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  1. 用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化

  2. ：为了更好地逼近真实物理场景，对传统的多指数模型作了一些改进，将权因子设置为噪声 方差平方的倒数，提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数．为了求解上述改进模 型，提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法．该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和 接收器修正算法嵌入粒子群算法中，并采用混沌算子实现变异，然后将惯性因子改为自适应变 化．实验表明：提出的权因子设置更符合实际；用于估计项数的CM 算法在估计精度与运行时间 上均优于传统的ILS算法；CIPSO算法在收敛精度与运行时间上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-22
    • 文件大小：393216
    • 提供者：xiaomi1990

  1. 曲线拟合软件 delphi

  2. [软件名称] CurveFit [功能] 1.进行y=a0+a1*x+a2*x^2+...+am*x^m多项式拟合； 2.进行y=Ax^B形式的指数拟合； 3.图形显示拟合曲线(值),残差曲线(值),调整图形显示属性(点的形状、大小,图形背景颜色),并可保存图形； 4.在评价标准：相关指数小于0.5的情况下,给出建议删除的点的序号。 5.计算结果保存为“数据源+--拟合形式结果.txt”的文件 [数学原理] 最小二乘法 [数据源文件格式] 文本源(*.txt) Excel源(*.xls) (打

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：1044480
    • 提供者：cyp257

  1. 数据拟合预测的应用—泄洪问题

  2. 分别利用应用最多的多项式拟合，与指数拟合，对现有河道泄洪能力数据进行拟合，具有很好的参考价值，以及对数据拟合，预测的入门。程序可运行。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-08-27
    • 文件大小：694
    • 提供者：pjwgg

  1. 多尺度分析方法在旋转机械状态监测中的应用研究

  2. 多尺度思想是人们在对世界认识的不断加深的过程中逐渐产生和发展的,与单尺度的观点相比,多尺度方法更贴近人们认识事物的习惯,也更加符合事物的本质。本论文立足多尺度分析方法在旋转机械状态监测与故障诊断中的应用,以多尺度分析方法为主要研究内容,深入研究了四种典型的多尺度方法在旋转机械状态监测中的原理、方法和效果,并最后将它们引入高速列车轴承轨边声学诊断系统的研究中。研究包括： 根据旋转机械状态信号包含有特征频率及高频谐振的特征,将小波方差的能量特性引入到旋转机械状态信号的频谱特征提取中,提出了旋转机械

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-03
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_33904271

  1. 基于多层流模型的煤层注水系统时效可靠性分析

  2. 为了研究煤层注水过程中可靠度随时间的变化规律,运用多层流模型对煤层注水系统进行建模,描述了目标和功能之间的相互关系。应用基于多层流模型的系统可靠性分析(MRA)方法中时间点和随时间失效概念,将煤层注水过程划分为若干时间段,时间间隔设置为4 h,计算出系统和子系统在各个时间点的可靠度;运用多项式拟合和指数拟合并进行误差分析,得出多项式拟合效果较好,通过拟合曲线方程对系统可靠度进行预测。分析表明:煤层注水过程在失效部件的影响下,系统可靠度按照时间的四次多项式的规律变化。基于多层流模型的系统可靠性分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38691453

  1.  Origin8.0 白东升经典视频教程.txt

  2. Origin软件是OriginLab公司研发的专业制图和数据分析软件，是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件，既可以满足一般用户的制图需求，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需求。软件适合研究人员、工程师和科学人员使用。 教程的总体结构如下： 第2集：Origin窗口结构与布局；介绍Origin中7种窗口的功能、建立和保存工程文件的方法 第3集：建立数据文件；介绍建立完整的数据文件的方法，包括输入数据、设置列绘图属性和设置列数据属性 第4集：导入数据文件(一)；介绍ASCII码文件的导

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：67
    • 提供者：huangfytz

  1. 基于Matlab的BP神经网络环渤海动力煤价格指数预测模型

  2. 环渤海动力煤价格指数(以下简称环指)是反映国内煤炭市场现状的风向标,对环指的分析是煤炭市场研究工作的重要组成部分。影响煤炭价格的因素较多且复杂,各因素又相对独立,而BP神经网络模型,比较适合关联度低的非线性预测模型。因此,本文选取BP神经网络模型对其中一些影响因素进行数值拟合来预测环指,从而预测煤炭价格走势。模型通过Matlab训练后,预测结果用环指历史数值检验,误差较小。预测结果能为企业调整煤炭营销策略,提供一定依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38556668

