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搜索资源列表

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：78848
    • 提供者：yueh5

  1. 基于POCS的图像超分辨率重建实验研究

  2. 一篇关于图像处理的论文 图像超分辨率重建是指由一序列低分辨率形变图像来估计一幅(或序列)较高分辨率的非形变图像，同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊。此类技术在遥感、医学图像和高清晰度电视等多个领域具有广阔的应用前景和十分重要的理论研究意义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：powerballoon

  1. matlab6.5图形图象处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-19
    • 文件大小：98304
    • 提供者：rainy269

  1. 基于图像处理的智能交通系统

  2. 运动目标的静态图像提供了比单一图像更丰富的信息,通过对多帧图像分析,可获得从单一图像中不可能得到的信息。运动目标的图像检测、识别和跟踪是在静态图像分析的基础上结合图像识别和图像检测、跟踪方法对图像序列中的目标进行检测-识别-跟踪的过程。 从视频中采取了120幅图像，对图像中的车辆进行检测、跟踪和检索，为了简便而不乏代表性，只选取了前30幅图进行处理。找出目标车辆，首先是对图像进行分割及形态学运算，重建图像矩阵，用不同的颜色标记出不同的车辆，可以方便的为下一步的目标跟踪和目标检索，最后将各任务程

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-11-24
    • 文件大小：336896
    • 提供者：gotowoke

  1. MATLAB图形图像处理

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wangmingyuevs

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：79872
    • 提供者：wxlang2

  1. 图像技术（IDL）- 14图像合成与智能分析

  2. 针对不同的图像处理与分析，需要把两幅（多幅）图像融合成为一幅图像；或者把一 组信息（可以是图象）隐藏到一幅图像中；或者把图像序列生成视频文件；或者把一幅图 像渐变到另一幅图像；或者对图像（高分辨率大图像）进行智能分析；或者把图像及其分 析结果以不同格式报表的形式输出。 因此，本章内容是图像合成、图形水印、图像序列与视频文件、图像变形、图像智能 分析、图像报表的基本理论和实现技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cinhoo

  1. 一种有效的图像复原方法.pdf

  2. 图像超分辨率复原技术是由一序列低分辨率变形图像估计一幅或多幅较高分辨率的非变形图像,同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学产生的模糊,是图像融合领域中的一个重要分支。先把高分辨率图像变换成低分辨率图像,然后对低分辨率图像进行运动估计和运动补偿计算,最后再把低分辨率图像映射灰高分辨率图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-01
    • 文件大小：958464
    • 提供者：breathingfeel

  1. 基于序列图像的全景图像拼接技术的研究

  2. 图像配准用于将不同时间、不同传感器以及不同拍摄条件下获取的两幅或多 幅图像进行处理，使其最佳地匹配起来。图像配准技术可分为手工配准和自动配 准两种方式，而自动配准是在整个配准过程中不需要人们干预的一种配准技术， 也是图像配准的最终发展目标。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dengjunwe

  1. 基于多幅图像序列的三维重建

  2. 看了那么多的基于图像序列的三维重建的文档，这个算是比较清晰简洁的了，有推导公式，RANSAC，以前想在手机上做三维重建参考的。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：757760
    • 提供者：wgj0522

  1. VC++ matlab图像处理

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-15
    • 文件大小：956416
    • 提供者：u012134709

  1. 基于多幅图像序列的三维重建

  2. 这是一篇有关于三维重建的论文，里面讲解的很细致，并且很实用，对于要进行图像三维重建的课题

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：nuanmeng

  1. 基于多幅图像序列的三维重建

  2. 多视角几何基础 特征点提取与匹配 基于图像序列的三维重建

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：csc15755152681

  1. 图形图像处理源程序-matlab6.5图形图像处理源程序.rar

  2. 图形图像处理源程序-matlab6.5图形图像处理源程序.rar 这是一些图形图像处理源程序,需要的话可以参考一下 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 基于MRF模型的遥感图像建筑物分割研究

