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搜索资源列表

  1. 最优解，贪心算法，多段图的最短路径

  2. 贪心算法一般来说是解决“最优问题”，具有编程简单、运行效率高、空间复杂度低等特点。 一、贪心算法与简单枚举和动态规划的运行方式比较 贪心算法一般是求“最优解”这类问题的。最优解问题可描述为：有n个输入， 它的解是由这n 个输入的某个子集组成，并且这个子集必须满足事先给定的条 件。这个条件称为约束条件。而把满足约束条件的子集称为该问题的可行解。这 些可行解可能有多个。为了衡量可行解的优劣，事先给了一个关于可行解的函数， 称为目标函数。目标函数最大（或最小）的可行解，称为最优解。 a)求“最优解”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-22
    • 文件大小：286720
    • 提供者：wzx_007

  1. 多个最优解的最短路算法

  2. 多个最优解的最短路问题， 多个最优解 最短路， 生长路径算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：12288
    • 提供者：maoxiao1229

  1. 数学建模优化软件lingo10.0安装文件

  2. 可以解决多个最优解的优化问题 同时也可以建立多个子模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-14
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：snowmei520

  1. 多峰函数多个最优解问题 演化算法

  2. Shubert函数324个全局最优解问题，《演化优化及其在微分方程反问题中的应用》一文中提出了GMLE_DD算法，由于并行计算考试的需要，对论文中提出的方法进行了实现，在这里共享出来，C++实现。源代码是n = 4时的情况。算法性能简介http://blog.csdn.net/ryl219362/article/details/17100039

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-12-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：ryl219362

  1. 多目标pareto最优解搜索算法

  2. 多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上优化目标，且这些目标相互矛盾，一个目标往往以牺牲另一个目标为代价，故多目标优化问题存在多个最优解，统称为pareto最优解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-05
    • 文件大小：705
    • 提供者：u014562339

  1. 贪心算法设计及其实际应用研究

  2. 贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择,也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题也能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。本文首先介绍了贪心算法的核心、特点及算法本身存在的问题，接下来介绍了前人已经研究出来的成果，包括哈夫曼编码、单源最短路径、最小生成树等。然后结合实践，研究了多处最优服务次序问题、删数问题、汽车加油问题、最优合并问题、会场安排问题等。最后用代码实现其中

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-07-01
    • 文件大小：320512
    • 提供者：dp378411471

  1. 基于分解的多目标组合优化进化算法

  2. 基于分解的多目标进化算法，解决工程中的多个目标函数下最优解的求得。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guihaiyunou

  1. 关于线性规划问题无穷多个最优解的浅析

  2. 大家都知道，线性规划问题的解有三种情况：(1)惟 一最优解；(2)无穷多个最优解；(3)无最优解。至于(1)和 (3)此文不做细谈，这里针对无穷多个最优解作一些浅 析。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-06
    • 文件大小：198656
    • 提供者：u012362849

  1. 一种新的交叉粒子群算法及其应用

  2. 粒子群算法是基于群集智能、受到人工生命研究结果的启发而提出的一种现 代优化方法。作为一类随机全局优化技术，与传统优化方法相比较，对目标函数 的解析性质要求不高，所以常用于解决一些复杂的、大规模的、非线性、不可微 的优化问题，近年来受到学术界的广泛重视。 本文介绍了标准粒子群算法和几种改进粒子群算法，在利用标准粒子群算法 优点的同时，进行了一些改进，例如：在位置更新方程中设置动力参数以限制粒 子在搜索区域内、采用减弱速度更新的策略减少速度更新的次数等。在此基础上 提出一种新的交叉粒子群算法，该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012803624

  1. 遗传算法在求有多个局部极值函数的最大值

  2. 遗传算法是基于达尔文进化论和孟德尔遗传学而发展形成，它是处理非线性模型参数估计的一类通用性较强的寻优方法。遗传算法寻求最优解的基本思想是：从代表问题的可能潜在解集的一个种群出发，此种群由基因编码的一定数目的个体组成，每个个体实际上是带有特征染色体的实体。染色体作为带有遗传物质的主要载体，其内部表现（即基因型）是某种基因的组合，它决定了个体的形状的外部表现。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：494
    • 提供者：heygirl56

  1. 《运筹学》试题样卷（一）

  2. 1. 无孤立点的图一定是连通图。 2. 对于线性规划的原问题和其对偶问题，若其中一个有最优解， 另一个也一定有最优解。 3. 如果一个线性规划问题有可行解，那么它必有最优解。 4．对偶问题的对偶问题一定是原问题。 5．用单纯形法求解标准形式（求最小值）的线性规划问题时，与对应的变量都可以被选作换入变量。 6．若线性规划的原问题有无穷多个最优解时，其对偶问题也有无穷 多个最优解。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：253952
    • 提供者：qq_36708861

