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  1. Markov低层计算机视觉应用论文

  2. 国防科学技术大学 博士学位论文 　 Markov随机场模型用于低层计算机视觉的研究 　 　　　　　　　　　目 录 文摘 英文文摘 第一章序言 §1.1计算机视觉的研究进展 §1.2课题背景 §1.3本课题的研究现状 §1.4本文的主要研究工作 §1.5本文的结构安排 第二章基于MRF模型的分析框架 §2.1视觉不适定性及其解决途径 §2.2基于MRF模型的分析框架 §2.4视觉计算中的若干问题 §2.5小结 第三章图像分割 §3.1概述 §3.2分割算法的回顾 §3.3基于MRF模型的分割算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：luolunzi

  1. 具有结构保持特性的MRF图像修补技术研究

  2. 对马尔可夫随机场(MRF)模型的点扩散修补算法对进行了研究和探讨

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lgwen_2003

  1. 基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法

  2. 基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法,基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-27
    • 文件大小：811008
    • 提供者：qzt3000

  1. 合成孔径雷达图像理解与应用pdf电子档

  2. 第1章 绪论 1.1 合成孔径雷达概况 1.2 发展历程 1.2.1 国外SAR发展历程 1.2.2 我国SAR发展历程 1.3 发展趋势 1.4 主要应用 1.4.1 军事领域 1.4.2 民用领域 1.5 内容安排 第2章 合成孔径雷达 2.1 概述 2.2 SAR成像基本原理 2.2.1 距离向分辨率与脉冲压缩技术 2.2.2 方位向分辨率与合成孔径原理 2.2.3 点目标信号回波模型 2.2.4 SAR成像处理与算法 2.3 SAR成像的几何特性 2.3.1 斜距图像的比例失真 2.3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：zhangquan2015

  1. 基于MRF模型的遥感图像建筑物分割研究

  2. 为了快速有效地从遥感图像中提取目标建筑物，采用小波分析和Markov随机场(MRF)相结合的方法进行遥感图像建筑物目标分割。首先将小波分解得到图像的多尺度序列作为各个尺度特征场的观测值，采用高斯混合模型建模特征场，以MRF模型作为标记场先验概率分布模型,通过EM算法迭代使得参数估计和图像分割交替进行，最后采用模板匹配检测建筑物目标的位置。选择多幅遥感图片进行实验，结果表明,采用分解层数为3的Haar小波，类别数为2，MLL模型势函数β为1时，该方法能够完成复杂背景下的建筑物目标分割并能对规则目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38669674

  1. 基于灰度共生矩阵和多尺度MRF的纹理图像分割

  2. 针对纹理图像分割问题的研究，经典的多尺度MRF方法是对不同尺度的纹理特征仅通过多尺度序列下的MRF邻域系统进行描述。为了更加准确地描述纹理特征，将从空间分布特性与MRF邻域系统两个方面综合考虑，提出一种带有联合灰度信息的灰度共生矩阵与多尺度MRF相结合的方法。实验结果表明，该方法能够有效地提高分割准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38522795

  1. 基于边界的分层马尔科夫模型的医学图像分割

  2. 基于MRF的分割算法常存在边界块效应,且对整幅图像进行建模运行效率低。针对这些问题,提出了基于边界的多尺度域分层马尔科夫模型的图像分割算法,把边界作为可观测序列,使影像的特征场建立在一系列小波域提取的边界上,并建立基于边界的标号场MRF模型,将尺度间的交互集成在影像模型中,借助贝叶斯框架实现分割。通过测试图像和医学图像对算法进行检验,并与WMSRF算法进行比较,结果表明,算法在有效区分不同区域的同时很好的保留了边界信息,且提高了运行效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1037312
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法

  2. 为了消除在单尺度条件下进行图像修补过程中，在修复区域产生的累积误差，提出了基于多尺度ＭＲＦ图像样本修补稳健算法。根据图像包含的尺度特征，应用序贯最大后验概率准则对不同尺度的匹配样本采用不同权重的代价函数，利用大尺度填充信息指导小尺度目标区域的修补，实现图像全局信息与局部信息的有机融合。实验结果表明，多尺度ＭＲＦ图像样本修补算法能更好抑制修复区域由于累积误差产生的 “垃圾物”和马赛克现象，同时保持良好的纹理和结构特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：912384
    • 提供者：weixin_38689857

  1. 基于Contourlet域持续性和聚集性的合成孔径雷达图像融合分割算法

  2. 针对合成孔径雷达(SAR)图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,并结合隐马尔科夫树(HMT)模型和隐马尔科夫场(MRF),提出了一种基于Contourlet域持续性和聚集性的SAR图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet子带的持续性和聚集性,并分别用HMT和MRF来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT和MRF有机融合,建立Contourlet域HMT-MRF融合模型,并导出新模型下的最大后验概率(MAP)分割公式。对实测S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38630091

  1. 基于密度引力和多尺度多特征融合的遥感影像变化检测

  2. 针对传统的多特征融合变化检测没有考虑不同特征对变化检测结果的影响及传统的马尔可夫随机场(MRF)变化检测质量受空间信息权重影响的问题,提出了基于密度引力和多尺度多特征融合的变化检测方法。在提取Gabor纹理特征的基础上,通过局部相似性度量和信息熵来获取纹理差异图像,利用变化矢量分析计算了光谱差异图像;采用自适应的方法融合了光谱差异和纹理差异;将密度引力模型与传统MRF相结合,构建了自适应权重的MRF模型,获取了差异图像的变化图。实验结果表明,该方法能够充分利用不同特征,而且能够更好地保持图像边缘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38665775