您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. k均值 半监督 多关系数据 聚类

  2. 本PPT是根据《一种半监督K均值多关系数据聚类算法》这篇论文的内容制作而成。主要涉及到半监督,多关系数据。希望对大家的研究有所帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-02
    • 文件大小:433152
    • 提供者:iamonly1
  1. 多传感器数据融合的一种方法

  2. 在多传感器数据融合的过程中,首先必须验证各个传感器的可靠程度,即确立正确的关系矩阵。 一般做法是根据门限值判断两个传感器是否相互支持,或者用分段直线等方法表示其支持程度。在分析 的基础上,提出了应用椭圆曲线表示支持程度,并分别给出了融合结果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-30
    • 文件大小:158720
    • 提供者:yanyan24
  1. 论文《多关系数据挖掘研究综述》

  2. 论文《多关系数据挖掘研究综述》
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-04-16
    • 文件大小:299008
    • 提供者:morre
  1. 退款信息管理系统表的一对多关系.net

  2. 该系统利用vs2008 sqlserver2005,以及脚本知识实现了表格的显示数据和表之间一对多关系
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-08-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zwywt
  1. 多关系规则覆盖分类

  2. 基于关系数据库的多关系分类方法,采用规则覆盖,数据集为kdd99金融数据
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-05-09
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:hfuthzcs
  1. 哈尔滨工业大学数据挖掘课件

  2. 数据挖掘,哈尔滨工业大学课件,数据仓库,数据预处理,OLAP,数据立方体,分类与预测,挖掘平凡模式,关联和相关,挖掘对象,图挖掘,社会网络分析与多关系数据挖掘
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-12-11
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:dashan8608
  1. HashMap关系数据映射技术软jadepool-1.0-GBK

  2. JadePool是对原pvo1.x深度整合、精心设计的新的HashMap关系数据映射技术工具,提供对所有受JDBC支持的数据库的支持,特点:简洁、高效、灵活、智能,可以有效地提高基于JDBC技术的软件开发效率,大大降低软件工程的文档数量,大大减轻软件开发人员的工作负担。本工具内含jadepool-1.0-GBK.jar及其较完善的帮助文档,内含完整的源代码。本人已开通HashMap关系数据映射技术主题网站www.jadepool.cn,提供更多、更详细的技术支持。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wj800
  1. PHP laravel中的多对多关系实例详解

  2. 数据表之间是纵横交叉、相互关联的,laravel的一对一,一对多比较好理解,本文重点通过实例给大家讲解 laravel中的多对多关系,感兴趣的朋友一起看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38691199
  1. 关系数据数字水印技术研究_侯瑞涛.txt

  2. 数字水印技术是指在数据中嵌入不易察觉且不易擦除的秘密信息,在不影响数 据正常使用的情况下,达到保护数据安全的目的。数字水印技术最初主要应用于图 像、音频、视频等多媒体数据,但随着关系数据的广泛使用,其版权保护问题引起 人们的重视,所以产生了通过数字水印技术解决关系数据版权保护问题的需求。但 是,现有的关系数据数字水印技术仍存在诸多问题:(1)大多数关系数据数字水印 方案存在水印使用次数受限的问题,即水印检测时,由于密钥和其他秘密参数的公 开,导致水印只能实现一次版权声明。此后,数据中的水印可能会
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-12
    • 文件大小:134144
    • 提供者:qq_41821067
  1. 论文《多关系数据挖掘方法研究》

  2. 论文《多关系数据挖掘方法研究》
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-04-16
    • 文件大小:285696
    • 提供者:morre
  1. MyBatis的关联关系 一对多关系 、collection 标签

  2. 什么是一对多?   一对多关系应该是开发人员接触得最多的关联关系。打个比方,淘宝上,一个用户他拥有多个订单,而这几个订单单独属于此用户,这个关联关系就叫一对多关系。在数据库中则表示为两张表互相关联,如用户表(A表)关联订单表(B表),那么A表的一行数据就和B表的多条数据产生关联。          MyBatis加载关联关系对象主要通过两种方式 嵌套查询:   1、嵌套查询是通过另一条SQL映射语句来返回预期的复杂类型   2、嵌套查询是查询语句中插入一个子SQL语句   3、嵌套查询会执行多条
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:345088
    • 提供者:weixin_38699613
  1. 关于多对多关系表无法更新与插入的问题

