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搜索资源列表

  1. 有理式二阶前向型神经网络

  2. 文章提出了二阶有理式多层前债神经网络的数学模型.有理式多层神经网络的思想来源于函数 退近理论中的有理式退近.有理式前馈神经网络模型是传统前债神经网络模型的推广，能有效地求解函 数退近问题.文幸给出了有理式多层神经网络的学习算法.即误差反传播学习界法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：193536
    • 提供者：letmeleave

  1. 多层神经网络的实现，C++

  2. 该算法描述了多层（3）bp神经网络的模拟过程，很有学习价值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-08
    • 文件大小：703488
    • 提供者：likunjk

  1. 前向多层神经网络的设计

  2. 推导前向多层神经网络的学习算法，以及BP学习算法中几个值得注意的问题，设计网络学习过程的步骤

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-03-22
    • 文件大小：367616
    • 提供者：yzxjtu2010

  1. 神经网络在曲线拟合中的应用

  2. 人工神经网络的发展已有近六十年的历史，当前神经网 络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能，误差反传训练(E达CkPro环堪ation，BP)算法是这种网络的典型算法，BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理，成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合，即信号重构在信号处理，语音变换中是经常遇到的课题，曲线拟合的传统方法是样条插值，样条插值涉及到矩阵求逆，且随着拟合点数的增加，矩阵就越庞大，其求逆就越麻烦。本文尝试了将神经网络用于曲线拟合中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：157696
    • 提供者：tomcatsg

  1. 多层感知器学习算法研究

  2. 人工神经网络应用广泛，其中感知器是最简单的一种，包括单层神经网络和多层神经网络

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：23552
    • 提供者：yancai345

  1. 多层感知器解决异或问题（MATLAB代码）

  2. 神经网络的精华部分在于多层神经网络的学习，然而我们学习了多层网络之后，怎样编写出第一个多层感知器的程序，也许是我们最期盼的事情，那我们就需要一个简单的模板去挖掘……本代码即是一个比较经典多层感知器的入门程序：用matlab实现多层感知器解决异或分类问题，为了便于初学者掌握，本代码在一些关键的地方都给出了汉语注释……

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：848
    • 提供者：huoniuyi1230

  1. c++实现多层神经网络

  2. c++实现多层神经网络模型，工程用vs2008生成。 参考了网上多篇c++神经网络代码，修改多处bug，最终生成无bug版本的代码 测试例子为自己构造：将3位二进制转为10进制

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-22
    • 文件大小：392192
    • 提供者：qiaofangjie

  1. 多层神经网络算法代码

  2. 多层神经网络算法代码，适合初学者自己钻研，能运行，希望对大家有用！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：xiaweilaiqiulai

  1. mnist_toy——神经网络mnist玩具

  2. 自己做的一个叫做"mnist toy"的小程序，如其名，就是一个用多层网络学习mnist的玩具，大家可以设置各种参数来体验多层神经网络的性能。 本人用此程序达到的最好mnist成绩是99.6%。 程序包里有一个sample，800个节点的单隐层网络，用我的GTX980ti显卡在5分钟时间内训练达到99.3%的正确率。 此项目的github地址: https://github.com/yfszzx/mnist_toy/ 下一步计划是在项目中加入逐层训练/bagging/boosting等 诚邀各

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：yfszzx

  1. 多层感知器、神经网络MLP快速入门

  2. 多层感知器MLP快速入门，结合基于DL4J的分类器分析和手写体识别的3D可视化

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-12-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_14969999

  1. 山东大学机器学习第六章实验报告 多层神经网络

  2. 这是山东大学计算机专业的机器学习课程的实验报告，本文是多层神经网络的简单实现，包括BP和径向基

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：795648
    • 提供者：john_bian

  1. MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践

  2. （10分） MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践 按课程案例，动手完成编码实践。 自行设计一种神经网络模型，并尝试采用不同超参数，让模型的准确率达到97.5%。 提交要求： 1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式） 2、作为附件上传 评分标准： 1、完成MNIST手写数字识别的神经网络建模与应用，有完整的代码，模型能运行，准确率达97%以上；得6分；每下降一个百分点，少得1分； 2、准确率达97.3%以上；再得2分，否则再得0分； 3、准确率到97.5%以上；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38621365

  1. Tensorflow学习实战之多层神经网络mnist手写识别

  2. Tensorflow学习实战之多层神经网络mnist手写识别数据准备构建模型训练模型评估结果可视化显示输出错误预测 激活函数： sigmod函数为s型 relu为修正线性单元函数 tanh双曲正切 这里使用的relu激活函数，输出使用softmax多分类，中间使用了3层隐藏层，优化器使用AdamOptimizer，损失函数定义loss_function=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=forward,la

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38611527

  1. 吴恩达深度学习第一课–第四周多层神经网络实现

  2. 文章目录声明前言引入相关依赖包初始化参数前向传播函数线性部分linear线性激活部分linear–>avtivation计算成本反向传播线性部分linear backward线性激活部分linear–>activation backward更新参数整合两层神经网络模型L层神经网络分析 声明 本文参考何宽、念师 前言 本次教程，将构建两个神经网络，一个是具有两个隐藏层的神经网络，一个是多隐藏层的神经网络。 一个神经网络的计算过程如下： 初始化网络参数 前向传播 计算一层的中线性求和的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38623009

  1. 多层神经网络用于基于接收信号强度的室内定位

  2. 多层神经网络用于基于接收信号强度的室内定位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629920

  1. 基于通信信号多层神经网络调制模式识别的循环累积量

  2. 基于通信信号多层神经网络调制模式识别的循环累积量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_38548704

  1. Simple-Sparsely-Connected-NN:稀疏连接的多层神经网络的简单C ++实现，使用OpenMP和CUDA进行并行化-源码

  2. 简单稀疏连接神经网络 稀疏连接的多层神经网络的简单C ++实现，使用OpenMP和CUDA进行并行化。 OpenMP的 该程序的该版本使用OpenMP来实现并行性。 编译并运行 脚步： cd OpenMP/src g++ -fopenmp main.cpp NeuralNet.cpp Vector.cpp -o openmp OMP_NUM_THREADS=p ./openmp [N] [K] [p_mode] [v_mode] 争论 N，指定输入层中节点（神经元）的数量，应为正整数 K，指

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：606208
    • 提供者：weixin_42131261

  1. 基于多层神经网络的饱和非线性输入自适应控制.pdf

  2. 基于多层神经网络的饱和非线性输入自适应控制.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：467968
    • 提供者：qq_43696965

  1. 基于多层神经网络的非线性图像分割

  2. 提出了一种用多层神经网络对图像进行非线性分割的方法,讨论了所用多层神经网络的学习速度的改进与训练样本的选择方法。实验表明,该多层神经网络系统可用于实时图像分割,并能获得很好的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38684806

  1. 面向不平衡数据的多层神经网络模型

  2. 传统的不平衡数据分类问题往往会因为类间数据不平衡造成分类器的性能下降。利用 AUC（ROC 曲线下的面积）为评价指标，结合单类 F-score 特征选择和遗传算法建立多层神经网络模型，选出对于不平衡数据分类更有利的特征子集，从而建立更适用于不平衡数据分类的深度模型。基于Tensor Flow建立多层神经网络模型，通过对4组不同UCI数据集进行测试，并与传统的机器学习算法如朴素贝叶斯、K最近邻、神经网络等进行对比验证。实验证明，所提模型在处理不平衡数据分类问题上的表现更优秀。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38499706
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