二次雷达和广播式自动相关监视（ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast）是在空域监视系统中共存的两种主要监视手段，为了提高监视的精度和稳定性，实现二次雷达和 ADS-B 航迹实时融合至关重要。针对现有方法难以满足大规模航迹的实时融合需求，设计了一种使用大数据技术的二次雷达与 ADS-B 数据流实时融合的方法。该方法基于微批处理的大数据处理框架，遵循MapReduce编程模型，在得到较高质量融合航迹的同时，保障了系统数据处理的高并发能力与实时