注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 分数阶微分算子在煤矿监测数据融合处理中的应用

  2. 在煤矿生产信息的监测与采集中，传感器间的性能及其工作环境难免存在差异性，这些无法避免的差异性致使在同一地点工作的多个传感器对同一生产信息的测量数据间存在较大差异性，从而导致数据监测中心收集到的监测数据很难反映真实的生产信息，直接影响着煤矿生产管理的正常运行秩序和生产系统的生命财产安全。相较传统的消耗重资购置高性能信息监测设备以提高信息数据准确性的硬件性能提升法，提出了基于分数阶微分滤波算法的煤矿生产信息监测数据的多传感器监测数据软件融合处理法。探讨了分数阶微分算子在信号处理中的应用特性，建立了基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724611

  1. 基于煤矿环境监测的多传感器数据融合算法研究

  2. 在煤矿环境监测中,利用多传感器数据融合技术对监测到的煤矿瓦斯、温度等数据进行处理,可以有效减少损失,保障矿井安全。从多传感器数据融合理论出发,对该技术的定义、原理以及相应的一些实现算法进行了详细介绍,同时对目前基于多传感器数据融合的煤矿环境监测模型进行了分析和总结,为多传感器数据融合技术在煤矿环境安全评估中的应用提供一定的理论依据与应用经验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：1039360
    • 提供者：weixin_38599537

  1. 多传感器数据融合在煤矿安全监测中的应用

  2. 将多传感器融合技术应用到煤矿安全监测中,结合煤矿井下的实际环境,提出了一种分级的多传感器数据融合模型,在数据级融合中采用Bayes估计,并通过设定软硬阈值避免传感数据的冗余;基于模糊集系统理论,决策级融合中将数据级融合结果模糊化,结合专家知识库,经过全局融合的合成运算和决策规则,得到煤矿监测环境安全状况的精确估计;该模型即保证了监测结果的准确性,又兼顾了系统的负荷。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 分数阶微分算子在煤矿监测数据融合处理中的应用

  2. 在煤矿生产信息的检测与采集中，传感器间的性能及其工作环境难免存在差异性，这些无法避免的差异性致使在同一地点工作的多个传感器对同一生产信息的测量数据间存在较大差异性，从而导致数据检测中心收集到的检测数据很难反映真实的生产信息，直接影响这煤矿生产管理的正常运行秩序和生产系统的生命财产安全。相较传统的消耗重资购置高性能信息检测设备以提高信息数据的准确性的硬件性能提升法，本文提出了基于分数阶微分滤波算法的煤矿生产信息监测数据的多传感器检测数据软件融合处理法。探讨了分数阶微分算子在信号处理中的应用特性，建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：557056
    • 提供者：weixin_38706603

  1. 多传感器信息融合技术在瓦斯监测中的应用

  2. 采用分批估计理论和BP神经网络对井下多传感器信息进行两级融合的瓦斯监测系统设计方案能够大大提高数据测量的准确性、可靠性,并能实时、客观地给出矿井安全状况综合评价。利用多个煤矿的井下环境实测数据进行仿真实验,结果表明该方法是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38611796

  1. 煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势

  2. 从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况，指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不足、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势：煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知，提升前兆信息采集的可靠性；研究多技术深度交叉融合技术，以探究监测数据的深层价值；构建基于区块链技术的煤矿监测数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：847872
    • 提供者：weixin_38706197