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搜索资源列表

  1. 多任务学习

  2. 多任务学习简单例子，包含多任务学习的数据创建，训练，作图的matlab代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zijun19900713

  1. 深度学习，行人重识别re-id，多任务学习.pptx

  2. 今天给大家带来，深度学习，行人重识别re-id，多任务学习.pptx，面对于相关知识讲解的十分清楚明白，相关方向的同学不要错过，一起来学习吧！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：miracleoa

  1. 《深度多任务学习》综述论文

  2. 尽管在深度学习方面取得了最近的进展，但大多数方法仍然采用类似“筒仓”的解决方案，专注于孤立地学习每个任务:为每个单独的任务训练一个单独的神经网络。然而，许多现实问题需要多模态方法，因此需要多任务模型。多任务学习(MTL)旨在利用跨任务的有用信息来提高模型的泛化能力。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：syp_net

  1. 使用定向梯度的金字塔直方图和协作式多任务学习进行人体动作识别

  2. 使用定向梯度的金字塔直方图和协作式多任务学习进行人体动作识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_38625559

  1. 具有多任务学习的跨模式图像文本检索

  2. 具有多任务学习的跨模式图像文本检索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713306

  1. 多任务学习框架下基于生成对抗网络的统计参量语音合成

  2. 多任务学习框架下基于生成对抗网络的统计参量语音合成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38723373

  1. 通过深度多任务学习进行人脸对齐和分割

  2. 通过深度多任务学习进行人脸对齐和分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698863

  1. 通过乘法器交替方向法优化多任务学习评估指标

  2. 通过乘法器交替方向法优化多任务学习评估指标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729336

  1. MTL-KGC:编码“具有预训练语言模型的知识图完成多任务学习”的代码-源码

  2. 货柜码头 这是的PyTorch实施。 火车 使用链接预测（LP），关系预测（RP）和相关性排名（RR）训练多任务学习。 如果收到AssertionError：未初始化默认进程组，请尝试使用python -m torch.distributed.launch python run_bert_multitask.py \ --do_train \ --task_list lp,rp,rr \ --data_dir ./data/wn18rr \ --bert_mo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42099176

  1. SEMAX：多任务学习，以改善建议

  2. SEMAX：多任务学习，以改善建议

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38623000

  1. 区分性多实例多任务学习的3D动作识别

  2. 随着低成本和易于操作的深度相机的繁荣，基于骨架的人体动作识别近来得到了广泛的研究。 但是，大多数现有方法都部分认为人体骨骼的所有3D关节都是相同的。 实际上，这些3D关节对不同的动作类别表现出不同的响应，并且某些关节配置对于区分特定动作更具区分性。 在本文中，我们提出了一种判别性的多实例多任务学习（MIMTL）框架，以发现关节配置与动作类之间的内在联系。 首先，通过将动作和关节配置分别视为包及其实例，在多实例学习模型中捕获了对应动作类的一组判别性和信息性关节配置。 然后，利用具有组结构约束的多任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：805888
    • 提供者：weixin_38733525

  1. 多任务学习的算法相关泛化界限

  2. 多任务学习的算法相关泛化界限

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38625143

  1. 通过半监督自动编码器进行表示学习，以进行多任务学习

  2. 通过半监督自动编码器进行表示学习，以进行多任务学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38557980

  1. 对抗式多任务学习技术实体识别

  2. 对抗式多任务学习技术实体识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_38741531

  1. 使用具有多任务学习功能的深度神经网络进行细胞跟踪

  2. 细胞跟踪在生物医学和计算机视觉领域起着至关重要的作用。 由于细胞通常具有频繁的变形活动并且在显微镜图像中尺寸较小，因此在实践中跟踪非刚性和非重要细胞非常困难。 传统的视觉跟踪方法在跟踪刚性和重要视觉对象方面具有良好的性能，但是，它们不适合用于单元跟踪问题。 在本文中，提出了一种使用卷积神经网络（CNN）以及多任务学习（MTL）技术的新型细胞跟踪方法。 CNN可学习可靠的信元功能，而MTL可提高跟踪的泛化性能。 提出的细胞跟踪方法包括粒子过滤器运动模型，多任务学习观察模型和优化的模型更新策略。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38644097

  1. 通过聚类多任务学习进行HEp-2细胞分类

  2. 通过聚类多任务学习进行HEp-2细胞分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：799744
    • 提供者：weixin_38701683

  1. 通过正则多任务学习进行单/多视图人类动作识别

  2. 通过正则多任务学习进行单/多视图人类动作识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516956

  1. 基于多任务学习的立体匹配算法

  2. 引入辅助任务信息有助于立体匹配模型理解相关知识,但也会增加模型训练的复杂度。为解决模型训练对额外标签数据的依赖问题,提出了一种利用双目图像的自相关性进行多任务学习的立体匹配算法。该算法在多层级渐进细化过程中引入了边缘和特征一致性信息,并采用循环迭代的方式更新视差图。根据双目图像中视差的局部平滑性和左右特征一致性构建了损失函数,在不依赖额外标签数据的情况下就可以引导模型学习边缘和特征一致性信息。提出了一种尺度注意的空间金字塔池化,使模型能够根据局部图像特征来确定不同区域中不同尺度特征的重要性。实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38653443

  1. 可扩展的鲁棒多任务学习的分而治之方法

  2. 可扩展的鲁棒多任务学习的分而治之方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38740596

  1. 高光谱目标检测的独立编码联合稀疏表示和多任务学习

  2. 高光谱目标检测的独立编码联合稀疏表示和多任务学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：733184
    • 提供者：weixin_38622227
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