  1. 基于人工鱼群算法的多目标分布式配电网重构研究

  2. 配电网重构是优化配电网络的主要措施,是指在满足支路载流、电压等约束条件下，决策联络开关或分段开关的状态，寻求最佳的辐射网络结构，使网损最小或以最优方式恢复供电。配电网络重构在数学上是一个多目标非线性混合优化问题，基于人工鱼群算法研究配电网重构，解决多目标投资组合问题，对并网后的配电网优化运行管理具有重要的理论意义和实际意义： 1、 首先求出多目标优化问题的Pareto最优解集,然后根据具体要求从Pareto最优解集中选出一个或几个解作为最终的方案。这种后评价方法相比先评价方法具有能得到优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：programmer0000

  1. 多目标最优解求导matlab程旭

  2. 多个目标，带优化，matlab程旭，pareto最右搜索算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-24
    • 文件大小：955
    • 提供者：qinjiechina

  1. matlab开发-多个travelingsalesmen问题使用多染色体呈现的遗传算法

  2. matlab开发-多个travelingsalesmen问题使用多染色体呈现的遗传算法。通过遗传算法寻找修改后的mtsp的（近似）最优解，并附加约束

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_38744270

  1. matlab开发-固定的开始和结束点多个travelingsalesmen问题geneticalgorithm

  2. matlab开发-固定的开始和结束点多个travelingsalesmen问题geneticalgorithm。用遗传算法求解具有固定端点的m-tsp变量的近似最优解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 帕累托最优解 sci sadeghi2015.pdf.sgdownload

  2. 通过点选法确认最佳帕累托最优解 本文来自于SCI文献，帕累托解集可为无数多个 但如何确认最佳一个进行分析，本文提供了参考

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：556032
    • 提供者：zj593014149

  1. 粒子群—禁忌搜索的FMS多智能体调度

  2. 针对柔性制造系统调度问题的复杂性,提出以最小化最大完工时间为目标的多智能体调度系统,系统包含全局、工件和机器三类智能体.系统通过基于合同网协议的工件智能体和机器智能体产生初始解,然后机器智能体以初始解为基础进行局部寻优,所获得的局部最优解集由全局智能体进一步全局寻优,从而获得比一般方法更好的调度解.在进行优化模块设计时,分别引入禁忌搜索和粒子群优化作为机器智能体和全局智能体的优化算法.针对多智能体能够交互的特点,对禁忌搜索算法进行改进,提出了双禁忌表搜索算法,使得各机器智能体寻优结果更具多样化,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38545961

  1. 具有多个数据包丢失的网络控制系统的线性最佳状态和输入估计器

  2. 本文关注线性最优全阶估计问题用于网络控制系统，传感器两侧都有多个数据包丢失到估计器，再从控制器到执行器。丢包现象用满足伯努利分布的两个互不相关的随机变量描述丁。最小均方的全阶线性最优状态滤波器和输入滤波器感是通过完整的平方法设计的。他们采用收到的措施-当前和最后时刻。提议的lts递归计算在Riccati方程，Lyapunov方程和一个简单差分的解的条件方程。此外，还导出了全阶线性最优预测器和平滑器分别用于状态和输入。拟议线性最优滤波器的稳定性进行分析并研究稳态特性。充分条件线性最优滤波器的稳定性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38654348

  1. 考虑成本，损失和排放的多目标最优潮流的多蜂群觅食算法

  2. 本文针对电力系统中的最优潮流（OPF）提出了一种多配置单元多目标蜂算法（M（2）OBA）。 提出的M（2）OBA通过将外部存档，全面学习，贪婪选择，拥挤距离和合作搜索策略相结合，将原始的人工蜂群（ABC）算法扩展到多目标合作模式。 我们的算法使用帕累托优势的概念和全面的学习机制来确定蜜蜂的飞行方向，并基于贪婪的选择和行距距离策略在外部档案中维护非主导的解矢量。 通过合作搜索方法，通过构建菌落级交互拓扑和信息交换策略，单种群ABC已扩展到交互多蜂巢模型。 具有六个数学基准函数，M（2）OBA被证明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 具有随机传感器延迟，多个数据包丢失和不确定观测值的系统的最佳线性估计器

  2. 本文涉及具有随机传感器延迟，数据包丢失和不确定观测值的线性离散时间随机系统的最优线性估计问题。 我们开发了一个统一的模型来描述混合由三个具有已知分布的伯努利分布随机变量确定的随机延迟，数据包丢失和不确定性观测值的不确定性。 基于提出的模型，通过创新分析方法开发了仅依赖于概率的最优线性估计量。 它们的解以Riccati方程和Lyapunov方程给出。 它们可以在统一框架中处理具有随机传感器延迟，数据包丢失和不确定观测值的系统的最佳线性滤波，预测和平滑处理。 仿真结果表明了所提出的最优线性估计量的有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38655767
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