.5.5 Android Service组件  1.5.6 Android媒体和电话组件  1.5.7 Android Java
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:gisgamer
  1. IMap地质绘图软件(免费)

  2. 简介: IMap地质绘图软件V2.0是针对石油行业开发的一套地质绘图软件,包括数据管理、数据显示、数据自动成图、图形编辑、图形格式转换、图形定位、图形提取数据、图形打印、图形管理、符号库管理等10部分功能。 软件特点: 不同于一般的绘图软件,IMap地质绘图软件是数据驱动型软件,它处处体现数据的概念,而不是只针对图形进行绘制,它体现“图形即数据、数据即图形”的概念。主要表现如下: 1、 数据管理:软件首先要建立工区, 并将导入的数据进行管理,使用数据绘图,图形要符合数据。 2、 数图联动:软件
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2019-04-22
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:shtarliu
  1. 基于多特征判别的密封圈缺陷检测

  2. 针对小直径任意形状密封圈的缺陷自动检测,提出一种基于图像处理的多特征检测识别方法。对密封圈图像进行二值化、滤波、轮廓提取与跟踪等预处理,获取密封圈边界内外轮廓线;通过定义轮廓曲线段偏移概率矩阵,计算了偏移二阶矩、熵以及最小外接矩形宽长比,构建了特征向量;采用基于均值向量和标准差向量的分级筛选,判断缺陷是否存在及其位置,并对检测到的缺陷点按欧氏距离进行合并。实验仿真结果表明,该方法能够检测出不同形状密封圈中毛边、缺损等缺陷,多特征的组合使用使整体检测率达到91.6%,给密封圈的质量检测提供了一种良
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:529408
    • 提供者:weixin_38528463
  1. python实现图像外边界跟踪操作

  2. 主要介绍了python实现图像外边界跟踪操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38638002
  1. python实现图像外边界跟踪操作

  2. share一些python实现的code #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import cv2 img = cv2.imread("trace_border2.bmp") [img_h, img_w, img_channel] = img.shape trace = [] start_x = 0 start_y = 0 gray = img[:,:,1] for h in range(img_h): for w in range(img_w):
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38503448
  1. 基于高光谱图像技术预测苹果大小

  2. 以新疆红富士苹果为研究对象,探讨应用高光谱图像技术和最小外接矩形法预测其大小的研究方法。提取苹果高光谱图像中可见红色区域受色度影响较小的713nm以及近红外区域793和852nm的3个波长图像,做双波段比运算处理。比较所得双波段比图像可知,852/713双波段比图像中背景和前景灰度对比度最大。对该图像做阈值分割以及形态闭运算去除果梗区域,使用8邻接边界跟踪法得到二值图像的轮廓坐标序列,采用最小外接矩形法求苹果的大小,与实测值建立回归方程。结果表明,基于高光谱图像技术采用波段比算法,结合最小外接矩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:367616
    • 提供者:weixin_38671048