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搜索资源列表

  1. MTK 分布式编译工具

  2. 众所周知，MTK平台使用ARM ADS进行编译，一千多个源文件，单机需要五六十分钟才能完成。本系统的做法是利用网内闲置的机器，搭建一个分布式系统，多台机器同时编译，可以收到明显效果。 本系统由注册服务器、编译服务器和客户端组成。网内启动一个注册服务器，多个编译服务器。利用本系统，在MTK6225平台上，单机new一次需要50分钟的项目，使用8个编译服务器同时编译，new一次需要15分钟左右。可以大大缩短编译时间，提高工作效率。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：beyondpara

  1. Hadoop_搭建进阶，多台机器分布式

  2. Hadoop_搭建进阶，多台机器分布式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-04
    • 文件大小：180224
    • 提供者：abrahamgao

  1. hadoop搭建进阶，多台机器分布式搭建

  2. hadoop搭建进阶，多台机器分布式搭建hadoop搭建进阶，多台机器分布式搭建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：180224
    • 提供者：u010411297

  1. Hadoop分布式集群IP配置和VBox linux虚拟机网卡配置

  2. Hadoop分布式集群搭建过程中IP配置，包括单机伪分布式和多台机器集群搭建。同时包括VBox linux虚拟机网卡配置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jyl1798

  1. hadoop分布式搭建

  2. hadoop搭建进阶，多台机器分布式搭建 hadoop 搭建

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-11-26
    • 文件大小：180224
    • 提供者：hewl313

  1. Jmeter分布式测试配置

  2. 利用JMeter进行负载测试的时候，使用单台机器模拟测试超过1000个行程的并发就有些力不从心，在执行的过程中，JMeter自身会自动关闭，要解决这个问题，可以使用分布式测试，运行多台机器运行所谓的 Agent 来分担 JMeter自身的压力，并借此来获取更大的并发用户数,但是需要进行相关的一些修改，具体如下：

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-07-08
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_30840197

  1. 一分钟实现分布式锁

  2. 分布式环境下，多台机器上多个进程对一个数据进行操作，如果不做互斥，就有可能出现“余额扣成负数”，或者“商品超卖”的情况，如何实现简易分布式锁，对分布式环境下的临界资源做互斥

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-03-01
    • 文件大小：321536
    • 提供者：hyy80688

  1. 分布式爬虫

  2. 分布式爬虫问题其实也就是多台机器多个 spider 对 多个 url 的同时处理问题，怎样 schedule 这些 url，怎样汇总 spider 抓取的数据。最简单粗暴的方法就是将 url 进行分片，交给不同机器，最后对不同机器抓取的数据进行汇总。然而这样每个 spider 只能对自己处理的 url 去重，没办法全局的去重，另外性能也很难控制，可能有某台机器很早就跑完了，而别的机器还要跑很久，本文介绍python分布式爬虫技术

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-09
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：gongqiu207

  1. 优化scp传输文件到多个主机

  2. 例如搭建集群或者区块链或者分布式，需要把文件传输到其它多台机器上，而且这个步骤可能会重复n次，通过此脚本即可解决

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：744
    • 提供者：u013938484

  1. 分布式爬虫框架Cola.zip

  2. Cola是一个分布式的爬虫框架，用户只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。pip install pyyaml安装下载或者用git clone源码，假设在目录/to/pth/cola，将该路径添加到Python path中。一种简单的方法是在site-packages中添加pth文件。site-packages因系统而异，如果是windows，假设python 装在C:\python27，那么就是C:\python27\Lib\s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_39841882

  1. springboot分布式集群.pdf

  2. 集群：分布式 1.集群：同一个业务，部署在多个服务器上(不同的服务器运行同样的 代码，干同一件事) 2.分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上(不同的 服务器，运行不同的代码，为了同一个目的) 3.当今是个分布式、集群、云计算等名词满天飞的时代。造成这种局 面的一个重要因素就是，单一机器的处理能力已经不能满足我们的需 求，不得不采用由多台机器组成的服务集群。服务集群对外提供服务 的过程中，可以分解处理压力，在一定程度上打破性能瓶颈，并提高 服务的可用性（不会因为一台机器宕机而造成服

