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  1. snv matlab 光谱处理程序

  2. snv matlab 光谱预处理处理程序 多元散射校正 适用于可见、近红外光谱预处理,或者微波处理,二维曲线处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-10
    • 文件大小:352
    • 提供者:zhuzhuxiad55
  1. 近红外光谱信息预处理

  2. 光谱信息预处理matalb代码,包括标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay卷积平滑。
  3. 所属分类:其它

  1. 煤中全水分及灰分的近红外测试方法研究

  2. 为了快速、无损检测煤质中的全水分和灰分,采集了120个精煤样品的近红外漫反射光谱,对微分光谱进行分析,利用偏最小二乘回归(PLSR)算法结合不同光谱预处理方法建立基于马氏距离剔除异常样品后的定量数学模型,分析预测值与真实值的相关性,并对最优预处理下的模型残差进行讨论。结果表明:经过多元散射校正处理后建立的全水分模型效果最优,相关系数达到0.982 12,校正集均方根误差为0.013,预测集均方根误差为0.017。经过5点平滑预处理后建立的灰分模型效果最佳,相关系数达到0.947 47,校正集均方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38674115
  1. pretreatment.rar

  2. 目前已有的光谱预处理方法包括很多种,根据预处理的效果可以分为基线校正、散射校正、平滑处理和尺度缩放四类。 每一类又包括多种预处理方法。基线校正包括一阶 导数、二阶导数、连续小波变换等;散射校正包括多元散射校正 、标准正态变量等;平滑处理包括SG平滑等;尺度缩放包括中心化、 P a reto尺度化、最大最小归一化、标准化等。其中,导数处理和CWT主要是扣除仪器背景或漂移对信号的影响; MS C 和SNV用来消除由于颗粒分布不均匀及颗粒大小不同所产生的散射对光谱的影响; SG平滑能够非常有效的提高谱
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:785408
    • 提供者:weixin_42473844
  1. QCD中平面两环五部分散射振幅的解析形式

  2. 我们提出了QCD中所有前导色两环五部分螺旋度振幅的解析形式。 从有限域上的精确数值评估中解析地重建了结果。 结合对变量的明智选择和对D维中的粒子状态进行处理的新方法,以进行振幅的数值评估,我们用适度的计算工作即可获得解析表达式。 使用多元部分分数分解对它们进行系统化的简化导致了特别紧凑的形式。 我们的结果提供了在计算前导色近似时,在强子对撞机上产生三个喷头时,要计算下一个到下一个领先的QCD校正所需的所有两个回路振幅。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-20
    • 文件大小:751616
    • 提供者:weixin_38727928
  1. 不同光谱预处理方法对甜菜各参量相关性分析的影响

  2. 不同光谱预处理方法对甜菜各参量相关性分析的影响,李哲,田海清,本文对甜菜冠层光谱数据进行卷积平滑、一阶导数、多元散射校正、标准正态变换等预处理,比较分析不同预处理方法对后续光谱相关性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-02
    • 文件大小:796672
    • 提供者:weixin_38616435
  1. 精煤发热量的近红外光谱检测方法研究

  2. 为了检测精煤的低位发热量,采集了150个精煤样品的近红外漫反射光谱,采用主成分分析(PCA)结合不同光谱预处理方法,建立了基于马氏距离剔除异常样品后的定量数学模型,同时与工业上的检测结果进行对比。结果表明:经过多元散射校正处理后的模型效果最优,相关系数达到0.909,校正集均方根误差为0.001 31,交叉验证均方根误差为0.001 62;之后采取PCA方法对光谱的数据降维,提取了前三个相关样本的主成分,发现其累计方差贡献率为93.786%,表明模型具有较高的稳定性和预测能力,为精煤低位发热量的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38750406
  1. 近红外检测及多元散射校正和偏最小二乘

  2. 近红外光谱检测方法 偏最小二乘方法应用 多元散射校正方法应用
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-11-08
    • 文件大小:253952
    • 提供者:xinjiqimao
  1. 基于NIRS的煤样定量检测技术研究

