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  1. 基于满意优化的QoS路由优化方法研究

  2. 本文认真分析和讨论了网络多约束QoS路由选择的相关原理及技术,提出 了基于满意优化原理的QoS路由解决方案,可以很好的解决上述问题。本文的 研究工作主要有以下几个方面: 1)研究OoS基本体系结构,通过分析排队调度、流量整形等OoS保障方法, 归纳和推导基于M/M/1排队模型、QoS控制机制、网络演算等不同业务环 境下OoS参数的计算方法。 ∞建立QoS路由多目标满意优化求解模型。该模型基本思想是用“满意解” 代替“最优解”,提出了QoS路由各个性能指标满意度函数以及综合满意度 函数的选取与设
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wxxcarl
  1. CDMA无线网络规划与优化

  2. 本书全面地介绍了基于IS-95、cdma2000 1x空中接口技术建立的CDMA移动通信系统的网络规划和网络优化,包括CDMA移动通信系统及技术的概述,CDMA无线网络规划、优化方法,网络评估方法以及系统仿真技术,同时以附录及演示光盘的形式介绍了国内自主开发的一种CDMA网络规划、优化软件。 本书内容详实丰富、深入浅出,既有系统完整的理论描述,又有大量详细的实例分析,在技术、工程上均有较高的参考价值,适合于从事无线网络工作的工程技术以及研究人员使用。 概述 目录: 第1篇 CDMA移动通信系统
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2012-05-13
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:sukoi27
  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域,但是对于不同的最优化问题,遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子,甚至要开发新的进化操作;另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以,寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解,已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等,但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质,同时又能以较大的概率收敛于全局最优解,所以用进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-30
    • 文件大小:86
    • 提供者:checkpaper
  1. 齿轮设计中经验系数线图或数表的数字化方法与程序开发

  2. 利用计算机进行人机交互式齿轮设计或齿轮结构参数的优化设计时,需要将有关经验系数线图或数表进行数字化.通过研究齿轮设计过程中所涉及的线图或数表的特点,提出将线图或数表表示成二维或多维数组;根据确定经验系数的各影响因素变量的数值,实现用计算机直接查取或经过插值计算获得经验系数的方法.这不仅克服了各个系数取值因人而异造成的计算结果差别较大的技术问题,而且能够提高设计效率和设计质量,同时又为齿轮参数的计算机辅助优化设计奠定了基础.利用Visual Basic开发的独立程序,可根据具体生产条件确定输入变量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38740397
  1. 基于多层感知机代理模式的地球系统模式物理参数优化方法

  2. 地球系统模式中物理参数的不确性会对气候模拟的精度产生巨大的影响,优化物理参数对提高气候预测的准确性至关重要。通常在地球系统模式的参数优化中有多个目标需要同时优化,然而目前常用的进化多目标算法在地球系统模式上使用需要极高的计算代价,因此提出了一种基于多层感知机(MLP)神经网路的多目标代理模式参数优化方法MO-ANN。此方法利用多层感知机建立代理模式,用代理模式来预估候选采样点的优劣,提高了多目标优化的精度和收敛性。在复杂数学函数和单柱大气模式上的对比实验表明,MO-ANN优化算法相对于进化多目标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:486400
    • 提供者:weixin_38576811
  1. 模拟技术中的解析矩形平面阵列天线旁瓣电平优化的遗传算法

  2. 一、引  言   天线的最大相对旁瓣电平是评价天线性能的一个重要参数,在给定天线形状与阵元个数的前提下,如何通过恰当地选择各阵元的间距、馈电流幅值及相位来最大限度地降低旁瓣电平是阵列天线综合中的一类重要课题。对于形状复杂的大阵列天线,传统的解析法(如道尔夫--切比雪夫综合法等)难以计算,采用数值分析方法较为适宜。由于天线最优化问题中的目标函数或约束条件大多呈多参数、非线性、不可微甚至不连续,因此基于梯度寻优技术的传统数值优化方法无法有效地求得工程满意解;近年来一种模拟自然进化的遗传算法开始应用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:154624
    • 提供者:weixin_38687648
  1. 复杂环境下的多工件定位研究

  2. 为了获取工业流水线上工件精确的位姿信息,提出一种在复杂环境下同时定位多个工件的方法。首先在复杂环境下采用基于边缘梯度的匹配算法及图像金字塔搜索策略快速识别多个目标,得到目标在图像坐标系中的精确位置信息。然后通过张正友棋盘标定法对单目摄像机进行标定,获得摄像机的内参数及畸变参数。最后,通过优化最小二乘法建立了一种图像坐标系到世界坐标系间的转换关系,实现目标由图像坐标系到世界坐标系中的精确位姿定位。实验表明该方法能在杂乱背景、部分遮挡及非线性光照等环境下,准确地定位工件,鲁棒性较高;识别目标的平均时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:379904
    • 提供者:weixin_38536349
  1. 果蝇算法同时调节优化多个参数

