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  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1．1概述 1．2算法设计原则 1．3算法复杂性的度量 1．3．1时间复杂性 1．3．2空间复杂性 1．4最优算法 1．5算法的评价 1．5．1如何估计算法运行时间 1．5．2最坏情况和平均情况的分析 1．5．3平摊分析 1．5．4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2．1维数扩展的9交集模型 2．1．1概述 2．1．2模型介绍 2．1．3空间关系的判定 2．2矢量的概念 2．2．1矢量加减法 2．2．2矢量叉积 2．3折线段的拐向判断 2．4判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：xue12300

  1. Matlab数学建模工具箱

  2. 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将 % matlab1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：382976
    • 提供者：zz007evil

  1. Matlab数学建模工具箱

  2. 分享啊：Matlab数学建模工具箱； 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Ad

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：382976
    • 提供者：treemantan

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 北京中科信软实用SPSS培训

  2. 培训内容 第一讲 SPSS概述 SPSS基本操作介绍，方法论介绍 第二讲 方差分析模型 1. 单因素方差分析案例的数据格式、操作方法与结果解读 2. 方差分析中各种两两案例比较方法的选择、操作和结果解读 3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和结果解读 4. 多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、案例操作方法和结果解读 5. 相应的图形工具在分析中的应用和操作 第三讲 相关分析模型 1. 相关分析的操作与结果阅读 2. 偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 第四讲 线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tjw891207

  1. 北京中科信软spss培训时间序列分析

  2. 一、课程目标 掌握数据分析工具SPSS的体系结构以及方法论 掌握SPSS的基本操作 掌握SPSS应用中常采用的算法和具体操作； 掌握SPSS进行数据挖掘的流程和步骤； 二、培训内容 第一讲 spss的基本操作 1.spss的特点； 2.spss界面介绍； 3.spss数据变量详解：变量类型、变量标签、值标签、缺失值、变量测量、变量类型的转换等（附数据类型介绍）； 4.spss读取数据，spss与其他软件数据的导入和导出； 5.spss的综合设置； 6.help帮助介绍； 7.练习及答疑 第二讲

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：tjw891207

  1. MATLAB数学建模工具箱

  2. % 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将 % matla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：376832
    • 提供者：ice9696

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 逐步回归分析方法在储层参数预测中的应用

  2. 目前,储层参数(孔隙度和渗透率等)分布规律和储层非均质性研究是油气藏描述的核心,储层参数是油层评价的重要依据,储层参数预测在油气勘探开发中具有重要意义。文中通过采用某一个点的测井曲线或地震数据推测出该点的孔隙度或渗透率,基于多种测井信息的多元线性回归方法已成为储层孔隙度定量预测的主要方法,多元逐步回归分析方法的理论正好适用于这种实际问题。它是利用通过特殊仪器测量的测井曲线数据参数与岩芯属性参数(例如孔隙度),建立测井曲线数据参数与多个岩芯属性参数之间的线性关系,这种方法比较简单实用。因此文中采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：805888
    • 提供者：weixin_38620741

  1. 4.4多元统计分析-线性回归-逐步回归02.mp4

  2. 基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第4章第4节逐步回归。主要介绍回归变量的选择方法，涉及变量选择准则，逐步回归分析的步骤，以及算例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：724566016
    • 提供者：yanyipqng1970

  1. 4.4多元统计分析-线性回归-逐步回归01.mp4

  2. 基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第4章第4节逐步回归。主要介绍回归变量的选择方法，涉及变量选择准则，逐步回归分析的步骤，以及算例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：748683264
    • 提供者：yanyipqng1970

  1. 线性回归模型建模步骤 （一元线性回归、多元线性回归）

  2. 线性回归模型建模步骤 （一元线性回归、多元线性回归）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_45593242

  1. research_ideas:研究中正在探索和实施的想法-源码

  2. 研究思路 预测游泳者的时间 测试多元线性回归以预测游泳成绩 研究可重复性 技术和信息系统的发展为数据处理和分析提供了更大的能力，从而促进了研究的发展。我们提出了一种方法来支持可重复性（Peng，2009），用于足球教练干预中的系统文献评论（SLR），并使研究人员熟悉在使用R，R Markdown和一些库进行科学生产开发过程中改进的工作流程。 情绪分析 测试OpLexicon 3.0，这是一种使用多种信息源构建的葡萄牙语语言情感词典，该词典具有四类单词：动词，形容词，主题标签和表情符号。该词典由大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42166623

  1. regression_and_predictions-源码

  2. WWCode数据科学：统计研讨会系列-数据科学中的统计 第四周：回归与预测 本课程涵盖以下主题。 简单线性回归 多元线性回归 真实示例 回归中的因子变量 回归诊断-离群值，影响值，相关错误 里奇和套索回归 多项式和样条回归 使用了纽约空气质量数据（ ）进行分析。 。 注意：下载HTML文件时，如果它以原始版本出现，请按照以下步骤使其可读。 在浏览器中下载HTML文件 右键单击HTML文件页面上的任意位置，然后从选项中选择“另存为” 将文件另存为文件类型“ HTML”在本地计算机上 保存后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42165508

  1. FIFA_2019:分析FIFA 2019数据集并创建回归模型以预测新玩家的价值-源码

  2. FIFA_2019 介绍 创建该项目是为了预测FIFA 2019游戏中新添加的球员的价值。 为此，我们需要首先研究玩家价值上影响最大的特征，然后构建回归模型以准确预测新玩家的价值。 技术领域 在项目期间，我们使用Python 3.8作为编程语言，并使用以下库： 大熊猫 麻木 科学的 matplotlib 海生的 斯克莱恩 程序 在项目期间，执行以下步骤： 读取“ FIFA_2019”的数据集 通过解决数据丢失和数据格式化问题解决数据争执 描述性统计 线性回归模型 多元回归模型 管道 最后，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42133680

  1. 锌冶炼工业废水中多金属离子同时检测方法

  2. 提出了一种基于相关系数阈值法区间选择的卡尔曼滤波分光光度法,该方法可同时检测工业废水中的铜、钴、镍痕量离子,而无需任何分离步骤。该方法首先制备40组铜、钴、镍混合标准溶液,用多元线性回归法求解吸光系数矩阵;然后通过提出的相关系数阈值法选择灵敏度较高的波长区域进行滤波;最后根据滤波方差确定滤波终点,得到铜、钴、镍的测定质量浓度。铜的质量浓度的线性检测范围为0.5~5.0 mg/L,钴的质量浓度的线性检测范围为0.2~2.0 mg/L,镍的质量浓度的线性检测范围为0.3~3.0 mg/L。铜、钴、镍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38720762