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搜索资源列表

  1. 多目标优化算法

  2. 进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研 究热点之一.在简要总结2003 年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出 当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多 目标优化问题,一些区别于传统Pareto 占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：646144
    • 提供者：comkty

  1. 基于多目标优化算法的矿井可持续开采模式研究

  2. 针对东部资源枯竭型矿井剩余煤炭资源的合理开发以及矿井可持续生产的要求,采用理论分析与实例应用相结合的方法,研究了以矿井动态盈亏平衡点和多目标优化算法为基础的矿井可持续开采模式。通过实例研究表明,基于多目标优化算法的矿井可持续开采模式在满足安全、经济和技术合理的条件下,能够合理协调不同地质条件下煤炭资源的产能结构,满足矿井可持续、高效和相对稳产的开采目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 多目标优化算法NSGAⅡ MATLAB代码及详细注释

  2. 多目标优化算法NSGAⅡ MATLAB代码及详细注释

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_49711375

  1. 多目标优化算法NSGAⅢMATLAB代码及注释

  2. 多目标优化算法NSGAⅢMATLAB代码及注释

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_49711375

  1. 基于支配和分解的进化多目标优化算法

  2. 基于支配和分解的进化多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38709379

  1. 基于邻域竞赛的多目标优化算法

  2. 基于邻域竞赛的多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38560039

  1. 具有差分进化启发式重组的免疫多目标优化算法

  2. 具有差分进化启发式重组的免疫多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38665046

  1. 基于平均距离线性预测模型的动态多目标优化算法

  2. 基于平均距离线性预测模型的动态多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545768

  1. 基于生态策略的动态多目标优化算法

  2. 基于生态策略的动态多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677936

  1. 一种新颖的基于两归档匹配的多目标和多目标优化算法

  2. 一种新颖的基于两归档匹配的多目标和多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38570854

  1. 具有设置能耗的混合流水车间调度问题的高效多目标优化算法

  2. 具有设置能耗的混合流水车间调度问题的高效多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：807936
    • 提供者：weixin_38731979

  1. dmosopt:MO-ASMO的分布式控制器，一种基于代理的多目标优化算法-源码

  2. 莫阿斯莫 这是MO-ASMO的独立版本，MO-ASMO是基于代理的多目标优化算法。 快速入门：请运行ZDT1 / ZDT1_MOASMO.py以开始您的第一次运行。 有关MO-ASMO的更多信息，请阅读该论文。 如果您在自己的研究中使用该代码，请引用它。 Gong，W.，Q. Duan，J. Li，C.Wang，Z.Di，A.Ye，C.Miao，and Y.Dai（2016），基于多目标自适应代理建模的大型参数估计优化，复杂的地球物理模型，水资源。 Res。，52（3），1984-2008。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_42116847

  1. 基于多目标优化算法的多无人机协同航迹规划

  2. 基于多目标优化算法的多无人机协同航迹规划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38732744

  1. 基于离散菌落趋化性的多目标优化算法

  2. 基于离散菌落趋化性的多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38674675

  1. 一种面向软件产品线中特征选择的多目标优化算法

  2. 软件产品线中,产品定制的核心是选择合适的特征集.由于多个非功能需求间往往相互制约甚至发生冲突,特征选择的本质是多目标优化过程.优化过程的搜索空间被特征间错综复杂的依赖和约束关系以及明确的功能需求大大限制.另外,有些非功能需求有明确的数值约束,而有些则仅要求尽可能地得到优化.多样的非功能需求约束类型也给优化选择过程带来极大的挑战.提出一种含修正算子的多目标优化算法MOOFs.首先,设计特征间依赖和约束关系描述语言DL-DCF 来统一规范特征选择过程中必须遵守的规则,所有的非功能需求都转化为优化目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38698863

  1. 通过混合多目标优化算法优化本体映射结果

  2. 通过混合多目标优化算法优化本体映射结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38675465

  1. 一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法

  2. 在求解多目标优化问题时,针对粒子群优化算法容易陷入局部极值的现象,提出了一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法,使用粒子群优化算法和差分进化算法共同产生新粒子,通过一个判断因子控制两种算法的使用比例,并对粒子群优化算法的速度更新公式进行了改变,以提高搜索效率。通过三个测试函数进行了仿真,并同NSGA-Ⅱ、MOPSO-CD进行了比较。实验结果表明改进算法求得的Pareto解集收敛性和多样性好,并且算法稳定性高,运行速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38642369

  1. 组合分布估计和差分进化的多目标优化算法

  2. 为了提高多目标优化算法的收敛能力及求解精度,提出了一种组合分布估计和差分进化的多目标优化算法.该方法用分布估计算法和差分进化算法共同生成种群中的粒子,利用选择因子来控制每个粒子的产生方式,并且根据迭代次数的增加来改变2种算法的使用比例,搜索初期利用分布估计算法进行快速定位,然后用差分进化算法进行精确搜索.并对差分进化算法的变异因子进行了改进,定义了一个可变的变异因子,来控制不同搜索时期中差分进化算法的变异范围.用4个测试函数对算法进行了仿真测试,并同NSGA-Ⅱ和RM-MEDA进行了比较.实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：894976
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 基于量子行为特性粒子群和自适应网格的多目标优化算法

  2. 基于量子行为特性粒子群和自适应网格的多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_38711333

  1. 混合变异克隆选择多目标优化算法

  2. 研究多目标优化问题,针对提高算法的快速性,提出一种混合变异克隆选择多目标优化算法。进化在三个抗体群中进行,不同的抗体群采用不同的变异算子,并通过外部记忆抗体群的更新,来保留进化的最优抗体,避免算法进化后期出现退化现象。算法采用的三种变异算子:高频大尺度高斯变异算子带有振荡性质,能够对Pareto最优解区域进行勘探,单基因小尺度衰减的高斯变异算子能够使优化结果逼近Pareto最优解,均匀变异算子使算法具有局部逃逸能力,能够保证解的多样性。将算法和经典的NSGA-II、ε-MOEA算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：423936
    • 提供者：weixin_38694674
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