  2. 最近发现果蝇算法优化参数很有效果,整理了果蝇算法优化一个以及多个参数的例程,在网上也搜索过,不过感觉大部分介绍的比较散乱,因此整理成为一个压缩包,希望对使用果蝇算法的人有帮助!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:7168
    • 提供者:WYH19951010
  1. 扇束CT极坐标反投影重建算法的对称优化

  2. 为了提高扇束滤波反投影(FBP)算法重建图像的速度,提出一种极坐标反投影算法的优化快速重建方法。算法利用三角函数对称性对多幅预处理后的投影数据同时进行极坐标反投影运算;在反投影数据坐标转换时运用像素位置参数的对称性,以减少双线性插值的计算量。实验结果表明,在不牺牲重建图像质量前提下,与传统卷积反投影重建算法相比,优化算法的重建速度提高8倍以上。该优化方法也适应于三维锥束重建,并可推广到多层螺旋三维重建。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38559992
  1. 基于改进单纯形优化方法的互信息多模态医学图像配准研究

  2. 由于不同的成像机制以及人体组织和结构的高度复杂性。 不同的模态医学图像提供非重叠的补充信息。 这对于多峰医学图像配准具有非常重要的意义。 图像配准是集成中要解决的问题的第一个也是关键部分。 当两个医学图像的空间位置相同时,可以实现配准。 对于两个CT和PET图像,采用主轴法实现粗配准。 修改后的单纯形算法用于使用互信息作为相似性度量来实现全局搜索。 初始配准参数是通过主轴获得的。根据测试结果,改进的单纯形法可以调整反射距离。 通过“反射”,“放大”,“收缩”或“整体收缩”方法对新的实验点进行逐步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:985088
    • 提供者:weixin_38688380
  1. 支持向量学习中的同时多参数调整

  2. 该模型过程是支持向量学习的关键问题。现有模型选择方法采用交替的双层优化框架,内部层执行支持矢量学习,外层通过最小化泛化误差的估计进行模型选择。计算效率低。简化传统的双层优化框架,提出一个支持向量学习的多参数同时调节方法,在同一优化过程中实现模型选择和学习器训练。为一个参数向量,利用序贯无约束极小化技术(顺序无约束最小化技术,简称SUMT)分别改写支持矢量分类和回归的约束优化问题,得到多个参数同时调节模型的多元无约束形式定义;然后,证明多参数同时调节模型目标函数的局部Lipschitz连续性及水平
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:673792
    • 提供者:weixin_38698433
  1. 弱非周期性相位取样啁啾光栅的优化方法

  2. 取样光栅可以同时对多个信道进行滤波或色散补偿,所以在波分复用(WDM)系统中有广泛的应用,其中周期相位取样光栅是一种很有前途的设计方法,但周期取样的方法会使取样光栅的所有信道具有相同的色散补偿能力。提出设计弱非周期性相位取样啁啾光栅的优化方法,通过引入一组与信道色散补偿量有关的啁啾控制参数,可使不同信道的色散补偿量存在差异。运用该方法设计出弱非周期的取样光栅后,可用传输矩阵法来模拟该光栅的复反射谱,结果显示通过调整啁啾控制参数,可方便地控制不同信道的色散补偿能力,从而能实现对光纤链路色散与色散斜
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:562176
    • 提供者:weixin_38704386
  1. 移动机器人动态环境下目标跟踪异构传感器一致性观测方法

  2. 为了解决机器人同时定位,地图构建与目标跟踪(SLAMOT)过程中的多源,异构传感器空间一致性观测问题,提出了基于信息融合的摄像机与激光测距传感器联合标定优化方法。完成基于误差传播公式的激光扫描点图像平面投影不确定范围判定,并利用协方差交集算法实现基于运动物体检验方法和基于Camshift方法的图像坐标系下目标状态融合。在此基础上,利用目标图像平面投影方向误差构造目标函数,通过非线性优化方法实现摄像机与激光测距仪标定参数优化。实验验证了设计方法能有效提高目标跟踪以及多传感器参数标定的准确性。相关成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38693524
  1. 进化算法多目标优化的飞控参数自整定方法