  1. 具有G奇偶校验边界条件的晶格模拟

  2. 我们讨论了G奇偶性晶格边界条件，作为在不破坏同位旋对称性的情况下将动量施加于介子基态的一种方法。 预计该技术对于K→（ππ）I = 0矩阵元素的精度测量至关重要，在该条件下，物理运动学要求运动的离子处于最终状态，并且因连接断开而引起的统计噪声将使得难以使用多指数拟合来分离 这是一个激动的状态。 我们提出一种形式形式，用于计算具有G奇偶性边界条件的强子格林函数，导出离散化操作及其对称性，讨论如何引入奇异夸克，并详细说明用于这些边界条件的数值实现的技术。 我们演示和测试这些方法，使用几个163×32

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38518518

  1. 受MSSM启发的多领域通货膨胀

  2. 尽管在实验上具有很高的统计意义，但在大型强子对撞机上只发现了一个类似标准模型的希格斯玻色子，但从理论上讲，对于内部一致的现实，在理论上更可取的是具有多个标量场且未被数据拟合拟合排除的扩展希格斯扇形 粒子物理学模型。 我们分析了由最小超对称标准模型（MSSM）的两个希格斯双峰势可能引起的通货膨胀情景，其中五个标量场与重力具有非最小耦合。 计算了从此类受MSSM启发的多场通货膨胀中得出的可观测数据，并构造了许多一致的通货膨胀情景。 多场系统具有不同初始条件的宇宙学演化导致的结果与光谱指数和张量/标量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38654944

  1. 多元线性回归分析法预测商品零售价格指数

  2. 多元线性回归分析法预测商品零售价格指数，赵晓慧，杨杰， 本文主要应用数学建模中的多元线性回归模型，来拟合多个影响因素对一个变量的影响。利用1990-2007年的利率、消费水平、商品零售价�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38705762

  1. 在车辆碰撞严重性模型中纳入多项逻辑回归：详细概述

  2. 多项逻辑回归（MNL）是一种对车辆碰撞严重性进行建模的有吸引力的统计方法，因为与其他方法（例如需要满足这些假设的判别分析）相比，该方法不需要假设正态性，线性或均方差。 此外，当将因变量转换为连续变量时，它通过将概率范围在0.0到1.0之间变化以记录从负无穷大到正无穷大的对数赔率来产生声音估计。 该估计与非线性回归过程的要求渐近一致。 MNL的结果也可以通过回归系数估计和/或奇数比（指数系数）来解释。 另外，可以通过将包括所有预测变量的完整模型与排除非重要预测变量的选定受限模型进行比较，来将MNL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38688820

  1. 基于Matlab进行指数拟合及作图，生成拟合曲线及图

  2. matlab指数拟合函数，直接输入自己的X和Y调用该函数就可以生成拟合曲线。简单方便，对于初学者有很大帮助，经本人多次实验没有问题。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：873
    • 提供者：glyund

  1. 多项型指数曲线模型在路基沉降预测分析中的应用

  2. 针对指数曲线模型在表述路基沉降规律方面存在的不足,提出一种多项型指数曲线模型。对不同的沉降-时间数据列只需调整指数曲线模型项数便可取得理想拟合预测效果。先采用非线性最小二乘法估算模型的参数范围,再用遗传算法求最优值。工程实例表明:多项型指数曲线模型具有较高的预测精度;优于传统指数模型、双曲线模型、星野模型及灰色理论模型等;具有借鉴意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38646645

  1. 发芽指标：种子发芽指数和曲线拟合-源码

  2. germinationmetrics ：种子发芽指数和曲线拟合 版本： ; 版权所有（C）2017-2021： ; 许可证： Aravind，J.，Vimala Devi，S.，Radhamani，J.，Jacob，SR和Kalyani Srinivasan ICAR-国家植物遗传资源局，新德里 描述 提供计算各种发芽指数的功能，例如可发芽性，中值发芽时间，平均发芽时间，平均发芽率，发芽速度，Timson指数，发芽值，发芽均匀性系数，发芽过程的不确定性，发芽的同步性等发芽计数数据。 包括

