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工具箱函数汇总
Ⅰ.1 统计工具箱函数汇总 表Ⅰ-1 概率密度函数 表Ⅰ-2 累加分布函数 表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数 表Ⅰ-4 随机数生成器函数 表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数 表Ⅰ-6 参数估计函数 表Ⅰ-7 统计量描述函数 表Ⅰ-8 统计图形函数 表Ⅰ-9 统计过程控制函数 表Ⅰ-10 聚类分析函数 表Ⅰ-11 线性模型函数 表Ⅰ-12 非线性回归函数表 表Ⅰ-13 试验设计函数表 表Ⅰ-14 主成分分析函数 表Ⅰ-15 多元统计函数 表Ⅰ-16 假设检验函数 表Ⅰ-17 分布检验函数 表Ⅰ-18
所属分类:
专业指导
发布日期:2004-07-21
文件大小:47104
提供者:
chenxh
多元线性回归.ppt
内容如下: 1.多元线性回归模型 2.多元线性回归模型的参数估计 3.多元线性回归模型的假设检验 4.实例
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-22
文件大小:494592
提供者:
wgrmath
多元统计分析 多元线性回归,电脑技巧,判别分析
含ppt和WORD格式,包括多元线性回归,主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、均向量多元统计分析多元分析常用统计量与均向量统计推断等等。。。。还包括某高手毕生精力总结的电脑技巧,难得总结。。。 详细:例: 3. 离均差平方和与离均差积和矩阵(离差阵) 将各变量的离均差平方和与离均差积和用矩阵排列,该矩阵称为离差阵(SSCP)。用SS或L表示。 与V的关系为: 或 4. 相关系数矩阵(相关阵) 与 的相关系数为: 变量本身的相关系数为1,因此: 将各变量间的相关系数用矩阵形 式排列,称相关
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-12
文件大小:849920
提供者:
wawa314
典型相关分析 PPT
介绍了典型相关分析的定义 计算 和假设检验
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-15
文件大小:535552
提供者:
qwerb0826
考研数学解题36计(完整版)PDF
考研数学解题36计之1 极限问题的快速分析与处理 考研数学解题36计之2 极限性质的正确运用 考研数学解题36计之3 分段函数特性的正确快速分析 考研数学解题36计之4 导数与微分计算的特别考点 考研数学解题36计之5 等式与不等式证明技巧 考研数学解题36计之6 处理积分计算与综合分析问题的有效方法 考研数学解题36计之7 处理变限积分与含参积分的两把快刀 考研数学解题36计之8 用积分表达与计算应用问题的技巧 考研数学解题36计之9 极数收敛性分析与判断的快速程序化方法 考研数学解题36计
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-25
文件大小:2097152
提供者:
yagedidi
元统计分析与软件SAS
介绍了多元统计分析的基本理论及其证明,内容包括矩阵代数、随机向量、多元正态分析、假设检验、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、方差分析、主分量分析、相关分析;二是较详细地介绍了SAS软件的应用,有帮助科技工作者运用多元统计知识解决各种理论问题与实际问题。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-27
文件大小:5242880
提供者:
cwh_bj
应用数学-x广义多元分析.pdf
应用数学 广义 多元分析矩阵分析、假设检验、参数设计、线性模型、球类分布,矩阵理论与不变性
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-29
文件大小:3145728
提供者:
flydreamfish
多元假设检验的R程序
各种多元假设检验,关于期望和方差的不同类型,以及置信区间
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-05
文件大小:94208
提供者:
shengxuanyizhuyuan
多元正态分布参数的假设检验
多元正态分布参数的假设检验 p维正态总体 的统计推断问题,包括均 值向量的检验和均值的置信域问题。p维正态随 机向量的每一个分量都是一元正态变量,若将p 维均值向量的检验问题化为p个一元正态的均值 检验问题,虽然可以使问题简化,但忽略了p个 分量间的互相依赖关系,常常得不出正确的结 论。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-16
文件大小:509952
提供者:
lyh769873975
清华大学数学建模讲义——ppt
系统地讲解了数学建模的方法、类型、及相关工具结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部包括概率分布、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解,以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-11
文件大小:4194304
提供者:
baiyang20120
张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)
这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有:概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。
所属分类:
其它
发布日期:2011-02-05
文件大小:32768
提供者:
mark_jz
多元正态总体统计推断
多元正态总体分布的统计推断可见 适合应用多元统计的人学习
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-29
文件大小:3145728
提供者:
liaowen12345
多元线性回归.ppt
转载的 多元线性回归.ppt 多元线性回归是简单线性回归的直接推广,其包含一个因变量和二个或二个以上的自变量... 内容安排: 多元线性回归模型与参数估计 回归方程和偏回归系数的假设检验 标准化偏回归系数和确定系数 多元回归分析中的若干问题 回归分析中自变量的选择 多元线性回归分析的作用
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-15
文件大小:81920
提供者:
adslyear
数学建模多元统计
数学建模,多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和对个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。简称多元分析。当总体的分布是多维(多元)概率分布时,处理该总体的数理统计理论和方法。数理统计学中的一个重要的分支学
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-07-13
文件大小:2097152
提供者:
oleonl
数理统计多元统计
应用数理统计 方差分析, 假设检验,聚类分析
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-12-20
文件大小:34603008
提供者:
m555mmmmm555
商业预测回归分析
商业预测课程中关于多元回归分析的内容。关于假设检验和建模等。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-10-22
文件大小:2097152
提供者:
nunkitjj
多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验.doc
针对多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验
所属分类:
讲义
发布日期:2015-07-07
文件大小:588800
提供者:
djy103504
于回归方法的光伏发电运行数据分析
许多现象往往不是简单的与某一因素有关而是要受多个因素的影响,此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化,这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时,所进行的回归分析就是多元性回归。 本文的研究主要从四个部分来进行。第一章从基础内容和研究对象着手,对主要研究内容进行了简单的阐述。第二章对多元线性回归的基础进行了详细分析。第三章介绍了中国经济的现状。最后通过多元线性回归模型对我国工业生产总值进行了分析。 总的来说,本文在2007年全国各省市主要工业产品的
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-11
文件大小:5242880
提供者:
programmer0000
MIMO雷达多目标检测前跟踪算法研究
本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38750003
量化金融项目:量化金融与统计项目。 主题包括多元线性回归,方差和不稳定性估计,显示方法-源码
市场分析 分散度衡量数据集的分散程度。 方差和标准偏差告诉我们数量的波动性,但是不能区分向上的偏差和向下的偏差。 虽然,我们为此有其他工具。 以图形方式表示数据,以了解数据的行为方式并查看潜在的结构或缺陷。 在制定假设时,可以很好地使用图表,但不应将其用于检验假设。 可以使用不止是平均值和方差的矩来描述数据。 如何使用Jarque Bera测试来检查正常性。 回报是否可能遵循正态分布。 相关系数衡量两个变量之间的关系呈线性的程度。 它的值始终在-1和1之间。 通过查看参数在查看数据的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:638976
提供者:
weixin_42155721
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