  2. 随着飞行品质要求的提高,且由于飞控系统模型的复杂,控制器参数的传统整定方法耗时长且精度低。本文引入多目标进化,针对某飞机横侧向控制系统模型中的协调转弯模态,采用改进的非劣排序进化算法对飞行控制器参数进行了整定。此优化策略具有经典控制系统简洁实用的特点,且能同时优化多个目标,能够快速得到符合要求的控制器参数。仿真结果表明所设计的控制器具有良好的性能指标和鲁棒性,具有一定得实用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:361472
    • 提供者:weixin_38558659
  1. 通过二次回归正交设计对激光诱导击穿光谱实验参数优化建模

  2. 激光诱导击穿光谱(LIBS)为多元素同时分析提供了一种简单、快速的分析工具。对LIBS多元素同时分析时实验参数优化,提出了一个“综合信背比(ISBR)”的优化目标函数。基于二次回归正交设计(QROD)构建了激光脉冲能量、检测延时、样品距透镜距离、积分时间这些因素对目标函数影响的多因素模型。结果表明,目标函数可以顾及多条谱线性能,为多元素同时分析提供参数优化的依据。利用QROD方法建立多因素模型,可以获得比单因素逐个优化更优的实验条件,并大大减少了实验次数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38681719
  1. 多通道宽响应域TDI CCD成像系统的非均匀性校正

  2. 针对时间延迟积分(TDI)电荷耦合器件(CCD)成像系统多通道间存在响应非均匀问题,开展了基于辐射定标的校正方法研究。结合成像系统的信号处理流程,推导了响应非均匀性校正的理论模型,提出了一种基于加权最小二乘的定标校正方法,分别在1/4、1/2和3/4饱和响应处采集三组图像数据,并利用高斯加权函数对三组通道间的校正参数进行加权最小二乘拟合,从而获得优化的校正参数。利用TDI CCD成像系统进行实验验证,结果表明,系统的响应非均匀性(1/2饱和响应处)由原来的4.09%降低至0.85%,并优于两点校
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38687199
  1. 解析矩形平面阵列天线旁瓣电平优化的遗传算法

  2. 一、引  言   天线的相对旁瓣电平是评价天线性能的一个重要参数,在给定天线形状与阵元个数的前提下,如何通过恰当地选择各阵元的间距、馈电流幅值及相位来限度地降低旁瓣电平是阵列天线综合中的一类重要课题。对于形状复杂的大阵列天线,传统的解析法(如道尔夫--切比雪夫综合法等)难以计算,采用数值分析方法较为适宜。由于天线化问题中的目标函数或约束条件大多呈多参数、非线性、不可微甚至不连续,因此基于梯度寻优技术的传统数值优化方法无法有效地求得工程满意解;近年来一种模拟自然进化的遗传算法开始应用于计算电磁学领
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:143360
    • 提供者:weixin_38684509
  1. 一种模糊支持向量负荷预测法及其参数优化策略

  2. 分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性.从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不需设计网络结构, 降低了对实验人员经验的依赖程度.与神经网络法进行对比实验,实验结果表明了该方法的优越性和适用性,并具有较好的实用价值和应用前景.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:385024
    • 提供者:weixin_38517113
  1. 基于微粒群算法和网格模型的参数优化方法

  2. 针对在半导体制造工艺参数优化过程中缺乏直观参考的问题, 在微粒群优化算法(PSO) 和等值线理论分析 的基础上, 将PSO 与等值线矩形网格模型相结合, 提出一种全新的工艺参数窗口选择方法. 在二维标准多峰函数上 验证了所提出方法的有效性, 同时对所提出的方法进行了实际生产验证. 对于双输入参数问题, 该方法可以直接输出 所有满足工艺要求的二维区域, 从而为参数优化和范围选取提供直观参考. 仿真测试结果和生产验证数据均表明了 所提出的算法是一种有效的参数优化方法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:435200
    • 提供者:weixin_38750003
  1. 基于Taguchi-BPNN-SEDEA的精密产品多元质量非参数稳健优化

  2. 针对设计参数不确定性和模型结构未知情形下精密产品多元质量波动问题,同时兼顾主体结构对轻量化设计要求,提出一种基于Taguchi-BPNN-SEDEA的多元质量非参数稳健优化方法.首先,通过正交试验设计和有限元分析获取多元质量数值,运用Taguchi方法将多元质量数值转化为信噪比来衡量精密产品稳健性;其次,运用BPNN非参数模型构建多元质量信噪比预测模型,以避免由参数模型设定导致的误差;在此基础上,提出改进的DEA基本模型,采用SEDEA非参数稳健优化方法,将设计参数不确定性下BPNN非参数模型求
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38663197
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