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  1. 基于GeoRaster的多源遥感数据存储研究

  2. 遥感数据源极大丰富,影像文件格式多样,组织方式也较复杂,如何采用统一的接口实现异构多源海量遥感数据的存储是一大难题。本文以多源遥感数据的存储为研究对象,在研究Oracle GeoRaster数据模型的基础上,设计了扩展的基于GeoRaster的多源遥感影像存储模型,利用java JAI与GDAL相结合,实现了多源多格式遥感影像数据的统一存储。
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2010-05-31
    • 文件大小:405504
    • 提供者:zwr8749
  1. GeoRaster的多源遥感数据存储研究

  2. GeoRaster的多源遥感数据存储研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-29
    • 文件大小:405504
    • 提供者:fengjs0405126
  1. 基于WEB-GIS的矿区生态监测与管理信息系统

  2. 生态监测与管理信息系统对于促进矿区生态治理工作具有支持作用。针对矿区生态环境监测信息化建设的迫切需求,采用通用的B/S架构,开发了基于WEB-GIS的矿区生态监测与管理系统总体设计方案,实现了多源、海量基础空间信息资源的管理和服务,包括基础GIS分系统,遥感监测分系统,视频监测分系统,生态、灌溉水质和土壤风蚀监测分系统,数据管理分系统,用户管理分系统六个部分,实现了对矿区生态环境各类监测数据、工程数据进行存储、管理、分析、发布与展示。该系统在神东矿区应用,实现了矿区历年生态基础数据、遥感数据的动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:936960
    • 提供者:weixin_38661100
  1. 基于GIS的露天煤矿多源空间数据管理系统

  2. 根据露天煤矿的生产运营特点,选择出矿区矢量数据、遥感影像数据、CAD数据、三维模型数据、矿车路线数据、标记位置数据和监控位置数据等7种多源异构的矿区空间数据,结合GIS组件式开发和空间信息可视化技术建立了矿区空间数据库,设计开发了露天煤矿多源空间数据管理系统,实现了对矿区空间数据的可视化集成管理。实际应用结果表明,该系统具有数据存储方便、管理便捷、数据利用率高的特点,可为矿区的管理和生产提供便利和支持。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:702464
    • 提供者:weixin_38673694
  1. 基于ARCSDE的多源遥感影像数据库构建

  2. 基于ARCSDE的多源遥感影像数据库构建,杨晓霞,高微,随着遥感获取手段的不断发展和数据处理自动化程度的迅速提高,多源海量遥感数据的存储、管理已成为亟待解决的问题。传统的手工管
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-10
    • 文件大小:584704
    • 提供者:weixin_38621441
  1. Google earth engine学习教程.pdf

  2. GEE学习教程:GEE本身存储了近40年来主要公开遥感影像数据集,⽐如Landsat系列产品、 Modis系列产 品、 Sentinel系列产品等,还有就是各种⽓象数据等。通过GEE提供的各种API以及其他 的⼯具可以⽅便的查看、计算、分析⼤范围的各种影像数据。环宇易研科技 文档地址https:l/developers.goOgle.com/earth-engine∠ Google Earth Engine API 搜索 所有产品 指南参考网页 发送反惯 可以搜索想要的内 npcP详组教程 nt
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-09-19
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:liuhj1983
  1. 主体网格智能理论和平台

  2. NULL 博文链接:https://guidao.iteye.com/blog/481071主体( agent) 在计算机和人工智能领城中,主体可以看作是 个自动执行的实体,它通过传感器感知环 境,通过效应器作用于环境。 自主性 sns『s 交互性 percepts 协作性 envIronment agent actions 反应性 actuators 进化性 主体计算史忠植 主体的应用 语义Web 智能机器人 先进制造 复杂系统建模和仿 真 群决策支持 智能控制 2050 Robot tea
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-05-25
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 联合学习进行远程传感-源码

  2. 该存储库包含用于使用卷积神经网络进行遥感影像数据联合学习实验的代码。 文件和文件夹的描述 main.py :根据所需的实验设置运行以开始训练的文件。 必需的参数是要使用的数据路径和CNN模型。 有关如何使用参数的更多详细信息,请使用python main.py -h和python main.py -c resnet34 -d ./UCMerced_LandUse/Images例如使用resnet34并在提供的路径中使用图像。 bigearthnet_pytorch :从RSIM存储库借用的代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:weixin_42127775
  1. Remote_Sensing_Digital_Image_Analysis:该存储库当前是根据Coursera“新南威尔士大学悉尼分校(新南威尔士大学),IEEE地球科学与遥感学会”的遥感图像采集,分析和应用课程中的内容编译的,但将来我们将

  2. 用Python编程 非编程人员使用炎症数据的Python简介。 关于本课 本课教新手程序员编写模块化代码,以使用Python执行数据分析。 但是,重点是讲授与语言无关的编程原理,例如带循环的自动化和带函数的封装,请参阅和 以了解更多信息。 本课中使用的示例使用从关节炎的一种新疗法的试验中收集的模拟炎症数据分析了12个文件的集合。 向学员展示了使用功能而不是手动重复分析步骤来使分析自动化更好的方法。 本课程的渲染版本可在以下获得: : 。 和也有此课程。 集数 # 插曲 时间 问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:weixin_42142062