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  1. 应用多元统计分析_北大高慧璇_数据及SAS源码程序(1).rar

  2. 应用多元统计分析_北京大学 数学院 概率统计系 高慧璇_数据及SAS源码程序(1) PS：共分4部分，不分先后次序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：13312
    • 提供者：lsllsl2

  1. 应用多元统计分析_北大高慧璇_数据及SAS源码程序(2).rar

  2. 应用多元统计分析_北京大学 数学院 概率统计系 高慧璇_数据及SAS源码程序(2) PS：共分4部分，不分先后次序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：14336
    • 提供者：lsllsl2

  1. 应用多元统计分析_北大高慧璇_数据及SAS源码程序(3).rar

  2. 应用多元统计分析_北京大学 数学院 概率统计系 高慧璇_数据及SAS源码程序(3) PS：共分4部分，不分先后次序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：14336
    • 提供者：lsllsl2

  1. 应用多元统计分析_北大高慧璇_数据及SAS源码程序(4).rar

  2. 应用多元统计分析_北京大学 数学院 概率统计系 高慧璇_数据及SAS源码程序(4) PS：共分4部分，不分先后次序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：16384
    • 提供者：lsllsl2

  1. 机器学习（4）-多元线性回归：数据集与源码下载

  2. 机器学习（4）-多元线性回归：数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_38248958

  1. 应用多元统计分析_北大高慧璇_数据及SAS源码程序(4).

  2. 应用多元统计分析_北京大学 数学院 概率统计系 高慧璇_数据及SAS源码程序(4).

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：16384
    • 提供者：lsllsl2

  1. 应用多元统计分析_北大高慧璇_数据及SAS源码程序(2).

  2. 应用多元统计分析_北京大学 数学院 概率统计系 高慧璇_数据及SAS源码程序(1) PS：共分4部分，不分先后次序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：14336
    • 提供者：lsllsl2

  1. Physalia_ML-源码

  2. Physalia_ML 生物学家的机器学习，动手入门 授课教师： Pietro Franceschi，Filippo Biscarini 提要使用现代定量技术表征复杂现象是几乎每个研究领域的标准方法。 生物学也不例外，并且在生命科学的方方面面都广泛使用多组学技术（代谢组学，转录组学，基因组学和蛋白质组学）。 最终的多元数据集非常复杂，需要应用高级数据分析方法来优化检索到的信息。 对于相对大规模的研究，机器学习是补充经典多元统计方法的有效工具。 本课程的目的是突出这些数据分析方法在生物学研究中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42101384

  1. MechaCar_Statistical_Analysis-源码

  2. MechaCar_Statistical_Analysis 线性回归预测 根据多元回归分析，p值小于0.05的自变量是离地间隙和车辆长度。我有95％的信心，这两个变量为数据集中的MPG值提供了非随机数量的波动。 总体P值也小于0.05，因此线性模型的斜率不为零。 R-Sqaure为0.7149表示MPG的71.49％的变化可以由自变量解释，这是非常有效的。 悬架线圈摘要统计 悬浮液PSI的平均值为1498.78，中位数= 1500，方差= 62.9356，标准差= 7.892627。 Lot2的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_42134038

  1. mac-price-regression:多元回归分析预测在eBay上拍卖的Mac mini的价格-源码

  2. Ebay Mac价格回归分析 多元回归分析可预测在eBay上拍卖的Mac mini的价格。 'datacollector.py'：用于数据收集的脚本。由于API贬值，该功能不再起作用。 'analysis.ipynb'：包含多重回归分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_42118423

  1. MechaCar_Statistical_Analysis-源码

  2. MechaCar_Statistical_Analysis 项目概况 在开始担任新职务几周后，高层管理人员与杰里米（Jeremy）接洽了一个特殊项目。 AutosRUs的最新原型机MechaCar遭受生产问题的困扰，这些问题阻碍了制造团队的进步。 AutosRUs的高层管理人员已邀请Jeremy和数据分析团队审查生产数据，以获取有助于制造团队的见解。 在此挑战中，您将帮助Jeremy和数据分析团队执行以下操作： 执行多元线性回归分析，以识别数据集中哪些变量可预测MechaCar原型的mpg 从生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：389120
    • 提供者：weixin_42112685

  1. COGS-109-Modeling-and-Data-Analysis:利用多元线性回归和聚类的最终项目-源码

  2. COGS-109建模和数据分析 该项目使用线性回归和K均值聚类对饮食习惯数据集进行分析，该数据集包含确定肥胖的变量。 研究重点： 使用探索性线性回归和聚类，我们旨在检查数据集中的几个属性，以发现哪些是预测个体体重的最佳指标。数据集信息： 该数据集包含从墨西哥，秘鲁和哥伦比亚的个人收集的数据。该数据可用于根据饮食习惯和身体状况估算肥胖水平。有2111个实例和17个不同的属性。此外，使用体重不足，正常体重，I级超重，II级超重，I型肥胖，II型肥胖和III型肥胖的值对数据进行分类。笔记： 主要报告可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42112658

