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搜索资源列表

  1. D_S证据理论在多传感器数据融合中的应用

  2. 介绍D_S证据理论在多传感器数据融合中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-27
    • 文件大小：238592
    • 提供者：vhdlhdj

  1. 多传感器数据融合讲稿 多传感器数据融合讲稿

  2. 多传感器数据融合讲稿 多传感器数据融合讲稿 多传感器数据融合讲稿 多传感器数据融合讲稿

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：755712
    • 提供者：hechangshu

  1. 多传感器数据融合技术 多传感器数据融合技术

  2. 多传感器数据融合技术 多传感器数据融合技术多传感器数据融合技术 多传感器数据融合技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hechangshu

  1. 多传感器数据融合的一种方法

  2. 在多传感器数据融合的过程中,首先必须验证各个传感器的可靠程度,即确立正确的关系矩阵。 一般做法是根据门限值判断两个传感器是否相互支持,或者用分段直线等方法表示其支持程度。在分析 的基础上,提出了应用椭圆曲线表示支持程度,并分别给出了融合结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-30
    • 文件大小：158720
    • 提供者：yanyan24

  1. 使用神经网络解答多传感器数据融合

  2. 使用matlab的BP神经网络算法解答多传感器数据融合问题

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaomeijiaojiao

  1. 多传感器数据融合中几个关键技术的研究

  2. 多传感器数据融合中几个关键技术的研究，多传感器数据融合中几个关键技术的研究

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xtlnh

  1. 多传感器数据融合手册

  2. 很好的无线传感器，多传感器数据融合方面的资料

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：davidyuxuan

  1. 多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用

  2. 多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：230400
    • 提供者：wzl811

  1. 多传感器数据融合技术

  2. 多传感器数据融合技术与专家系统研究，在专家的参与下是数据的准确性跟准确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：228352
    • 提供者：yxk1988

  1. 多传感器数据融合理论及应用

  2. 多传感器数据融合理论及应用 学习传感器用，不错

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-11-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangfluffy

  1. 基于多传感器数据融合的液压支架高度测量方法

  2. 针对综采工作面液压支架高度测量困难和测量结果不准确等问题,以两柱掩护式液压支架为例,推导了利用倾角传感器所测液压支架姿态角度计算液压支架高度的表达式。为减小倾角传感器角度测量误差造成的液压支架高度测量累积误差,提出了一种基于多传感器数据融合的液压支架高度测量方法,即利用分批估计算法和自适应加权算法将分别通过掩护梁和前连杆处倾角传感器所测角度计算得到的液压支架高度数据进行融合。实验结果表明,该方法对于623.2mm高液压支架样机的高度测量误差不大于0.3mm,与单一倾角传感器测高相比,精度提高了1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38506713

  1. 多传感器数据融合在矿井安全监测中的应用

  2. 针对矿井安全监测数据不准确、安全评判不可靠的问题,提出了一种基于多传感器数据融合的两级数据融合方法。一级融合先利用分批估计算法对单个传感器数据进行处理,提高数据采集的准确性,再采用自适应加权算法对同类多个传感器数据进行处理,获得矿井各环境参数的融合值;二级融合将矿井各环境参数的融合值与矿井安全标准特征向量进行灰色关联度分析,得到矿井安全状况的一致估计。实例验证了该方法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：465920
    • 提供者：weixin_38514620

  1. 基于煤矿环境监测的多传感器数据融合算法研究

  2. 在煤矿环境监测中,利用多传感器数据融合技术对监测到的煤矿瓦斯、温度等数据进行处理,可以有效减少损失,保障矿井安全。从多传感器数据融合理论出发,对该技术的定义、原理以及相应的一些实现算法进行了详细介绍,同时对目前基于多传感器数据融合的煤矿环境监测模型进行了分析和总结,为多传感器数据融合技术在煤矿环境安全评估中的应用提供一定的理论依据与应用经验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：1039360
    • 提供者：weixin_38599537

  1. 多传感器数据融合在煤矿安全监测中的应用

  2. 将多传感器融合技术应用到煤矿安全监测中,结合煤矿井下的实际环境,提出了一种分级的多传感器数据融合模型,在数据级融合中采用Bayes估计,并通过设定软硬阈值避免传感数据的冗余;基于模糊集系统理论,决策级融合中将数据级融合结果模糊化,结合专家知识库,经过全局融合的合成运算和决策规则,得到煤矿监测环境安全状况的精确估计;该模型即保证了监测结果的准确性,又兼顾了系统的负荷。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 基于多传感器数据融合的煤矿安全预测

  2. 为了解决煤矿井下环境信息处理的延迟性和不确定性,提出了一种基于多传感器数据融合的煤矿安全预测模型。该模型为两级融合模型,一级模型基于D-S合成算法,解决了单一传感器在井下复杂环境下测量的不确定性和失效性以及数据处理速度缓慢问题。二级模型基于模糊神经网络,解决了井下精确数学模型难以建立问题同时具有自适应和自学习能力。实验表明:该二级模型实现了多个传感器信息的融合,一定程度上提高了预测准确度和数据处理速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38713412

  1. 多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中的应用

  2. 对多传感器数据融合技术的应用进行了分类,展现了现有的多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的方法。对基于D-S证据理论,基于模糊理论,基于神经网络,基于专家系统的诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点。最后介绍了基于多传感器数据融合技术的综合诊断方法,指出了多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的发展趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38621441

  1. 基于RBF的模糊积分多传感器数据融合的刮板输送机电机故障诊断

  2. 刮板输送机是煤矿井下重要的开采设备之一,简要分析了现阶段刮板输送机的故障诊断现状,针对刮板输送机故障种类繁多,相互影响大且不易诊断的问题,根据多传感器数据融合理论,提出了RBF和模糊积分相结合的刮板输送机故障诊断数据融合方法。在特征级采用RBF,可以对同类传感器采集的数据进行快速学习和收敛,得到同源数据对每一类故障的模糊测度,以便在高维空间内进行同源数据的线性可分。决策级采用模糊积分理论利用该模糊测度通过模糊积分计算,获得刮板输送机故障信息的预测结果,该方法具有较好的容错性,简化了冗余信息,降低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38628926

  1. 多传感器数据融合的火灾探测系统设计方案

  2. 为避免火灾造成的严重损失，实现火灾早期报警，本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较，采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测，并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析，实现对同一目标的判断；本系统通过利用D-S证据理论对多传感器数据融合的方法，不仅弥补了采用单一传感器的不足，而且很大程度上降低系统判断结果的不确定性，提高了系统预警的准确性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 电子测量中的多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

  2. 中心议题 　　多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理 　　电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理 　　采用小波去噪的方法，并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果 　　解决方案 　　采用漏磁传感器阵列，提高检测灵敏度，减小钢管表面接触噪声和温度影响 　　对信号预处理，保证测试准确性 　　选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器 　　随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展，国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38727567

  1. 多传感器数据融合技木在汽轮机排汽湿度监测系统中的应用

  2. 采用双区加热法在线监测汽轮机排汽湿度，由于各温度、压力传感器受位置、自身差异、环境等不可测因素的影响，使得其测量数据不能完全反映汽轮机的排汽湿度的真实状态。为此，利用改进的硬件和软件测量相结合的多传感器数据融合算法对测得数据进行处理，解决了过多的不确定因在湿度监测系统中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38590685
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