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  1. MAX SUM 给定由n整数(可能为负数)组成的序列 {a1,a2,…,an},求该序列形如ai+ai+1,…,+aj的子段和的最大值。当所有的整数均为负数时定义其最大子段和为0。

  2. Descr iption 给定由n整数(可能为负数)组成的序列 {a1,a2,…,an},求该序列形如ai+ai+1,…,+aj的子段和的最大值。当所有的整数均为负数时定义其最大子段和为0。 Input 输入包含多组测试数据。第一行为一个整数C,表示有C组测试数据,接下来有2*C行数据,每组测试数据占2行,每组测试数据第一行是1个整数n,表示有n个整数,接下来一行有n个整数,它们之间用空格隔开. Output 你的输出应该有C行,即每组测试数据的输出占一行,它是计算出的最大子段和. Sampl
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-05-11
    • 文件大小:1023
    • 提供者:boyd_lilian
  1. MAX SUM {a1,a2,…,an},求该序列形如ai+ai+1,…,+aj的子段和的最大值

  2. 给定由n整数(可能为负数)组成的序列 {a1,a2,…,an},求该序列形如ai+ai+1,…,+aj的子段和的最大值。当所有的整数均为负数时定义其最大子段和为0。 Input 输入包含多组测试数据。第一行为一个整数C,表示有C组测试数据,接下来有2*C行数据,每组测试数据占2行,每组测试数据第一行是1个整数n,表示有n个整数,接下来一行有n个整数,它们之间用空格隔开. Output 你的输出应该有C行,即每组测试数据的输出占一行,它是计算出的最大子段和. Sample Input 1 6 -
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-03-18
    • 文件大小:701
    • 提供者:hz376993007
  1. Linux下多线程计算圆周率 C语言

  2. Linux下多线程计算圆周率 C语言 //实现一个用多线程计算 π(圆周率)的程序。 #include #include #include #include #define N 50000//设定计算次数 #define NUM 2//设定线程数,经过反复实验,在装有1个双核CPU的机器上,两个线程最快 double sum=0.0;//用于存储结果 pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; void *thread(void
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-11-08
    • 文件大小:1024
    • 提供者:clyde2008
  1. 多个java小程序将byte 类型的绝对值, 数组最大最下元素,数字字符转化为数字

  2. public class exercessinto { byte y; double sum; int temp; int n; public void juedui(byte x)//byte绝对值问题 { y=(byte)Math.abs(x); System.out.println("byte类型的数字的绝对值为:"+y); }
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-12-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:guanggunwori
  1. 计算任意个字串之最大和 (求一个最大子串和的加强版)

  2. 求一个最大子串和的加强版 任意多个字串之和最大 HDU 1024 max sum plus plus
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-08-10
    • 文件大小:12288
    • 提供者:liangxingzhang
  1. linux常用命令源码(ls,cp,chmod,df等一百多个命令)

  2. linux下大部分常用命令源码,偶正要开始学习-_- base64.c basename.c c99-to-c89.diff cat.c chcon.c chgrp.c chmod.c chown.c chown-core.c chown-core.h chroot.c cksum.c comm.c copy.c cp.c cp-hash.c csplit.c cut.c date.c dcgen dd.c df.c dircolors.c dircolors.h dircolors.hin
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2011-11-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:astraylinux
  1. linux常用命令源码(ls,cp,chmod,df等一百多个命令哦)

  2. linux下大部分常用命令源码, base64.c basename.c c99-to-c89.diff cat.c chcon.c chgrp.c chmod.c chown.c chown-core.c chown-core.h chroot.c cksum.c comm.c copy.c cp.c cp-hash.c csplit.c cut.c date.c dcgen dd.c df.c dircolors.c dircolors.h dircolors.hin dirname.c
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-09-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:reiaya
  1. ADS Sum-Cmd 批量读写详细说明

  2. 快速指南 1. ADS 通讯每次请求会占用较多时间。 2. 一次请求读取或写入 1 个变量和一次请求读取或写入一批变量所花费的时间相近。 3. Sum Cmd 通过将所有需要读取或写入的变量写入字节流,可以一次请求读写多个变量
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-03-27
    • 文件大小:652288
    • 提供者:qq_26895533
  1. Java编写的多线程生命棋游戏(里面的核心算法很有创意)

  2. /** * 功能:生命棋游戏(一个细胞周围有8个细胞) * 规则:1. 如果一个细胞周围有3个细胞为生,则该细胞为生 * (即该细胞若原先为死,则转为生,若原先为生,则保持不变) * 2. 如果一个细胞周围有2个细胞为生,则该细胞的生死状态保持不变; * 3. 在其它情况下,该细胞为死 * (即该细胞若原先为生,则转为死,若原先为死,则保持不变) * * 编程主要思想是:每一个细胞对应窗口中的一个JButton按钮jBCell[i][j], * 每一个jBCell[i][j]对应一个二维数组元
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-05-17
    • 文件大小:11264
    • 提供者:jalinliy
  1. LINQ多个Sum同时执行的方法

  2. LINQ多个Sum同时执行的方法,以提供效率。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2016-11-25
    • 文件大小:1024
    • 提供者:jiancaixing
  1. Java编写的多线程生命棋游戏

