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  1. 汽车品牌与车辆外形小型数据集ZnCar

  2. 一个小型的多标签分类数据集,内含3种品牌,2种汽车外型
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-01-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:mr_curry
  1. 基于Spark的多标签超网络集成学习

  2. 近年来,多标签学习在图像识别和文本分类等多个领域得到了广泛关注,具有越来越重要的潜在应用价值。尽管多标签学习的发展日新月异,但仍然存在两个主要挑战,即如何利用标签间的相关性以及如何处理大规模的多标签数据。针对上述问题,基于MLHN算法,提出一种能有效利用标签相关性且能处理大数据集的基于Spark的多标签超网络集成算法SEI-MLHN。该算法首先引入代价敏感,使其适应不平衡数据集。其次,改良了超网络演化学习过程,并优化了损失函数,降低了算法时间复杂度。最后,进行了选择性集成,使其适应大规模数据集
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-06-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_28339273
  1. Camvid数据集 驾驶标签视频数据集

  2. Camvid Dataset 是一个,其包含 700 张像素级别的语义分割和图像分割,为了保证数据的准确性,每张图像均通过多次检查和确认以确保数据的准确性。该数据集解决了对实验数据的需求,并以定量评估新兴 算法 ,其中驾驶场景增加了观察对象的数量和异质性,其提供超过十分钟的高质量 30Hz 镜头且相应的语义标记图像为 1Hz,部分为 15Hz
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:186646528
    • 提供者:qq_39562301
  1. 利用鸢尾花数据集画出P-R曲线 python

  2. #coding=utf-8 """ #演示目的:利用鸢尾花数据集画出P-R曲线 """ print(__doc__) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import svm, datasets from sklearn.metrics import precision_recall_curve from sklearn.metrics import average_precisi
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-18
    • 文件大小:3072
    • 提供者:aotomo740
  1. 口罩佩戴检测数据集.rar

  2. 口罩佩戴检测数据集包括两种类别,戴口罩与不带口罩,总共有1165个数据,戴口罩的500多,不带口罩的600多,其中还附带标注好的标签数据,对于想进行检测的朋友可以直接使用,不用再自己费力标注。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-30
    • 文件大小:119537664
    • 提供者:vvvvs13
  1. yeast.mat多标签数据集

  2. yeast(酵母菌)数据集是一个多标签数据集,里面包括14种标签,已经划分好了训练集和测试集,可以直接进行调用,可用于机器学习,多标签分类等等,在MATLAB和python中都可调用。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_36514262
  1. 文本分类介绍,目前的文本分类模型,数据集和模型对应的代码链接,介绍文本分类的流程和发展史。给出多标签文本分类介绍和对应工具

  2. 文本分类介绍,目前的文本分类模型,数据集和模型对应的代码链接,介绍文本分类的流程和发展史。给出多标签文本分类介绍和对应工具
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xiaoqianlizhen
  1. 多标签数据集.zip

  2. 这里有两组可用于多标签分类实验的数据集,scene(场景)和emotions(情感),两个都是图片类型的数据集,可直接在MATLAB和python上使用,不需要在进行处理。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-14
    • 文件大小:929792
    • 提供者:qq_36514262
  1. 手写数字字母识别数据集

  2. 如今网络上高质量的手写数字与字母数据集较难收集,且多为图片格式,数据量大,下载困难。本数据集精选高质量手写数字与字母图片,将图片矩阵(大小为28*28)转化为列表格式,与其标签并入csv文件中。每一类平均有2000余张图像,共383500张。使用时只需通过pandas读入数据,避免了重新处理照片的繁琐。注意建议不要直接打开csv文件,容易死机。 更详细的说明请参阅readme文件。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-08-21
    • 文件大小:90177536
    • 提供者:dd5astill
  1. MNIST手写数字数据集--Matlab

  2. Mnist手写数据集的Matlab版本(训练数据及标签、测试数据及标签); 其中,训练数据共60000个, 测试数据共10000个;更多详情见MNIST官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-15
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:The_little_angel
  1. 中文实体关系抽取数据集 Chinese-Literature-NER-RE-Dataset

  2. 基于几个可用的NER和RE数据集定义了7个实体标签和9个关系标签。实体(Entity):每个实体都由带有多个属性的T标签标识。关系(Relation):每个关系由R标签标识,该标签可以具有多个属性。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-10-05
    • 文件大小:7988304
    • 提供者:weixin_42691585
  1. 将自己的数据集制作成TFRecord格式教程

  2. 在使用TensorFlow训练神经网络时,首先面临的问题是:网络的输入 此篇文章,教大家将自己的数据集制作成TFRecord格式,feed进网络,除了TFRecord格式,TensorFlow也支持其他格 式的数据,此处就不再介绍了。建议大家使用TFRecord格式,在后面可以通过api进行多线程的读取文件队列。 1. 原本的数据集 此时,我有两类图片,分别是xiansu100,xiansu60,每一类中有10张图片。 2.制作成TFRecord格式 tfrecord会根据你选择输入文件的类,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:86016
    • 提供者:weixin_38502762
  1. waymo-open-dataset:Waymo打开数据集-源码

