注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. mulan多标签学习的emotions数据

  2. mulan数据库中的emotions部分。将原本的java数据文件转换为了txt格式和matlab支持的mat格式，训练样本和测试样本已经分类好，适用于进行多标签学习的数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-14
    • 文件大小：928768
    • 提供者：ckghostwj

  1. 基于半监督学习的多示例多标签改进算法

  2. 多示例多标签学习框架是一种针对解决多义性问题而提出的新型机器学习框架，在多示例多标签学习框架中，一个对象是用一组示例集合来表示，并且和一组类别标签相关联。E-MIMLSVM+算法是多示例多标签学习框架中利用退化思想的经典分类算法，针对其无法利用无标签样本进行学习从而造成泛化能力差等问题，使用半监督支持向量机对该算法进行改进。改进后的算法可以利用少量有标签样本和大量没有标签的样本进行学习，有助于发现样本集内部隐藏的结构信息，了解样本集的真实分布情况。通过对比实验可以看出，改进后的算法有效提高了分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：586752
    • 提供者：weixin_38672940

  1. 缺少标签的多标签学习，用于图像注释和面部动作单元识别

  2. 缺少标签的多标签学习，用于图像注释和面部动作单元识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38635794

  1. 无约束的多模式多标签学习

  2. 无约束的多模式多标签学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 用于多标签学习的多任务深度神经网络

  2. 用于多标签学习的多任务深度神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650508

  1. 通过多实例多标签学习选择合适的图像重定目标方法

  2. 通过多实例多标签学习选择合适的图像重定目标方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623707

  1. 高斯过程多实例多标签学习的高分辨率遥感影像语义标注

  2. 高斯过程多实例多标签学习的高分辨率遥感影像语义标注

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38741101

  1. 基于多核融合的多实例多标签场景分类方法

  2. 多实例多标签学习是多标签分类中多实例学习的扩展，已成功应用于图像分类中。 在现有算法中，通常将袋子中实例的分布相互独立，这在图像分类中很难保证。 考虑中 在一个袋子实例的相关性，inthis本文基于多内核场景分类的新方法fusionand提出多实例多标记学习。 首先，通过构建图来介绍实例相关性。 然后，基于不同比例尺的图，可以从内核函数中得出不同的内核矩阵。 最后，基于多核融合的多核SVM分类器可以预测多标签。 对场景数据集和MSRC v2数据集的实验结果表明，与其他方法相比，该方法极大地提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：724992
    • 提供者：weixin_38515362

  1. 异构信息网络中的链路形成：基于多标签学习的视角

  2. 异构信息网络中的链路形成：基于多标签学习的视角

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38698149

  1. 低秩和稀疏分解的局部多标签学习

  2. 低秩和稀疏分解的局部多标签学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38658564

  1. 基于特征选择的多实例多标签学习算法

  2. 多实例多标签学习是针对多标签分类的多实例学习的扩展。 为了针对多个标签选择具有较高判别力的典型实例，本文提出了基于联合范数最小化的特征选择方法，并提出了一种基于特征选择的多实例多标签学习算法。 选择特征后，将所有袋都映射到典型实例，然后训练考虑标签相关性的分类器。 实验结果表明，与其他方法相比，该算法大大提高了多实例多标签分类器的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 用于图像和文本分类的新的多实例多标签学习方法

  2. 用于图像和文本分类的新的多实例多标签学习方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 多标签学习的联合特征选择和分类

  2. 多标签学习的联合特征选择和分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 一个自定进度的多标签学习正则化框架

  2. 一个自定进度的多标签学习正则化框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：934912
    • 提供者：weixin_38708105

  1. 减少标签特定功能的多标签学习

  2. 减少标签特定功能的多标签学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38744207

  1. Markov-Miml：基于Markov链的多实例多标签学习算法

  2. 本文的主要目的是提出一种高效，新颖的基于马尔可夫链的多实例多标签（Markov-Miml）学习算法，以评估与多个实例的对象相关的一组标签的重要性。 该算法计算标签的等级以指示一组标签对对象的重要性。 我们的方法是利用实例和对象标签之间的关系。 对象的类标签的等级取决于（i）该对象的实例袋与其他对象的实例袋之间的亲和度度量，以及（ii）相似对象的类标签的等级。 一个对象，其中包含一袋实例，这些实例与具有特定等级标签的高等级的其他对象的实例袋高度相似，该对象将获得该等级标签的高等级。 对基准数据的实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：913408
    • 提供者：weixin_38695159

  1. ML-TREE：一种基于树结构的多标签学习方法

  2. 多标签学习旨在通过从与一组已知标签关联的训练样本中进行学习来预测未见实例的标签。 在本文中，我们建议使用分层树模型进行多标签学习，并开发用于查找树结构的ML-Tree算法。 ML-Tree将树视为数据层次结构，并在每个节点上使用针对所有SVM分类器的归纳来构造树，以将数据递归地划分为子节点。 对于每个节点，我们定义了一个预测标签向量，以表示树模型中的预测标签传输，以进行多标签预测和标签关系的自动发现。 如果两个标签作为叶子节点上的预测标签经常同时出现，则认为这些标签是相关的。 预测标签共现的数量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38696877

  1. 带有多标签平滑规则化的多标签学习，用于车辆重新识别

  2. 带有多标签平滑规则化的多标签学习，用于车辆重新识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38616505

  1. 减少标签特定功能的多标签学习

  2. 减少标签特定功能的多标签学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38581308

  1. 基于多视角低秩表征的短视频多标签学习模型

  2. 提出一种基于多视角低秩表征的短视频多标签分类模型。该模型将低秩表征和多标签学习结合到同一框架中,利用不同类型特征的一致性学习本征稳定的低秩表示。同时为了获得标签相关性的潜在表示,构建了标签相关性学习项来自适应地捕获标签的相关性矩阵。此外,模型利用监督信息进一步提高了其表征能力。大量的实验结果证实了所提方法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38567813
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »