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BP多层感知器 源代码 神经网络
BP多层感知器 源代码 神经网络 tic; %计时开始 clc; %清屏 clear all; %清除所有变量 disp('输入层神经元个数: 16'); %显示输入层神经元个数 input=16; disp('中间层神经元个数: 8'); %显示中间层神经元个数 middle=8; disp('输出层神经元个数: 3'); %显示输出层神经元个数 output=3; disp('输入模式1 2 3及其对应的输出:'); x1=[1;1;1;1;1;0;0;1;1;1;1;1;1;0;0;1]
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-13
文件大小:28672
提供者:
xxl04120184
多层感知器神经元的设计Matlab
设计多层感知器神经元来解决一个分类问题:将10个输入向量分为4类。用plot函数绘出向量分布和分类线。 输入向量为P=[0.1 0.7 0.8 0.8 1.0 0.3 0.0 -0.3 -0.5 -1.5; 1.2 1.8 1.6 0.6 0.8 0.5 0.2 0.8 -1.5 -1.3] 目标向量为T=[1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 ; 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 ]
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-18
文件大小:428
提供者:
huiqiang1609
Matlab多层感知器解决异或分类问题
用多层感知器解决异或分类问题,用plot函数绘出向量分布和分类线。
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-18
文件大小:848
提供者:
huiqiang1609
神经网络感知器(原理及matlab程序)
1、应用单层感知器做的一个简单的分类 2、单层单输出感知器解决一个简单的分类问题 3、单层单输出感知器实现“或”功能 4、单层双输出感知器实现多个神经元的分类 5、多层感知器完成异或功能
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-11-11
文件大小:1048576
提供者:
appe1943
单层感知器MATLAB仿真
感知器是1957年,Frank Rosenblatt在Cornell Aeronautical Laboratory所发明的一种人工神经网路。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络 ,是一种线性分类器。 感知器网络按照有无隐层可分为单层感知器网络和多层感知器网络。感知器的算法规则属于梯度下降发,如果目标向量存在,那么经过有限次循环迭代后,一定能够收敛到正确的目标向量。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-01-23
文件大小:375
提供者:
ericair
感知编组综述--一篇关于感知编组的综述文章
回顾了感知编组技术的历史,并对其原理"步骤"需要解决的问题和分类进行了系统详尽的总结.对近几年用的较多的编 组机制的方法进行了介绍,并论述了感知编组技术在目标识别中的应用.最后对感知编组技术中的研究热点和感知编组的应用领域发展趋势作出了展望.
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-02-02
文件大小:355328
提供者:
houq2010
感知器神经网络的MATLAB实现及算法 ppt
主要介绍了感知器神经网络,其中有单层和多层,介绍了相关的MATLAB函数,并有例子说明
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-12
文件大小:464896
提供者:
buildingsky
感知器神经网络五大典型例子 MATLAB
其中包括单层感知器,多层感知器,有奇异值感知器训练,以及线性不可分情况,均运行成功,请放心下载
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-12
文件大小:2048
提供者:
buildingsky
多感知器蛇形机器人避障的智能控制
多感知器蛇形机器人避障的智能控制 机器人资料持续上传中。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-30
文件大小:303104
提供者:
sddzycnqjn
多Agent群体行为中的扩散趋同综述 PDF
为了研究复杂系统及复杂性科学问题,人们提出多Agent模型进行建模和分析.多Agent的群体行为是复杂系统研究所必须解决的问题,而其中的扩散趋同更是相关领域的研究热点.文中首先介绍多Agent群体行为中的扩散趋同现象,然后根据Agent扩散趋同传递的方式、Agent的扩散趋同能力的分布情况和Agent扩散趋同所感知的范围,将相关研究成果中的扩散趋同机制分为3个方面:层次结构性扩散趋同与群集性扩散趋同、平滑扩散趋同与非平滑扩散趋同、邻域扩散趋同与全局扩散趋同.文中对每种模型的特点进行论述和比较分
