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  1. 多尺度排列熵matlab程序，亲测可用

  2. 改程序用于计算多尺度排列熵，度量信号复杂度

  3. 所属分类：讲义

  1. 多尺度排列熵matlab程序

  2. 可用于计算脑电信号类计算多尺度排列熵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zc123099

  1. 多尺度熵 matlab程序

  2. 多尺度熵 matlab程序，可以运行 样本熵 模糊熵 排列熵 多尺度熵 层次熵 多尺度排列熵 信息熵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：liujiangnan1116

  1. 复合多尺度排列熵matlab代码

  2. 该程序用于计算信号复合多尺度排列熵，matlab环境下程序

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：wenquantongxin

  1. 熵+多尺度熵+层次熵特征.rar

  2. 排列熵、样本熵、近似熵、模糊熵适用于信号处理，机械故障诊断，信号特征提取。可以直接调用函数。代码有详细注解。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：13312
    • 提供者：Dongxya

  1. 多尺度熵matlab代码

  2. 基于matlab的多尺度熵，用于非线性多尺度分解的排列熵(Permutation Entropy, PE)，是所提出的一种可以对一些一维时间序列进行一个定量的描述同时也是一个描述一个时间序列的非线性指标。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hh_yu

  1. 基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断

  2. 针对轴承振动信号非线性、非平稳性和故障特征微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断新方法。该方法首先对轴承不同运行状态下的振动信号进行多尺度排列熵特征提取,然后通过距离评估技术从原始多尺度排列熵特征中选取敏感特征,最后将敏感特征输入到采用遗传算法优化的支持向量机中,实现对轴承不同运行状态的自动识别。对实验数据分析的结果表明,该方法可以精细地获取故障信息,从大量原始特征中选择出敏感特征,有效地实现滚动轴承故障状态的诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 常见的熵值计算的matlab 程序统计 样本熵 模糊熵 排列熵 多尺度熵 层次熵等 (SampleEntorpy FuzzyEntropy Permutatio

  2. 常见的熵值计算的matlab 程序统计 样本熵 模糊熵 排列熵 多尺度熵 层次熵等 (SampleEntorpy FuzzyEntropy PermutationEntropy HierarchicalEntropy) 都是可以用的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_39389377

  1. MPE+MSE.rar

  2. 多尺度排列熵和多尺度样本熵，写论文时使用过，供参考……

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jin_0612

  1. 多变量多尺度排列熵的计算-免费

  2. 计算数据矩阵中面向列向量的多尺度、多变量排列熵。多变量排列熵是一种考虑多个数据向量之间相关性的方法（例如EEG、ERP、ECG、fMRI等）。有关详细信息，请参阅Morabito FC, Labate D, La Foresta F, Bramanti A, Morabito G, Palamara I. Multivariate Multi-Scale Permutation Entropy for Complexity Analysis of Alzheimer’s Disease EEG.

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_40033567

  1. 基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测

  2. 非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据，但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此，提出了一种基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测算法。首先对排列熵算法进行多尺度改进，利用多尺度排列熵的差值分析确定状态变化发生的区间，然后利用Yamamoto算法进行区间检测，定位状态变化的时刻。仿真分析结果表明，所提算法可准确检测用电设备的状态变化，有效地提高后续利用暂态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38656337