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  1. 高性能并行计算技术文档

  2. 第一部分并行计算基础3 第一章预备知识5 x1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 x1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.2 并行计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:songgaogeo
  1. 基于以太网的多FPGA矩阵乘法并行计算系统设计

  2. :在过程控制、图像处理等应用领域中需要用到大量的矩阵乘法操作,并且矩阵乘法的计算性能是系统性能的关键因 素。本文设计了一个基于以太网的双精度浮点矩阵乘法并行计算系统,并在K(1()S KUV 8(/5*SB66 V/-开发平台上进行了原型验 证。系统中主机负责将计算任务分配及将计算数据发送给计算单元。当多个计算单元需要相同的数据进行计算时,主机采用 广播方式将数据发送所有单元,有效降低了系统的通信开销。计算单元中采用的矩阵乘法器针对稀疏矩阵乘法进行了优化,能 够避免零元素块参与计算而提高系统性
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-08-20
    • 文件大小:256000
    • 提供者:yang0901
  1. treecode.tar

  2. treecode.tar是计算多个粒子的相互作用的程序,由Josh Barnes 首先提出的。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-18
    • 文件大小:24576
    • 提供者:manmmx
  1. 高可用性冗余实时集群系统的设计与构建

  2. 根据实时集群系统的高可用性和实时性要求,考虑集群系统的网络拓扑结构和网络传输性能对系统实时性能的影响,设计和构建了一个高可用性冗余实时集群系统,对系统的网络拓扑结构设计进行了阐述,估算了网络的数据传输性能,并讨论了系统并行计算的实现和冗余机组调度策略。经实际测试证明,系统具有较高的可用性和实时性,可作为周期性高强度多源浮点信息处理平台。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-07-18
    • 文件大小:68608
    • 提供者:huoaa
  1. 利用GPU进行高性能数据并行计算

  2. 早期的游戏, 显卡只是为屏幕上显示像素提供一 个缓存, 所有的图形处理都是由单独完成。图形渲 染适合并行处理, 擅长于执行串行工作的尸实际上难 以胜任这项任务。直到, 年, 机领域第一款户 秋。。出来以后, 游戏的速度、画质才取得了一个 飞跃。户的功能更新很迅速, 平均每一年多便有新一代 的户诞生, 运算速度也越来越快。以下表, 表明 年度尸与尸价格相当的情况下, 户的计算能力已 经远远高于户的计算能力。注户为每秒浮点 运算能力。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-05
    • 文件大小:478208
    • 提供者:poopsun
  1. 高性能并行计算.pdf

  2. 目录 第一部分并行计算基础3 第一章预备知识5 x1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 x1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.2 并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:tangkaichina
  1. Fourinone分布式计算框架

  2. FourInOne(中文名字“四不像”)是一个四合一分布式计算框架,在写这个框架之前,我也看了老外写的其他开源框架,也对分布式计算进行了长时间的思考,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时,似乎忘记了我们想解决问题的初衷:我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算,把更多的cpu和内存利用上,来解决我们数量大和计算复杂的问题,当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷,为什么一切会那么复杂,我觉的自己可以写一个更简单的东西,它不需要过度设计
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-08-29
    • 文件大小:83968
    • 提供者:fourinone
  1. 高性能并行计算

  2. 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目前世界高性能计算机的状况.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hngzchina
  1. 高性能并行计算

  2. "高性能并行计算"课程讲义 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-20
    • 文件大小:888832
    • 提供者:hngzchina
  1. GPU精粹2:高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-02-07
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:on__no
  1. Fourinone分布式并行计算四合一框架

  2.   Fourinone(中文名字“四不像”)是一个四合一分布式计算框架,在写这个框架之前,我对分布式计算进行了长时间的思考,也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时,似乎忘记了我们想解决问题的初衷:我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算,把更多的cpu和内存利用上,来解决我们数量大和计算复杂的问题,当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷,为什么一切会那么复杂,我觉的自己可以写一个更简单的东西,它不需要过度设
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2012-06-12
    • 文件大小:398336
    • 提供者:wwwgg265net2
  1. 并行计算课程设计(报告+代码+可执行文件)

  2. 1. 设计目的、意义(功能描述) 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理,通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理,从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法,实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积,体
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-11
    • 文件大小:669696
    • 提供者:u013255737
  1. 并行计算课程设计(代码+执行文件+文档)

  2. 1. 设计目的、意义(功能描述) 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理,通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理,从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法,实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积,体
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-11
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:u013255737
  1. 单片机与DSP中的一种新型多DSP并行处理结构