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42166261

  1. 基于多信息融合的番茄冠层水分诊断

  2. 为精确、快速、稳定地测定番茄植株含水率并能全面检测其水分胁迫程度,该文通过将番茄冠层的反射光谱、多光谱图像、冠层温度特征及环境温湿度进行多信息融合,评判其水分胁迫状况。通过去除冠层光谱噪声波长,并进行相关性分析,确定950～1080nm、1170～1300nm、1370～1500nm、1600～1730nm和1860～1980nm为5个相关性较高的波段,并利用逐步回归,进一步筛选出1026、1247、1431、1640、1910nm为特征波长。对获取的中心波长为810nm近红外图像和560nm可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743054

  1. 拟威布尔分布密度函数在荧光寿命成像数据分析中的应用

  2. 荧光寿命法成像技术(FLIM)是一种非常有效、功能强大且能用来分析复杂生物组织和细胞分子的成像技术。传统的荧光寿命成像的数据分析,按某些具有不同寿命、离散的单参量指数模型来描述荧光衰减过程。在生物组织这样既复杂又不均匀的样品中,虽然多参量指数模型能提供比单参量指数模型对实验数据更好的拟合效果,但是离散多参量的假定往往是随意的。提出了拟威布尔分布密度函数可能是生物荧光分子团衰减动力过程的真实再现,并且通过计算证明,对于某些生化感兴趣的荧光分子团的多槽基面效价测定样品的数据,相对于单参量指数与多参量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706197

  1. 不同光纤多波长抽运宽带Raman放大器研究

  2. 利用R. H. Stolen等的测量结果,经取样拟合得到SRS的Stokes谱线的多项式表达式,在此基础上,考虑到多抽运波之间的相互放大作用,研究了多波长抽运宽带光纤Raman放大器的增益与噪声指数.对ITU-T的G652,G653,G655和大有效面积(LEAF)光纤进行了数值分析,得到它们的Raman增益和噪声指数特性曲线.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38734276

  1. 应用多光谱图像技术获取黄瓜叶片含氮量及叶面积指数

  2. 为了快速准确地获取黄瓜叶片的含氮量和叶面积指数等生长信息, 提出了采用多光谱图像技术对黄瓜生长信息进行检测的新方法。利用标定板建立黄瓜叶片光谱反射率同图像灰度值之间的线性公式。通过多光谱相机对样本在绿光、红光和近红外三个通道的图像进行处理, 获得叶片样本在每一通道的灰度值, 然后根据标定板所建立的灰度值与反射率间的经验线性公式将对应的灰度值转为反射率值, 并由反射率值计算出黄瓜的植被指数。采用最小二乘-支持向量机(LS-SVM)建立植被指数同叶片含氮量以及叶面积指数间的拟合模型。结果表明植被指数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_38672962

  1. 大气气溶胶谱分布的多波长拟合模拟反演

  2. 在构建355, 532, 1064 nm 3个波长的后向散射效率因子与355 nm和532 nm两个波长的消光效率因子查算表的基础上, 正演计算出气溶胶的3个波长的后向散射系数与两个波长的消光系数（3β和2α）。通过非线性拟合, 模拟反演了对数正态单峰分布情况下气溶胶的谱分布参数。结果表明：该方法可以反演得到单峰分布的气溶胶谱分布参数, 不同初始值对反演结果的影响较小; 复折射指数对气溶胶谱分布的反演起重要作用, 当复折射指数的实部和虚部分别具有±1步长范围内的不确定性时, 反演得到的粒子数浓度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38698539

  1. TensorFlow实现MLP多层感知机模型

  2. 一、多层感知机简介 Softmax回归可以算是多分类问题logistic回归，它和神经网络的最大区别是没有隐含层。理论上只要隐含节点足够多，即时只有一个隐含层的神经网络也可以拟合任意函数，同时隐含层越多，越容易拟合复杂结构。为了拟合复杂函数需要的隐含节点的数目，基本上随着隐含层的数量增多呈指数下降的趋势，也就是说层数越多，神经网络所需要的隐含节点可以越少。层数越深，概念越抽象，需要背诵的知识点就越少。在实际应用中，深层神经网络会遇到许多困难，如过拟合、参数调试、梯度弥散等。 过拟合是机器学习中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38716590
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