  2. 在EF里,我们设计模型时,会设计到多对多关系,在EF里会把这种关系会转成两个一对多的关系表,这是比较友好的,因为多对多来说,对于业务本身没什么意思,所以隐藏了,没什么坏处,但对于这个隐藏来说,对开发人员来讲你就无法主动控制这张关系表了,而需要使用EF的update来更新主表的同时去更新关系表,这对于初学者会出现一些问题,今天说的就是多对多关系无法更新和插入的问题. 数据结构 public partial class WebManageRoles : Lind.DDD.Domain.Entit
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38745925
  1. 用于多关系数据聚类的遗传k-均值膜算法

  2. 用于多关系数据聚类的遗传k-均值膜算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:126976
    • 提供者:weixin_38635794
  1. POEM:通过基于多关系图的学习进行深度程序结构建模-源码

  2. 诗 POEM是一个利用多关系图神经网络的深层程序结构建模框架。 它基于图神经网络构建。 POEM可以捕获用于代码表示的深层程序语义和结构特征。 我们通过将POEM应用于四个代表性任务来评估POEM:, ,和,并且它比SOTA方法具有更好的性能。 有关更多详细信息,请参阅我们的“通过基于多关系图的学习进行深度程序结构建模”,该论文发表在PACT 2020中。 抽象的 深度学习正在成为一种建立预测模型以支持与代码相关的任务(如性能优化和代码漏洞检测)的有前途的技术。 建立成功的预测模型的关键方面之一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:weixin_42134338
  1. 信息不完全的多关系数据的分层不确定聚类方法

  2. 信息不完全的多关系数据的分层不确定聚类方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:390144
    • 提供者:weixin_38674992
  1. 一种半监督K均值多关系数据聚类算法

  2. 一种半监督K均值多关系数据聚类算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:384000
    • 提供者:weixin_38627213
  1. next-mdx:next-mdx提供了一组帮助程序功能,用于获取和呈现本地MDX文件。 它处理关系数据,支持自定义组件,支持TypeScript,而且速度非常快-源码

  2. 下一个mdx next-mdx提供了一组帮助程序功能,用于获取和呈现本地MDX文件。 它处理关系数据,支持自定义组件, Typescr ipt就绪且速度快。 next-mdx非常适合构建由mdx驱动的登录页面,多用户博客,类别页面等。 目录 演示版 快速开始 通过创建示例项目来了解next-mdx的工作方式。 使用简单博客启动器创建一个新博客 npx create-next-app -e https://github.com/arshad/next-mdx-simple-blog 打开ne
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:272384
    • 提供者:weixin_42131601
  1. 双光头多层数据存储系统同步聚焦误差检测

  2. 为实现共焦双光头多层数据存储系统,需要对双光头同步聚焦误差进行检测,以确定聚焦伺服跟踪精度,验证系统的可行性。首先利用几何光学的ABCD变换矩阵计算双光头输出能量与光头间距离的关系,确定其线性工作范围;其次通过输入不同频率的正弦信号驱动音圈电机,获得静止状态、下光头运动状态以及双光头同步运动状态下,四象限探测器的输出信号;最后对输出信号进行频域分析,可计算得到由于双光头参量失配而导致的同步聚焦误差在不同频率下的幅值。实验结果表明,在20 Hz、峰峰值0.5 V正弦信号作用下,同步聚焦误差幅值在1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:637952
    • 提供者:weixin_38594687
  1. EntityWorker.Core:EntityWorker是一个对象关系映射器(ORM),使.NET开发人员可以使用对象来处理关系数据。 EntityWorker是Entityframwork的替代方法。 比实体框架更灵活,更快-源码

  2. 介绍 EntityWorker是一个对象关系映射器(ORM),使.NET开发人员可以使用对象来处理关系数据。 它是EntityFramework的更快,更灵活的替代方案。 您可以通过使用属性或IModuleBuilder映射所有主键/外键来轻松地将EntityWorker与现有数据库集成,而无需接触现有数据库。 EntityWorker.Core有自己的提供程序ISqlQueryable,它可以处理几乎每个表达式,如Startwith , EndWith , Contains和Any等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:119537664
    • 提供者:weixin_42153801
  1. datajoint-python:用于科学实验室的关系数据管道-源码

  2. 欢迎使用Python的DataJoint! DataJoint for Python是基于关系原理的科学工作流管理框架。 DataJoint建立在关系数据模型的基础上,并规定了用于组织,填充,计算和查询数据的一致方法。 DataJoint最初由Dimitri Yatsenko在2009年由Andreas Tolias实验室开发,用于分布式处理和管理来自常规实验的大量数据流。 从2011年开始,DataJoint可以作为其他实验室采用的开源项目使用,并通过多个开发人员的贡献得到了改进。 Va
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:258048
    • 提供者:weixin_42116921
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »