多小区大规模MIMO中的导频优化

传统的信道估计策略通常基于时分复用方式实现导频配置，导致大规模多输入多输出系统的带宽利用率有限，同时受信道相干时间的限制，大规模MIMO系统可利用的导频资源非常有限，因此，相邻小区不得不通过导频复用来实现信道估计，从而引起导频污染问题。针对上述问题，融合用户调度，提出了一种基于叠加周期性导频的信道估计方法。该方法通过优化功率分配因子，以信号泄露噪比（SLNR）作为度量指标，对不同小区的用户进行协作调度并分配相同的导频，不仅减轻了导频污染，而且提高了信道估计的精度。数值仿真验证了方法的有效性。

针对信道条件未知的多小区大规模多输入多输出（MIMO）系统，提出一种对导频序列长度、导频符号功率以及数据符号功率进行联合优化的资源分配算法。采用最大比合并（MRC）接收，考虑电功率和导频污染的影响，并对最大传输功率进行约束从而建立起以能效（EE）最大化为目标的非凸函数模型。根据分数规划的性质，首先将分数形式转化成减式形式，进而分解成一系列凸函数之差（DC）的问题，最后采用交替优化算法联合调整 3 个变量从而达到能效最大化的目标。仿真结果表明，随着最大符号传输功率的增加，所提方案仍然能保持良好系统

大规模MIMO系统利用基站端配备大量天线来服务多用户，但受到小区间干扰产生的导频污染影响。针对导频污染设计了一种导频调度方案。导频调度问题属于排列优化问题，在寻找最优解过程中使用贪婪算法时计算复杂度很大，同时为了降低小区间干扰，利用小区分类和交叉熵机制提出了一种新的导频调度方案，以减轻导频污染对系统的影响。仿真结果表明，所提出的算法不仅能够有效提升系统性能，还能降低计算复杂度。