  2. 摘要:提出了一种由6片ADSP-21161构成的新型的多DSP并行处理结构,它具有运算能力强、I/O带宽宽、通信手段多样、能灵活地改变拓扑结构、可扩展性和通用性强等特点,并且以此并行计算结构为核心设计实现了通用高速实时雷达信号处理系统。    关键词:多DSP 并行计算 实时信号处理 传统的雷达信号处理系统的设计是根据具体的需求确定算法流程以及硬件结构的。这导致了系统升级的困难加大。当信号处理的内容改变、要求处理的数据量加大、改进处理算法时,必须对整个系统进行重新设计。 利用软件无线电的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:145408
    • 提供者:weixin_38545517
  1. Python 多核并行计算的示例代码

  2. 以前写点小程序其实根本不在乎并行,单核跑跑也没什么问题,而且我的电脑也只有双核四个超线程(下面就统称核好了),觉得去折腾并行没啥意义(除非在做IO密集型任务)。然后自从用上了32核128GB内存,看到 htop 里面一堆空载的核,很自然地就会想这个并行必须去折腾一下。后面发现,其实 Python 的并行真的非常简单。 multiprocessing vs threading Python 自带的库又全又好用,这是我特别喜欢 Python 的原因之一。Python 里面有 multiproce
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:244736
    • 提供者:weixin_38668225
  1. 基于并行计算的流数据Delaunay三角剖分算法

  2. 提出了一种流数据算法进行Delaunay三角网构网,用于处理上十亿的LiDAR点云数据。该算法基于并行多核处理器架构,将三角网构网的分治算法与流数据处理相结合。一种四叉树结构调整自适应地分割点云数据文件,将其分割分割网和合并分段工作动态调度分布到不同的处理器,以提高负载均衡。算法通过并行计算,充分利用多核处理器平台的计算能力,获得了高运行效率和低内存占用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:559104
    • 提供者:weixin_38580759
  1. 使用并行计算大幅提升递归算法效率

  2. 无论什么样的并行计算方式,其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力,并能灵活满足各种需求。相对于传统基于单机编写的运行程序,如果使用该方式改写为多机并行程序,能够充分利用多机多核cpu的资源,使得运行效率得到大幅度提升,那么这是一个好的靠谱的并行计算方式,反之,又难使用又难直接看出并行计算优势,还要耗费大量学习成本,那就不是一个好的方式。由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂,如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘,关联推荐模型等等,如果以真实场景举例,初学者很容易被业务本身的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:160768
    • 提供者:weixin_38732277
  1. 多群粒子输运问题在多核集群系统上的混合并行计算

  2. 分析了非结构网格多群粒子输运Sn方程求解的并行性,拟合多核机群系统的特点,设计了MPI/OpenMP混合程序,针对空间网格点采用区域分解划分,计算结点间基于消息传递MPI编程,每个MPI计算进程在计算过程中碰到关于能群的计算,就生成多个OpenMP线程,计算结点内针对能群进行多线程并行计算。数值测试结果表明,非结构网格上的粒子输运问题的混合并行计算能较好地匹配多核机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:709632
    • 提供者:weixin_38682254
  1. 多域光网络基于多核点共享树的多点对多点组播

  2. 针对多域光网络环境下传统的多点对多点(MP2MP)组播路由和波长分配(RWA)算法未考虑最优化组播域序列选择的问题,以及所导致的网络资源占用量过高和难以满足实时业务服务质量(QoS)要求的问题,提出了一种面向多域光网络、计算可并行化、基于时延和最小代价约束的多核点共享树RWA 启发式算法(MSTDC)。该算法通过构造虚拓扑的方式将多域的问题转化到单域中求解,从而实现了多核点共享树最小化核心点的个数及其所在域的准确计算。在多域间并行地将源和目的节点按照特定的QoS选择策略和算法加入到不同的共享树中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38575456
  1. 使用并行计算大幅提升递归算法效率

  2. 无论什么样的并行计算方式,其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力,并能灵活满足各种需求。相对于传统基于单机编写的运行程序,如果使用该方式改写为多机并行程序,能够充分利用多机多核cpu的资源,使得运行效率得到大幅度提升,那么这是一个好的靠谱的并行计算方式,反之,又难使用又难直接看出并行计算优势,还要耗费大量学习成本,那就不是一个好的方式。由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂,如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘,关联推荐模型等等,如果以真实场景举例,初学者很容易被业务本身的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:160768
    • 提供者:weixin_38595528
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