所属分类:
群集服务
发布日期:2010-07-30
文件大小:666624
提供者:
tempqq
仿生系统的运动感知与控制--现代机器人学
内容简介 现代机器人学内容十分繁杂。本书围绕仿生系统的运动、感知与控制,主要阐述生物系统的运动机理以及仿生系统运动的实现方法。全书共分十章。首先,从生物系统的运动系入手,通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理;通过对生物运动学和动力学特性的分析建立生物体的运动模型;在讨论了生物体感觉系统模型以及生物体多源信息融合的基础上,给出了仿生系统感知信息融合的原理与方法以及仿生系统常用的感知器和致动器。其次,着重讨论了现代机大人系统的神经控制、认知控制和自主控制的原理及其实
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-18
文件大小:8388608
提供者:
shaoguangleo
基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究.pdf
如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-12
文件大小:728064
提供者:
yangyang20052204
多层感知机逼近正弦函数
多层感知机逼近正弦函数 bp网络逼近sin函数
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-30
文件大小:71680
提供者:
wjc1986
基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究
基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-23
文件大小:543744
提供者:
canfeng_zq
多层感知器学习算法研究
人工神经网络应用广泛,其中感知器是最简单的一种,包括单层神经网络和多层神经网络
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-09-22
文件大小:23552
提供者:
yancai345
多映射集合类,基于C#的一键多值存储结构
多映射集合类,基于C#的一键多值存储结构,线程安全,类型安全,线程感知等
所属分类:
C#
发布日期:2011-09-25
文件大小:92160
提供者:
yanghua_kobe
TensorFlow实现多感知机
TensorFlow实现多感知机,对Mnist的测试精度达到98%
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-08-16
文件大小:3072
提供者:
suan2014
基于多感知方式组合测量的采煤机位姿检测系统
煤炭仍然是我国的主要能源之一,近年来我国井下瓦斯爆炸、透水等安全事故频发,严重威胁矿工生命安全。为了实现煤矿井下综采工作面采煤机位姿无人化、高精度检测,改善矿工的工作环境,提高煤矿机械化、自动化程度,对比了现有的检测综采工作面上采煤机实时位姿的技术方法,提出了一种基于多感知方式组合测量的采煤机位姿检测系统,本系统采用全站仪和UWB(Ultra Wide-band)定位系统组合测量采煤机的空间位置坐标,采用倾角传感器和寻北仪组合测量采煤机的姿态角(航向角、横滚角、俯仰角)。本文建立了系统的三维模
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38731027
基于计算机视觉的无人驾驶感知系统
本文是无人驾驶技术系列的第三篇,着重介绍基于计算机视觉的无人驾驶感知系统。在现有的无人驾驶系统中,LiDAR是当仁不让的感知主角。但是由于LiDAR的成本高等因素,业界有许多是否可以使用成本较低的摄像头去承担更多感知任务的讨论。本文探索了基于计算机视觉的无人驾驶感知方案。首先,验证一个方案是否可行需要一个标准的测试方法,我们介绍了广泛被使用的无人驾驶视觉感知数据集KITTI。然后,我们讨论了在无人驾驶场景中使用到的具体计算机视觉技术,包括OpticalFlow和立体视觉、物体的识别和跟踪以及视觉
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:1044480
提供者:
weixin_38688380
基于计算机视觉的无人驾驶感知系统
本文是无人驾驶技术系列的第三篇,着重介绍基于计算机视觉的无人驾驶感知系统。在现有的无人驾驶系统中,LiDAR是当仁不让的感知主角。但是由于LiDAR的成本高等因素,业界有许多是否可以使用成本较低的摄像头去承担更多感知任务的讨论。本文探索了基于计算机视觉的无人驾驶感知方案。首先,验证一个方案是否可行需要一个标准的测试方法,我们介绍了广泛被使用的无人驾驶视觉感知数据集KITTI。然后,我们讨论了在无人驾驶场景中使用到的具体计算机视觉技术,包括Optical Flow和立体视觉、物体的识别和跟踪以及视
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:1044480
提供者:
weixin_38705014
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