翻译的NVDLA 加速引擎的文档，学习交流，一块进步！PU cPU Microcontroller DRAM AVULA NVD_A DODI SFAMI Small NVDLA system Large"NVDLA system 小NDLA模型 小型 NVDLA模型在以前不可行的领域开辟了深度学习技术。此模型非常适合对成本因素 比较敏感的物联网(IoT)类设备、A丨以及面向自动化的系统领域。这些系统具有明确的应 用方向,其成本、面积和功率是主要注意事项。通过N√DLA可配置实现资源节约(在成本

计算硬件正在快速蓬勃发展。在时钟速度呈平稳状态的同时，晶体管密度在不断增长。处理器制造商希望通过让每个芯片拥有多个核和硬件线程来提高多处理能力。例如，IBMPOWER7?对称多处理器架构通过每个核支持多达4个线程、每个芯片支持8个核、每台服务器支持32个芯片插槽来实现高度并行性，总共1024个并发硬件线程。相比之下，IBMPOWER6?架构仅支持每个核2个线程、每个芯片2个核、每台服务器32个芯片插槽，总共128个并行硬件线程。开发软件时，目前设计人员需要考虑可能会部署软件的多处理器、多核架构。

计算硬件正在快速蓬勃发展。在时钟速度呈平稳状态的同时，晶体管密度在不断增长。处理器制造商希望通过让每个芯片拥有多个核和硬件线程来提高多处理能力。例如，IBM POWER7?对称多处理器架构通过每个核支持多达4个线程、每个芯片支持8个核、每台服务器支持 32个芯片插槽来实现高度并行性，总共1024个并发硬件线程。相比之下，IBMPOWER6?