  1. MechaCar_Statistical_Analysis-源码

  2. MechaCar_Statistical_Analysis 概述 虚构公司AutosRUs的最新原型机MechaCar遭受生产问题的困扰，这些问题阻碍了制造团队的进步。 AutosRUs的高级管理层要求数据分析团队提供协助，以查看生产数据以获取有助于制造团队解决生产问题的见解。 数据分析团队提供了以下内容： 多元线性回归分析，以确定数据集中哪些变量可预测MechaCar原型的MPG 每个制造批次的悬挂线圈的磅/平方英寸（PSI）的摘要统计数据 对平均人口进行T检验以确定统计上不同的制造批次 设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42139460

  1. House-Price-Prediction:房价EDA和预测-源码

  2. 房价EDA和预测 介绍 随附的Jupyter笔记本包含对描述住宅房屋许多方面的数据集的分析。 笔记本使用机器学习模型根据相关特征（例如整体质量，房屋面积等）预测最终房价。 问题陈述 我们可以根据相关特征预测房屋的最终价格吗？ 方法 首先，我进行了探索性数据分析，以深入了解数据。 我还检查并估算出缺少的数据，并进行了特征工程。 我创建了新功能并减少了功能数量以最大程度地减少噪音。 我实现了几种机器学习算法，包括多元线性，岭和套索回归，弹性网，决策树和随机森林回归以及KNN。 我还使用了集成方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118011

  1. mspca:多尺度主成分分析算法-源码

  2. mspca（MSPCA） 多尺度主成分分析。 多尺度PCA（MSPCA）结合了PCA提取变量之间的互相关或关系的能力，以及正交小波的能力，以从随机过程中分离确定性特征，并使测量之间的自相关近似解相关[1]。 图1. MSPCA模型的示意图[2]。 图2.数据多尺度表示的示意图[2]。 参考 [1] Bhavik R. Bakshi，《多尺度PCA及其在多元统计过程监控中的应用》，俄亥俄州立大学，1998年。 [2] M. Ziyan Sheriff，Majdi Mansouri，M。N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_42138376

  1. MechaCar_Statistical_Analysis-源码

  2. MechaCar_Statistical_Analysis 项目概况 统计数据是数据科学的重要组成部分，因为它可以帮助分析师将数据关联起来，并有助于做出信息丰富的决策。 R是有助于统计分析的程序。 当公司评估产品设计和改进时，统计分析可能特别有用。 在该项目中，AutosRUs的最新原型机MechaCar遭受了生产问题的困扰，这些问题阻碍了制造团队的进步。 AutosRUs的高层管理人员已邀请Jeremy和数据分析团队审查生产数据，以获取有助于制造团队的见解。 线性回归预测MPG 执行多元线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42113456

  1. rajkumarin-源码

  2. 嗨，我是Raj！ :waving_hand: :telescope: 目前正致力于实施采用多元数据分析的质量控制系统 :seedling: 数据科学理学硕士 :thinking_face: 积极寻求数据科学，商业智能和数据分析方面的全职工作机会 :speech_balloon: 向我询问数据科学在制造业中的应用 :high_voltage: 有趣的事实：我可以把你的摩托车拆下来，再组装回去！ :closed_mailbox_with_raised_flag: 与我联系： :ham

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42140625

  1. Snap_PoliticalAds2020_Regression_Analyses:快速构建和解释2020年政治广告的简单线性回归和多元线性回归模型-源码

  2. Snap_PoliticalAds2020_Regression_Analyses 在Snapchat上构建和解释2020年政治广告的简单线性回归和多元线性回归模型 背景 Snapchat允许广告商制作与以宣传候选人或特定政党，鼓励人们投票，提出投票方式等等。 所有广告均符合所有适用的法律和法规，因此鼓励广告保持正面，而不要攻击其他候选人。 我们将查看2020年中的数据集，并分析广告的观看次数或展示次数与广告客户的消费金额，在Snapchat上展示广告的天数，以及广告在美国的定位性别。 请注意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42099116

  1. boba-visualizer：探索多元宇宙结果的视觉分析工具-源码

  2. 可视化 Boba Visualizer是一个视觉分析界面，用于探索多宇宙结果。 它可以帮助用户探索分析决策如何影响统计估计，推论不确定性和模型拟合。 观看此的可视化工具。 安装 您可以从Python软件包索引（PyPI）下载并安装此软件的最新版本： pip install --upgrade boba-visualizer 用法 要启动可视化器，请使用以下命令： boba-server -i /path/to/file 您将需要提供自己的文件路径，其中包含您的多元结果和随附的元数据。 了解有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131424

  1. 多元数据分析-源码

  2. 多元数据分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：679936
    • 提供者：weixin_42140625
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