  2. 为了快速有效地从遥感图像中提取目标建筑物，采用小波分析和Markov随机场(MRF)相结合的方法进行遥感图像建筑物目标分割。首先将小波分解得到图像的多尺度序列作为各个尺度特征场的观测值，采用高斯混合模型建模特征场，以MRF模型作为标记场先验概率分布模型,通过EM算法迭代使得参数估计和图像分割交替进行，最后采用模板匹配检测建筑物目标的位置。选择多幅遥感图片进行实验，结果表明,采用分解层数为3的Haar小波，类别数为2，MLL模型势函数β为1时，该方法能够完成复杂背景下的建筑物目标分割并能对规则目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38669674

  1. 基于边界的分层马尔科夫模型的医学图像分割

  2. 基于MRF的分割算法常存在边界块效应,且对整幅图像进行建模运行效率低。针对这些问题,提出了基于边界的多尺度域分层马尔科夫模型的图像分割算法,把边界作为可观测序列,使影像的特征场建立在一系列小波域提取的边界上,并建立基于边界的标号场MRF模型,将尺度间的交互集成在影像模型中,借助贝叶斯框架实现分割。通过测试图像和医学图像对算法进行检验,并与WMSRF算法进行比较,结果表明,算法在有效区分不同区域的同时很好的保留了边界信息,且提高了运行效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1037312
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 多形态稀疏性正则化的图像超分辨率算法

  2. 如何设计更加高效并能保持图像几何和纹理结构的多幅图像超分辨模型和算法是目前该领域有待解决的难点问题.针对图像的几何、纹理结构形态,分别建立符合类内强稀疏而类间强不相干的几何结构和纹理分量稀疏表示子成份字典,形成图像的多形态稀疏表示模型,进而提出一种新的基于多形态稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在多成份字典下的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,采用交替迭代法对该多变量优化问题进行数值求解,每一子问题采用前向后向的算法分裂法进行快速求解.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 基于多帧水下距离选通图像的三维重构方法

  2. 为了突破水下距离选通系统成像的景深局限，综合借鉴激光雷达成像理论与图像重构过程中的优点，结合实验室水下激光距离选通成像系统的实际情况，具体分析了通过水下选通序列图像获取距离信息的过程。针对不同水质产生的不同水下选通图像特点采用目标与背景相减、相邻图像按周期加微小时间偏移量取极值然后层层递进重构以及分割重构等算法进行处理，并用不同距离的选通序列场景“切片”对该算法进行了实验验证，最终重构成一幅包含8.2~13.2 m，共计5 m距离范围的所有“切片”目标的图像。为进一步说明重构图像中所包含的距离信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于多约束准则匹配算法的序列图像配准

  2. 为了准确、快速地对动态视频序列中的图像进行配准,提出了一种新的基于特征点匹配确定两幅图像间变换关系的方法。首先,根据多约束准则(MR),通过局部信息熵、相似性测度和距离比例不变准则三个约束条件,准确地找到两个点集中的三对匹配点。然后,利用这些点对采用矩阵求解最小二乘法估算两幅图像的仿射变换参数。与相关匹配法相比,MR算法避免了由于图像中运动物体的干扰而产生的伪匹配点对。对于384 pixel×256 pixel的图像,MR算法完成特征点匹配只需2.76 ms,比相关法减少了58%的运算时间。仿射

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698403

  1. 用于Z 箍缩实验的多幅激光差分干涉与阴影成像诊断系统

  2. 发展了一种基于角谱分离的全光分幅方式的多幅激光差分干涉与阴影成像诊断系统，可以在一次实验中拍摄2~4幅、幅间隔3~12 ns的高清晰阴影图像或干涉图像，并结合4f 差分干涉仪结构，可用于具有大密度梯度特征的Z箍缩等离子体的电子密度的高时空分辨诊断。在PTS(Primary Test Stand)装置的柱状单壳层钨丝阵Z箍缩实验中，一序列等离子体内爆阴影图像给出了内爆速度、压缩比、磁瑞利泰勒(MRT)不稳定性演化过程等观测结果。在XP-1 脉冲功率装置的平面钨丝阵实验中，得到的干涉图和电子密度计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38502929
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