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  1. 多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用

  2. 信息融合是将各种不同类型传感器的所有特点充分综合利用,最终将完成获取目标的多方位全面化模式。目前,信息融合这一技术已经被广泛应用在自动目标识别、图像处理、安全监测及遥感等多项领域。文章针对煤矿瓦斯监测中的实际应用情况,对多传感器模糊信息融合算法进行了较为系统的介绍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38645133

  1. 多源信息融合在煤矿瓦斯监测中的应用

  2. 针对煤矿瓦斯灾害,利用多源信息融合技术通过多类传感器采集瓦斯浓度、通风、煤岩动力及温度、煤尘、等瓦斯灾害信息参数,设计了基于模糊专家系统的瓦斯突出预测决策级融合方法,对突出预测结果进行可信度分配,提高了多源信息融合系统突出预测预报的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38727453

  1. 多传感器信息融合技术在瓦斯监测中的应用

  2. 采用分批估计理论和BP神经网络对井下多传感器信息进行两级融合的瓦斯监测系统设计方案能够大大提高数据测量的准确性、可靠性,并能实时、客观地给出矿井安全状况综合评价。利用多个煤矿的井下环境实测数据进行仿真实验,结果表明该方法是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38611796