  2. /** * 功能:生命棋游戏(一个细胞周围有8个细胞) * 规则:1. 如果一个细胞周围有3个细胞为生,则该细胞为生 * (即该细胞若原先为死,则转为生,若原先为生,则保持不变) * 2. 如果一个细胞周围有2个细胞为生,则该细胞的生死状态保持不变; * 3. 在其它情况下,该细胞为死 * (即该细胞若原先为生,则转为死,若原先为死,则保持不变) * * 编程主要思想是:每一个细胞对应窗口中的一个JButton按钮jBCell[i][j ], * 每一个jBCell[i][j]对应一个二维数组
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-01-01
    • 文件大小:11264
    • 提供者:qq_31973749
  1. SQL基础题型及示例,网上多个资源整理,含有完整的入门题库与面试题库

  2. --含数据库 --1、查询"1"课程比"2"课程成绩高的所有学生的学号; select d.S# from (select b.S#,b.score as b_score,c.score as c_score from (select S#,score from Sc WHERE C#=1) b inner join (select S#,score from Sc WHERE C#=2) c on b.S#=c.S#) d where d.b_score>d.c_score --2、查
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2018-01-17
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:qq_28763391
  1. SQL多条件联合查询.txt

  2. SQL同一个表不同条件两个SUM两个count查询结果一次查询并显示
  3. 所属分类:Web服务器

    • 发布日期:2020-06-18
    • 文件大小:312
    • 提供者:u012825474
  1. js return返回多个值,通过对象的属性访问方法

  2. return返回多个值,通过对象的属性访问 Document [removed] function add(a,b){ var sum; var sub return{ sum:a+b, sub:a-b } } var obj = add(5,2); console.log(obj.sum); console.log(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_38698367
  1. 常用的10个Python实用小技巧

  2. 大家好,都说追女孩方法大于态度,学Python也是,今天就给大家分享的是我在用Python编写程序时常用的一些小技巧。 1.多次打印同一个字符 在Python中,不用特地写一个函数来重复打印同一个字符,直接使用Print就可以 tem = 'I Love Python ' print(tem * 3) I Love Python I Love Python I Love Python 2.在函数内部使用生成器 在写Python程序时,我们可以在函数内部直接使用生成器,这样可以使代码更简洁。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38559646
  1. mysql实现多表关联统计(子查询统计)示例

  2. 本文实例讲述了mysql实现多表关联统计的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 需求: 统计每本书打赏金额,不同时间的充值数据统计,消费统计, 设计四个表,book 书本表,orders 订单表  reward_log打赏表   consume_log 消费表 ,通过book_id与book表关联, 问题: 当关联超过两张表时导致统计时数据重复,只好用子查询查出来,子查询只能查一个字段,这里用CONCAT_WS函数将多个字段其拼接 实现: 查询代码如下 SELECT b.id, b.boo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:198656
    • 提供者:weixin_38696877
  1. sql优化中出现的索引合并问题(多条件查询时使用单索引还是联合索引)

  2. 年前从深圳这边的公司离职了,然后回西安上周五新入职的新公司。然后入职的第一个任务居然是优化SQL。 有如下两条SQL, select sum(silvers_num) from tb_video_cost_log where anchor_id = 205690298267862016 and consume_scene = 1; select sum(silvers_num) from tb_video_cost_log where anchor_id = 205690298267862016
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_38698149
  1. 在MySQL concat里面使用多个单引号,三引号的问题

  2. 在动态拼接字符串时,我们常会用到字符拼接,我对拼接的引号不理解,如: 1、”’+ id +”’ 为什么是3个引号,为什么左边一个加号右边一个加号(能不能着重帮我解释下这个,详细点) SQL code sum(case Leave when ”’+ id +”’ then DaysNo else 0 end) [‘+ name +’]’ 正常语句: SQL code SUM(CASE Leave WHEN ’01’ THEN DaysNo END) AS [事假], SUM(CASE Lea
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38741101
  1. libspn-keras:利用TensorFlow 2.x和Keras使用Sum-product网络进行学习和推理的库-源码

  2. LibSPN凯拉斯 LibSPN Keras是用于构建和训练Sum-Product Networks的库。 通过将Keras框架与TensorFlow后端结合使用,它既提供了易用性,又提供了可扩展性。 以前可用的libspn专注于可伸缩性,而libspn-keras提供可伸缩性和直接的Keras兼容接口。 内容 文献资料 该库的文档托管在。 什么是SPN? Sum-Product Networks(SPN)是具有可靠理论基础的概率深度架构,它在多个领域中都表现出了最先进的性能。 但是,令人惊讶
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42171132
  1. 在Pandas中给多层索引降级的方法

  2. # 背景介绍 通常我们不会在Pandas中主动设置多层索引,但是如果一个字段做多个不同的聚合运算, 比如sum, max这样形成的Column Level是有层次的,这样阅读非常方便,但是对编程定位比较麻烦. # 数据准备 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(0, 14).reshape(7,2),columns =['a','b'] ) df.a = df.a %3 df['who'] = 'B
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38628990
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