无线传感网络设计主要是减少能源消耗，延长网络生存时间。介绍了一种异质传感网络应用于现存聚类算法的研究，并提出了一种高效节能的预测聚类算法，此算法能适应能源和目标异质的传感网络。根据能源和通信成本等各种因素，该算法能使节点选择簇头。相对于具有较低剩余能源的节点来说，具有较高剩余能源的节点成为簇头的概率较大，因此可以均匀消耗网络能源。为了减少聚类阶段进行广播时的能源消耗和延长网络生存时间, 建立了一种用于常规数据采集节点的能源消耗预测模式。相对于目前聚类的算法来说，仿真结果表明该算法可实现更长传感网

无线传感网络设计主要是减少能源消耗，延长网络生存时间。介绍了一种异质传感网络应用于现存聚类算法的研究，并提出了一种高效节能的预测聚类算法，此算法能适应能源和目标异质的传感网络。根据各种因素（如能源和通信成本），该算法能使节点选择簇头。相对于具有较低剩余能源的节点，具有较高剩余能源的节点成为簇头的概率较大，因此可以均匀消耗网络能源。为了减少聚类阶段进行广播时的能源消耗和延长网络生存时间, 建立了一种用于常规数据采集节点的能源消耗预测模式。仿真结果表明，相对于目前聚类的算法，该算法可实现更长传感网络