  2. Waymo打开数据集 Waymo Open数据集于2019年8月首次推出,其感知数据集包括高分辨率传感器数据和1,950个细分的标签。 我们已公开发布Waymo开放数据集,以帮助研究社区在机器感知和自动驾驶技术方面取得进步。 2021年3月更新 我们扩展了Waymo开放数据集,使其还包括一个运动数据集,该运动数据集包含对象轨迹和超过100,000个细分的相应3D地图。 我们已经更新了此存储库,以添加对此新数据集的支持。 请参考。 此外,我们添加了有关实时检测挑战的说明和示例。 请按照以下。 网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:weixin_42151036
  1. PyTorch-Image-Models-Multi-Label-Classification:基于timm的多标签分类-源码

  2. PyTorch图像模型多标签分类 基于timm的多标签分类。 更新2021/03/22 更新了./timm/models/multi_label_model.py、./train.py和./validate.py,以计算每个标签的精度。 介绍 该存储库用于多标签分类。 该代码基于 。 感谢罗斯的出色工作。 我于2021年2月27日下载了他的代码。 我认为我的多标签分类代码将与他的最新版本兼容,但我没有检查。 该是多标签分类的主要参考资料。 感谢Dmitry Retinskiy和Satya
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42102933
  1. CE888-Assignments-and-Lab-Works:用于CE888数据科学和决策制定的课程任务,数据集和项目的存储库-源码

  2. CE888项目2:基于Tval的多类Tweet分类 Assignment_1_CE888.ipynb包含分配对象1的代码。jupyter笔记本文件中主要包含3个内容: 从可从以下githib页面访问的Tweeteval数据集中加载emoji , emotion和sentiment数据集(URL: : ) 在每个测试,训练,验证数据中检查3个数据集的内容[大小,标签类别,训练-测试-分割比率] 对数据集进行基本的预处理 所有数据都可以从Tweeteval github页面访问,我已经通过从gi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_42122878
  1. Image Data for predicting Movies Genre-数据集

  2. 数据集图像来自电影/电视剧的海报,其类型可能不止一种。因此,这是多标签图像分类的问题。使用图像,我们需要预测特定电影/电视连续剧的可能类型。CSV文件包含图像文件名和每个电影/电视连续剧的标签。 train.csv Image Data for predicting Movies Genre_datasets.txt Image Data for predicting Movies Genre_Images_datasets.zip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:257949696
    • 提供者:weixin_38553648
  1. song-classification-project:使用Logistic回归,KNN,决策树,随机森林和XGBoost对Spotify摇滚歌曲进行多标签分类到音乐时代(Flatiron Project 3)-源码

  2. 项目3:多分类 作者:Khyatee Desai和David Shin 概述 Spotify一直在寻求创建其他功能和播放列表,以使用户发现来自不同流派和时代的新歌手。 新增内容可能会导致现有用户续订该应用程序的每月订阅,并希望扩展其音乐种类。 以下分析旨在证明音乐可以根据其音乐属性所源自的时间段进行分类。 通过类型分类发现新歌手不仅使用户受益,而且使歌手和Spotify受益。 未知的艺术家将从更多的发现方法中受益,Spotify可能获得更多的收入和更多的数据。 业务问题 要开发最佳功能和播放列表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:weixin_42165980
  1. 基于多核融合的多实例多标签场景分类方法

  2. 多实例多标签学习是多标签分类中多实例学习的扩展,已成功应用于图像分类中。 在现有算法中,通常将袋子中实例的分布相互独立,这在图像分类中很难保证。 考虑中 在一个袋子实例的相关性,inthis本文基于多内核场景分类的新方法fusionand提出多实例多标记学习。 首先,通过构建图来介绍实例相关性。 然后,基于不同比例尺的图,可以从内核函数中得出不同的内核矩阵。 最后,基于多核融合的多核SVM分类器可以预测多标签。 对场景数据集和MSRC v2数据集的实验结果表明,与其他方法相比,该方法极大地提高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:724992
    • 提供者:weixin_38515362
  1. UniDet:具有自动学习的统一标签空间的多个数据集上的对象检测-源码

  2. 简单的多数据集检测 在具有统一标签空间的多个大规模数据集上训练的对象检测器; ECCV 2020强大视觉挑战的获奖解决方案。 周兴义,弗拉德伦·科尔通,菲利普·克拉伦布, arXiv技术报告( ) 联系人: 。 任何问题或讨论都欢迎! 抽象的 我们如何建立一个通用而广泛的物体检测系统? 我们使用曾经标注过的所有概念的所有标签。 这些标签跨越具有潜在不一致分类法的各种数据集。 在本文中,我们提出了一种在多个大型数据集上训练统一检测器的简单方法。 我们使用特定于数据集的训练协议和损失,但与特
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42138703
  1. R_MultiLabel_Csv2Arff:对于多标签数据集,此代码可正确将ARFF文件中的CSV文件转换为-源码

  2. R_MultiLabel_Csv2Arff 这段代码是我博士研究的一部分。 执行 参数1:字符串CSV文件名及其相应的文件夹路径 参数2:字符串arff文件名及其相应的文件夹路径(没问题,该文件不存在!将在此处创建) 参数3:一系列将转换为标称值的标签 终端 java -jar R_csv_2_arff.jar“ arg1”“ arg2”“ arg3” 查看 必须有一个名为lib的文件夹,其中包含weka.jar。 如果没有此文件夹,则文件r_csv_2_arff.jar无效 致谢 这项研
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42128315
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