  2. 研究了近红外漫反射光谱分析技术运用于煤的灰分和硫分的快速无损检测方法,通过研究煤粉样品的内部成分,利用近红外漫反射光谱结合不同光谱预处理方法建立主成分回归(PCR)定量检测模型。预处理方法包括归一化、一阶微分、二阶微分和多元散射校正。结果发现经归一化处理后的灰分含量模型较优,多元散射校正处理后的硫分含量模型较优,证实了基于主成分回归分析煤粉成分的近红外光谱建模具有较高的应用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:552960
    • 提供者:weixin_38595243
  1. 基于近红外光谱的煤粉样品定量检测研究

  2. 针对煤质快速在线检测的需求,采用傅里叶变换近红外光谱结合不同的光谱预处理方法,即平滑处理方法、微分方法、多元散射校正方法、标准归一化处理方法分别建立了煤粉样品的水分、灰分和挥发分的偏最小二乘模型,并对模型的检测结果进行了十字交叉验证。结果表明,基于25点平滑处理方法建立的水分偏最小二乘模型较优,基于标准归一化处理方法建立的灰分偏最小二乘模型最佳,基于5点平滑处理方法建立的挥发分偏最小二乘模型精度最高,验证了应用傅里叶变换近红外光谱技术定量分析煤粉指标的可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:571392
    • 提供者:weixin_38667207
  1. 基于相关系数与光谱差异法的草莓光谱特征信息提取

  2. 为深入分析诸光谱预处理与特征信息提取方法的精确性,以湖北省广泛种植的丰香与晶瑶 2.种草莓为研究对象,测定其糖度与水分值,采用高光谱成像系统采集其光谱数据,并对原始光谱进.行反射率校正,通过采用各种不同的光谱预处理与特征信息提取方法对其进行分析比较,获得草莓.糖度与水分的最佳光谱预处理与特征信息提取方法. 结果表明: 丰香草莓水分的最佳光谱预处理方.式为“Savizky-Golay 平滑-1 阶导数-标准正态变换”; 丰香草莓糖度与晶瑶草莓水分的最佳光谱预处.理方式均为“移动平均平滑-2 阶导数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:440320
    • 提供者:weixin_38658405
  1. 甲醇柴油品质的拉曼光谱检测

  2. 利用拉曼光谱检测技术,对甲醇柴油的甲醇含量和黏度进行定量检测研究。93个甲醇柴油样品作为被检测的对象,划分校正集(72个)和预测集(21个)。分析比较了光谱的不同预处理方法的全交互验证偏最小二乘(PLS)模型效果;然后以最优预处理方法得到的光谱数据为输入,结合连续投影算法(SPA)建立不同的回归校正模型,并进行比较分析。结果表明,甲醇含量的多元散射校正偏最小二乘(MSC-PLS)模型预测效果最优,其校正集相关系数RC为0.9761,交互验证相关系数RCV为0.9551,校正集均方误差(RMSEC
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38748769
  1. 基于土壤协变量与VIS-NIR光谱估算土壤有机质含量的研究

  2. 为研究土壤有机质(SOM)含量与土壤电导率(EC),pH和Fe的相关关系,立足于艾比湖保护区,在2017年8月共收集了110个样本,测量了土壤反射光谱、SOM含量、土壤协变量(EC,Fe,pH)。对原始光谱进行了三种预处理:SG(Savitzky-Golay)平滑、多元散射校正(MSC)和一阶微分(FD),并对光谱数据进行了主成分分析(PCA),选取前5个主成分(PC)的特征值作为光谱变量。以使用原始光谱数据、两种预处理方法(SG-MSC、 SG-MSC-FD)作为策略I,以土壤协变量(EC,F
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38553791
  1. 基于高光谱技术与机器学习的新疆红枣品种鉴别

  2. 为实现对红枣品种的判别,利用高光谱技术并结合机器学习算法对金丝大枣、骏枣和滩枣这三个品种的新疆红枣进行研究。首先,分别利用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、一阶导(1-Der)和Savitzky-Golay(SG)平滑等数据预处理方法对原始光谱进行预处理,研究了预处理方法对建模的影响;然后,利用光谱-理化值共生距离法(SPXY)将样本集划分为校正集和预测集,基于线性判别分析(LDA)、K-最近邻分类(KNN)和支持向量机(SVM)算法对预处理后的全波段光谱建立红枣品种鉴别模型,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38625448
  1. 基于太赫兹技术的葛粉中苯甲酸的检测

  2. 使用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)对葛粉中苯甲酸含量进行了定量分析。检测样品为有塑料包装袋的葛粉。对原始数据进行多元散射校正、基线校正、一阶导数、二阶导数等预处理,利用偏最小二乘(PLS)法对葛粉中苯甲酸的含量建立预测模型。检测结果显示:无塑料包装袋样品的模型决定因子为0.975,预测集的均方根误差(RMSEP)为1.126%; 有塑料包装袋样品的模型决定因子为0.976,RMSEP为1.356%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38718307
  1. 应用可见近红外光谱快速识别沙棘汁品牌

  2. 为了实现沙棘汁品牌的快速无损鉴别,提出了采用可见近红外光谱分析技术(NIR)鉴别沙棘汁品牌的方法。采用FieldSpec3光谱仪对三种沙棘汁进行光谱分析,各获取40个样本数据。采用平均平滑法和多元散射校正(MSC)方法对样本数据进行预处理,再用主成分法(PCA)对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据。将120个沙棘汁样本随机分成90个建模样本和30个预测样本,把基于累计可信度选择的建模样本的8个主成分(PCs)数据作为BP网络的输入变量,沙棘汁品牌作为输出变量,建立三层反向传播(BP)神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:906240
    • 提供者:weixin_38731075
  1. 基于表面增强拉曼光谱的杀螟硫磷定量分析

  2. 结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)回归与表面增强拉曼光谱(SERS)实现杀螟硫磷溶液浓度的定量分析。测量600~1800 cm-1杀螟硫磷溶液SERS,对特征峰附近的光谱分别进行一阶导数绝对值、多元散射校正(MSC)与标准正态变换等预处理;利用PCA与PLS回归构建浓度预测模型。通过分组交替法检验模型性能,发现MSC处理后的光谱建立模型的预测准确度最高,分析精度满足杀螟硫磷的检测要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743372
  1. 激光诱导击穿光谱结合移动窗口偏最小二乘对脐橙中重金属Cd的检测

  2. 将移动窗口偏最小二乘(MWPLS)应用于脐橙中重金属Cd含量的激光诱导击穿光谱(LIBS)定量分析模型中, 通过改变MWPLS窗口宽度并结合标准归一化处理、一阶导数、二阶导数、中心化处理和多元散射校正等5种数据前处理方法, 优选与脐橙中Cd元素相关性高的光谱区间, 并与传统偏最小二乘法进行对比分析。模型评价及验证结果显示, 当优选移动窗口为61个波长宽度、优选区域为218.61~222.55 nm时, 结合一阶导数数据前处理方法所构建的模型效果最佳, 验证集决定系数、预测均方根误差、主因子数、平
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38621553
  1. 近红外光谱无创生化检测中不定光程对模型精度的影响研究

  2. 利用近红外血流容积光谱相减方法无创伤定量分析人体血液生化成分时,获得的在体血液光谱对应的样品光程是不确定的。为研究样品间的光程差异对定标模型预测精度的影响,配制了30份模拟血清样品,利用可变光程样品池,采用傅里叶光谱仪分别测量了相同光程和不定光程两组样品的近红外光谱。以分析血清白蛋白成分为例,对两组样品的定标模型精度进行比较,结果显示不定光程组的模型精度与相同光程组的模型精度相比明显下降, 交叉检验标准差(RMSECV)由110.0 mg/dL增大至156.0 mg/dL。采用多元散射校正算法对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38612304
  1. 基于LIBS的黄龙病脐橙元素检测与品质鉴别

  2. 运用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对赣南脐橙橙汁进行了快速绿色鉴别。实验分别测定了健康和黄龙病脐橙果汁的糖度及Ca、K、Zn元素含量,并分析了糖度及元素含量差异。采集了脐橙果汁的LIBS光谱数据,运用九点平滑(9SM)法并结合多元散射校正(MSC)对数据进行了预处理,最后运用主成分分析(PCA)法并结合多层感知器(MLP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络模型对健康和黄龙病脐橙进行了快速判别。结果表明,PCA-MLP模型对健康和黄龙病脐橙的判别效果优于PCA-RBF模型,其训练集对健康脐橙
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38741317
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