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_44355227

  1. 分布式集群dubbo+zookeeper.pdf

  2. 1.1.集群：分布式 1.集群：同一个业务，部署在多个服务器上(不同的服务器运行同样的 代码，干同一件事) 2.分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上(不同的 服务器，运行不同的代码，为了同一个目的) 3.当今是个分布式、集群、云计算等名词满天飞的时代。造成这种局 面的一个重要因素就是，单一机器的处理能力已经不能满足我们的需 求，不得不采用由多台机器组成的服务集群。服务集群对外提供服务 的过程中，可以分解处理压力，在一定程度上打破性能瓶颈，并提高 服务的可用性（不会因为一台机器宕机

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_44355227

  1. 分布式计算工具包有效支持内建式和第三方调度程序

  2. 随着计算量的日益加大，将以前在一台计算机上进行的计算分散到多台机器上进行分布式并行计算已经成为科学计算的一种发展方向。The Mathworks公司适时地推出了用于分布式计算的软件工具箱DCT（Distributed Computing Toolbox），并于2005年年底推出更新后的DCT2.0版本。DCT2.0在以前版本的基础上增加了对内建性和第三方调度程的支持，并提供了新的函数用于处理分布式和并行算法的内部通讯等功能。　　DCT2.0通过MathWorks的job manager或第三方调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38507208

  1. Python利用multiprocessing实现最简单的分布式作业调度系统实例

  2. 介绍 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。想到这，就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。在这之前，我们先来详细了解下python中的多进程管理包multiprocessing。 multiprocessing.Process multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38744803

  1. python3学习笔记之多进程分布式小例子

  2. 最近一直跟着廖大在学Python，关于分布式进程的小例子挺有趣的，这里做个记录。 分布式进程 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。 master服务端原理：通过managers模块把Queue通过网络暴露出去，其他机器的进程就可以访问Queue了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38653085

  1. 在Python程序中实现分布式进程的教程

  2. 在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。 举个例子：如果我们已经有一个通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38741317

  1. Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统

  2. mutilprocess像线程一样管理进程，这个是mutilprocess的核心，他与threading很是相像，对多核CPU的利用率会比threading好的多。 介绍 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。 想到这，就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。 实现 Job 首先创建一个Job类，为了测试简单，只包含一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38502428

  1. 详解python分布式进程

  2. 在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。 举个例子：如果我们已经有一个通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38539705

  1. C++分布式计算类库

  2. 以前其它的项目组遇到了大数据计算的问题，一般计算时间都要2~3小时，甚至一整天的。于是，我便也想私下做一个C++分布式计算框架，利用多台机器分布式计算以减少计算时间。当前分布式计算框架主要有hadoop， google的map/reduce，DCOM或一些其它的框架。但这些东东实在太庞大了，我想要做的是一个满足以下条件的框架： 　　1、在已有的程序框架下工作，不需要修改已有的程序代码。 　　2、使用方法尽可能的简单。 　　3、只需要增加一台服务器，所有运行该软件的机器，都可以自动的接收任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38732343

  1. Python自动化测试系列[v1.0.0][分布式自动化]

  2. 分布式自动化实际上的应用场景非常多，例如兼容性测试场景/稳定性场景等等，它可以轻松实现一份代码驱动若干终端执行自动化 分布式执行测试用例，也就是我们在一台机器上执行代码，通过Selenium Grid的机制它会驱动与之关联的多台机器执行相同的任务或者不同的任务，如图所示，一台机器我们称之为HUB，被驱动的机器我们称之为Node1、Node2和Node3 环境配置 下载安装配置JDK 此处省略 selenium-server-standalone下载与运行 首先启动命令行并运行命令“pip sh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：870400
    • 提供者：weixin_38666300
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