注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 电信网告警数据库中的数据挖掘

  2. 摘要:在电信网中每天都会产生大量的告警数据，在这些数据中隐藏和E}多有价值的信息。这些信息可用来过滤多余的告警，可用来在网络中进行故障定位，还可用来预测严重的错误.分析了告警数据库中数据的特点，描述了在其中进行数据挖掘的表述方法以及进行挖掘的算法. 关键词:数据挖掘;告警数据库;关联规则

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：166912
    • 提供者：hellowenwen

  1. 数据挖掘.pdf数据挖掘.pdf

  2.    数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动 扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现 （       ）的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、 甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用 和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yyouyou

  1. 数据挖掘(PDF)数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动

  2. 数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动 演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现      ）的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、 至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用 意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类，以及数 挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xcstree

  1. 数据挖掘与知识发现11

  2. 数据挖掘与知识发现是一个以数据库、人工智能、数理统计、可视化四大支柱技术为基础，多学科交叉、渗透、融合形成的新的交叉学科，其研究内容十分广泛

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：loveteam1987

  1. 多数据库挖掘 毕业论文

  2. 该毕业论文是本人在读硕期间的心血，集合了现在多数据库挖掘的精髓，希望对大家有益

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lijieaijuzi

  1. DMS 统计日志信息（后台执行的 支持多线程）

  2. 自己写的 后台执行的 支持多线程 学习交流用的 主要用途是提取服务器日志文件中有价值的信息，找到用户进入服务器的时间和退出服务器的时间，将这个用户对象写入文件（暂时没有实现写入数据库，只是打印到指定的文件中）可以计算出在服务器中停留的时间。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhaolinlly

  1. 数据挖掘的发展历史 数据挖掘的发展历史是建立在相关学科发展的基础上的。随着数据库技术的发展及数应用，人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，简单的查询和统计已经无法满足商业的需求，需要出现一种挖掘数据背后隐藏的知识的手

  2. 数据挖掘的发展历史是建立在相关学科发展的基础上的。随着数据库技术的发展及数应用，人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，简单的查询和统计已经无法满足商业的需求，需要出现一种挖掘数据背后隐藏的知识的手段。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-22
    • 文件大小：185344
    • 提供者：ddjie2008

  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：532480
    • 提供者：liema2000

  1. 数据挖掘基础知识——技术、架构、发展

  2. 数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘与数据库知识发现的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本文将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类，以及数 据挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据挖掘领域尚存在的一些热点问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：411648
    • 提供者：qp6789

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. LJParser文本搜索与挖掘开发平台

  2. 一、简介 LJParser文本搜索与挖掘开发平台包括：全文精准搜索，新词发现，汉语分词标注，词语统计与术语翻译，自动聚类与热点发现，分类过滤，自动摘要，关键词提取，文档去重，正文提取等十余项功能。针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：lingjoin

  1. 数据库挖掘技术的一些资料.rar

  2. 数据库挖掘作为数据库领域的一个新的并且很有前途的研究方向，越来越受到IT行业人的关注，最近几年作者方面的人也越来越多，这是一些关于数据挖掘的一些论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：pnn0922

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据仓库、数据挖掘、建模

  2. 数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，是支持管理部门的决策过程。根据该定义，数据仓库具备以下四个关键特征： 1.1 面向主题(Subject Oriented)的数据集合 数据仓库通常围绕一些主题，如“产品”、“销售商”、“消费者”等来进行 组织。数据仓库关注的是决策者的数据建模与分析，而不针对日常操作和事务的处理。因此，数据仓库提供了特定主题的简明视图，排除了对于决策无用的数据。 1.2 集成(Integrated)的数据集合 数据仓库通常是结合多个异种数据源构成的，异种数据

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lgc7806

  1. 基于数据挖掘的零售业客户细分研究

  2. 基于数据挖掘的零售业客户细分研究 ●叶孝明黄祖庆 摘要：文章根据基于购买行为的客户细分方法，运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术，对零售业客户细分 模型进行了研究、建立及实验分析，为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。 关键词：零售业；客户细分；数据挖掘 客户细分是客户关系管理的基本任务之一，在目前客 户终生价值研究还没有成熟的情况下。采用基于购买行为 的客户细分方法不失为一种有效的选择。对于零售企业而 言．通过一定的技术将客户细分为不确定型客户、经常性 客户、乐于消费型客户和最

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2010-10-14
    • 文件大小：408576
    • 提供者：gadflyyy

  1. 数据库——数据挖掘概念与技术

  2. 数据挖掘概念与技术 关于数据挖掘方面 如何获得更多可用数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：IQuicksandI

  1. 数据挖掘的复习总结（ APRIORI算法 ，OLAP操作）

  2. 数据挖掘提纲 1. 数据挖掘的概念：（商业及学术方面） 2. 数据挖掘的模式 3. OLAP技术，多维数据模型，数据立方体概念，构建星型数据库模型 4. 度量分类与计算 5. K均值分配方法 6. OLAP操作有哪些 7. 数据预处理（最小-最大规范化和小数定标规范化） 8. 知识度与精确度的概念 9. T权值与D权值计算 10. 目标类与对比类（得到一些最终的描述） 11. APRIORI算法（用apriori算法找出频繁项集） 12. 由关联挖掘到相关分析，强关联规则未必有趣，通过例子进行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sl198811

  1. ORACLE数据库复制

  2. 复制，顾名思义就是将数据库中的数据拷贝到不同物理地点的数据库中。 在很多生产环境中，经常遇到一些大量得数据，这些数据只用作查询统计功能。例如：历史告警，历史性能指标，历史事件，等等。这种数据的特点是：只读不写，数据量相当大，一旦查询大结果集的数据时，对数据库的IO，内存缓存占用相当大，会严重影响同一个数据库的其他会话的操作，表现为整个数据库反应迟缓，业务功能不可用。采用复制技术后，将这些大型数据复制到另外一个数据库中，对这些大数据的查询统计操作放在另外的一台数据库服务器上进行，即使受影响，也只

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-07-04
    • 文件大小：143360
    • 提供者：zocmiu

  1. 数据挖掘及相关技术

  2. 目前，AIS作为计算智能研究的一个崭新分支，已在数据挖掘、机器学习、自动控制、故障诊断等诸多领域显示出强大的信息处理和问题求解能力以及广阔的研究前景。而采用AIS模型来完成数据挖掘任务的研究目前主要集中在数据聚类分析、数据浓缩，分类任务等方面。本文的工作吸收了来自人工免疫系统中的免疫识别的灵感，给出了一种基于AIS的数据挖掘分类算法。该算法的问题表示采用了二进制的位串编码方式，把从问题空间提取的属性当做基因对待，属性间特定的组合就形成了染色体，算法的主要特点就是多次使用了阴性选择机制来充当过滤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jackjc99

  1. 数据库系统导论（第7版）

  2. 目 录 译者序 第7版序言 第一部分 基础知识 第1章 数据库管理概述 1 1.1 引言 1 1.2 什么是数据库系统 3 1.3 什么是数据库 6 1.4 为什么用数据库 10 1.5 数据独立性 12 1.6 关系系统及其他 15 1.7 小结 17 练习 17 参考文献和简介 19 部分练习答案 19 第2章 数据库系统体系结构 22 2.1 引言 22 2.2 三级体系结构 22 2.3 外模式 24 2.4 概念模式 26 2.5 内模式 26 2.6 映象 27 2.7 数据库管理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：erohuacty
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 16 »