多源异构变形预测模型融合方法及其在开采沉陷动态预测中的应用研究，吕挑，王磊，为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点，通过对开采沉陷特点分析和非线性预测模型优缺点比较，优选了

为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型4种模型,基于模型误差平方和最小的融合准则,构建了适用于开采沉陷动态预测的多源异构变形预测模型,利用实测数据求取了多源异构融合模型下沉、水平移动预测模型权系数,并对模型的预测性能进行了检验。结果表明多源异构融合模型相对于这4种单一模型预测精度高、可靠性好。